Analiza stresului vocal

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare

Analiza de stres Vorbirea este o știință medico - legală metodă pentru a înregistra elemente psihofiziologice prezente în vocea umană, atunci când un subiect este pusă la îndoială, ca răspuns la un stimul, în cazul în care consecințele minciunii pot fi decisive pentru investigația sau pentru procesul judiciar [1]

Stresul psihofiziologic poate fi înțeles ca o variație acustică a frecvenței principale a vocii interlocutorului (8-14 Hz în condiții normale), deoarece în situații care necesită o activitate mentală sau psihomotorie mai mare, modularea frecvenței scade în timp ce mușchii striatului din jurul corzile vocale ca răspuns la stimul limitează efectiv vibrația naturală a corzilor.

fundal

Analiza stresului vocii se bazează pe presupunerea că există elemente în subsonic vocii umane nu audibile la urechea goală din cauza unui fenomen inerent naturii mușchilor numită „microtremor“, descoperit de Olaf Lippold în 1957 [2] . Analizele ulterioare de către alți cercetători au explorat posibilitatea prezenței micro-tremuraturi în mușchii laringelui . Experimentul a fost realizat prin atașarea electrozilor la mușchii cricotiroidieni și cricoaritenoizi posteriori pentru a măsura semnalele electromagnetice. Cu toate acestea, nu a fost posibil să se măsoare microtremorii în timpul vorbirii, deoarece activitatea EMG se schimbă rapid. Mai mult, experimentul a fost extins la o frecvență de 20.000 Hz, dar nu a dat niciun rezultat util. El a ajuns la concluzia, prin urmare, că „energia electrică este distribuită în mod aleatoriu de-a lungul spectrului“ [3] . Rezultatele cercetării, cu toate acestea, au fost reluate ceva timp mai târziu , pentru a dovedi că fenomenul microtremor se poate dovedi util pentru a analiza semnele minciunii în discursul [4] .

Analiza stresului vocal și analiza vocală stratificată

Analiza stresului vocal este destul de diferită de analiza vocală stratificată. Aceasta din urmă este o modalitate de analiză care a fost propusă pentru a măsura diferite componente vocale, cum ar fi, de exemplu, emoții, emoție, confuzie, atenție, dar nu este fiabilă pentru descoperirea semnelor de minciună.

Principala diferență în metoda de operare între cele două metode se bazează pe analiza raporturilor de frecvență: în timp ce analiza stresului vocal se concentrează pe un interval de 8-14.000 Hz, analiza vocală stratificată folosește un spectru mai larg pentru a detecta informații utile, dar nu este relevant la analiza criminalistică [5] .

Brevet

Tehnologia originala a fost dezvoltat de către trei foști angajați ai Armatei Statelor Unite ale Americii pentru care Bell a dezvoltat un instrument similar, PSE în 1000 și mai târziu PSE în 2000 (cea mai recentă versiune este PES 5128). Institutul național de verificare a adevărului în 1997 a înregistrat un brevet pentru un produs similar cu PSE, pe baza calculului algoritmilor. Din acel moment, a fost posibilă îmbunătățirea recunoașterii folosind tehnologia digitală. Primii furnizori au fost NITV (SUA) -CVSA, POLYVSA (TVT Center RSA) și AVSA PRO 1.8. Analiza semnelor minciunilor funcționează în momentul rostirii unui discurs; utilizarea de tehnologii care înregistrează și reproduce vocea umană pentru a detecta semne de minciună rămâne controversată [6] .

Analiza analogică și analiza digitală

Scopul analizei este de a evalua fiabilitatea răspunsurilor date de un subiect (informator) în timpul unui interogatoriu sau al unei anchete judiciare. Sondajele se fac prin analiza și măsurarea vocii emise de subiectul examinat. Analiza analogică se realizează prin atribuirea valorilor procentuale în raport cu modelul de voce emis. Nivelurile procentuale ridicate indică faptul că informatorul minte. Cu toate acestea, în analiza digitală, forma valului sau vârfurile parabolelor indică faptul că informatorul spune adevărul.

Mai problematică, pe de altă parte, este analiza răspunsurilor dihotomice, cum ar fi, de exemplu, da / nu, corect / fals, pozitiv / negativ, deoarece analiza analogică funcționează de obicei cu răspunsuri lungi. Întrebările sunt puse diferit pentru fiecare subiect, deci a fost necesar să se creeze un model universal de măsurare pentru a compara toate răspunsurile la acest așa-numit model. Intrebare de control Intrebare si semnaturile relevante (CQQ) să aloce scoruri adecvate.

