Agricultura de precizie

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare

Agricultura de precizie este o strategie de gestionare a activității agricole cu ajutorul căreia datele sunt colectate, procesate, analizate și combinate cu alte informații pentru a orienta deciziile pe baza variabilității spațiale și temporale pentru a îmbunătăți eficiența utilizării resurselor, productivitatea, calitatea, profitabilitatea și durabilitatea agriculturii. producție. [1]

Definițiile anterioare se referă la o strategie de gestionare a agriculturii care folosește instrumente moderne și care vizează executarea intervențiilor agronomice, luând în considerare nevoile reale de cultivare și caracteristicile biochimice și fizice ale solului.

Condus asistat

Majoritatea sistemelor funcționează printr-un receptor GPS conectat la tractorul agricol sau la combine agricole, permițând identificarea în timp real a poziției. Sistemul automat de direcție acționează direct asupra direcției, unde GPS-ul păstrează trecerea exact paralelă cu o suprapunere minimă, rezultând o stres mai redus pentru operator, economisind timp și risipă. Sistemul de conducere asistată, pe de altă parte, oferă un computer tactil pe care sunt schematizate dimensiunea câmpului care urmează a fi tratat și forma tractorului ; sunt afișate și trecerile care tocmai au fost efectuate. Când operatorul se suprapune, palma semnalizează evenimentul, în general prin intermediul unui semnal acustic. Bineînțeles, setarea esențială este că operatorul definește lățimea de lucru a instrumentului agricol cuplat la tractor.

Prelevarea de probe

Folosind întotdeauna sisteme GPS, este posibil să se localizeze locul exact unde a fost prelevată o probă de sol după aceea; în plus, diferite programe software permit - după specificarea extremelor câmpului - să calculeze pozițiile în care este recomandabil să se ia probele.

Date din teren

Există mai multe sisteme care pot detecta diferiții parametri ai producțiilor din teren. De exemplu, cei instalați pe combine agricole sunt capabili să monitorizeze continuu cantitatea de producție. Este important să consultați aceste date pentru a înțelege în ce domenii a fost produs din ce în ce mai puțin și de ce: acest lucru ajută la alegerile care urmează să fie făcute în anul următor.

Unul dintre cele mai utilizate sisteme din ultimii ani pentru analiza și monitorizarea culturilor este cel al dronelor . Datorită acestei tehnologii este posibil să se obțină o cantitate mare de date necesare pentru gestionarea corectă a solului și a plantelor, pentru a le proteja sănătatea și a le crește randamentul. Potrivit Goldman Sachs , una dintre cele mai mari bănci de investiții din lume, piața roboticii agricole va valora peste 200 de miliarde de dolari în 2022 și va putea reduce utilizarea resurselor precum apă, îngrășăminte și pesticide. [2]

Eficacitatea datelor de teren constituite de indicii vegetațional-spectrofotometrici (de ex. NDVI, GNDVI) în raport cu hărțile de prescripție și, prin urmare, în raport cu opțiunile de fertilizare, este incertă; indicii în cauză nu măsoară în mod direct cantitățile de nutrienți prezenți în sol, chiar și atunci când este vorba de azot, de fapt nu este posibil să se derive direct din acești indici părțile pe milion, în termeni de mg / kg de sol, de nutrienții lipsă; în realitate, utilizarea acestor indici în scopul determinării cantităților de fertilizare necesită o estimare dublu indirectă, deoarece această estimare se desfășoară, la început, prin căutarea unei corelații între indicele vegetativ și producția așteptată (momentul studiului „hărți de producție”) și, ulterior, prin căutarea unei corelații între producția așteptată și cerințele nutriționale necesare, bazându-se pe studii convenționale doză-răspuns găsite în literatura agronomică. La rândul său, studiile de răspuns la doză referitoare la culturi individuale constituie modele reducționiste ale relației dintre fertilizare și randamentul culturilor, care neglijează situațiile complexe de mediu și fiziologice ale culturii. În cele din urmă, reducționismul și aproximarea constituie în prezent (anul 2021) trăsăturile distinctive ale procesării datelor de teren în contextul așa-numitei „agriculturi de precizie”.

Mașini de dozare variabile

Sunt sisteme care funcționează în strâns contact cu datele primite în momentul colectării. Când vine vorba de întoarcerea pe teren pentru a efectua fertilizări, de exemplu, software-ul prin analiza datelor de producție va identifica zonele în care produsul este mai mic și va permite mașinii să elibereze automat o cantitate mai mare de îngrășământ în aceste zone.

Notă

  1. ^ Definiție Ag Precision | International Society of Precision Agriculture , la www.ispag.org . Adus la 3 ianuarie 2021 .
  2. ^ Va fi agricultura viitorului pe deplin robotică? - Enodron [ link rupt ] , în Enodron , 12 iunie 2017. Adus 1 august 2017 .

Alte proiecte

linkuri externe

Controlul autorității Tesauro BNCF 69359 · LCCN (EN) sh94009645 · GND (DE) 4706034-7 · BNF (FR) cb13743458r (data)
Agricultură Portalul Agriculturii : accesați intrările Wikipedia care se ocupă cu agricultura