Analiza digitala, cu toate acestea, este folosit atât pentru a CQQ atât software - ul profesional [7] .

Echipamentul necesar analizei analogice constă dintr-un microfon, o mașină care codifică semnalele de vorbire în semnale analogice și le transmite unui poligraf și, în cele din urmă, un ser care trebuie administrat informatorului, cum ar fi, de exemplu, pentotalul, dezinhibă răspunsurile. Analiza digitala, cu toate acestea, tot ce trebuie este un microfon și un computer și poate fi , de asemenea , efectuate în necunoștință de informator [8] .

Nu există contraindicații cunoscute pentru analiza digitală. Pe de altă parte , utilizarea în analiza analog la o placă de e - mail sub limba informatorului poate reduce fiabilitatea analizei de 26% [9] [10] [11] [12] [13]

In Statele Unite , unele state nu permit utilizarea privată a acestor metode. CIA și " FBI - ul , cu toate acestea, utilizează analiza situată semne în investigațiile lor. În restul lumii, multe agenții private recurg la această metodă , mai degrabă decât metoda analogică [8] .

Metodologie

Precizia metodei este obținută prin algoritmul McQuiston-Ford [14] .

Vibrațiile vocii sunt convertite prin algoritmi în scoruri standard. Discrepanța în ceea ce privește precizia poate apărea de la o pregătire diferită sau de la anchetatori care nu sunt instruiți să utilizeze metoda. Acest lucru este cel mai evident în tranziția de la analiza digitală analiza analogică fără instrucțiuni corespunzătoare primit [15] .

Pe de altă parte, asociațiile de analiză analogică au contestat acuratețea analizei digitale, deși multe dintre ele au fost instruite în utilizarea ambelor tehnologii. Unul dintre acestea, Clifton Coetzee, în 2002 a introdus UTAH 7 Punctul o metodă hibrid de analiză , care a implicat acordarea unui punctaj pe o scală de la -3 la +3. Alții, precum Reid și Backster, au folosit protocoale diferite pentru aceeași metodă. Cu toate acestea, investigatorul care folosește tehnici digitale trebuie să fie capabil să profite la maximum de timpul disponibil și de pauzele dintre stimul (întrebare) și semn (răspuns). Alte variabile comune analizei analogice sunt răspunsurile „anormale” și „volatile”.

Recent, bazat pe software - ul de rețele neuronale au fost dezvoltate pentru a evalua diferite variabile , în raport cu baza de date de referință [16] [17] .

Perspective asupra analizei stresului vorbirii

Acuratețea rezultatelor rămâne contestată. Există unele studii care confirmă validitatea analizei pentru a detecta semnele de minciuna, dar există alte cercetări, cu toate acestea, respinge validitatea [18] [19] .

Stresul Vocea de analiză a fost etichetat ca „pseudoștiințifice“ [20] și există încă dovezi științifice cu privire la validitatea teoriei „micro“ , tremurături în ciuda succeselor înregistrate în utilizarea raportate anterior [21] .

Rămân tensiuni între comunitățile digitale și analogice, în principal datorită reglementărilor de reglementare care limitează strict analiza analogică și care, pe de altă parte, lasă mai mult spațiu pentru inițiativă în ceea ce privește cea digitală. În prezent, nicio tehnologie nu poate determina cu exactitate adevărul sau minciuna, deoarece teama de a fi cercetat poate inhiba sau favoriza apariția semnelor mai ușor de detectat ale stresului vocal.

Notă

  1. ^ Ruiz, Selye, & Guell, 1990. Analiza de voce pentru a prezice starea psihologică sau fizică a unui vorbitor. Publicat în Medicina aeriană, spațială și de mediu, 1990.
  2. ^ Lippold, O., Redfearn, J., Vuco, R. "The ritmica activitatea mușchilor grupuri de unități în voluntar Contracția musculare" in Journal of Physiology, 137 (1957).
  3. ^ Shipp, T. & Izdebski, K. "Dovezile actuale pentru existența laringian Macrotremor și Microtremor." in Jurnalul al Societatii de Acustic ale Americii 48 (1981)
  4. ^ Diogene Company . Accesat la 9 februarie 2009.
  5. ^ http://www.nemesysco.com
  6. ^ Chapman, Departamentul de Justiție Penală J., Corning Community College, New York. „Evaluatorul stresului psihologic ca instrument pentru a provoca mărturisiri”, 1989
  7. ^ Heiße, J. „este Micro-Tremor utila? - Tremurul micro-muscular în voce. " Subcomitetul Camerei SUA al Comisiei pentru operațiuni guvernamentale, 1974.
  8. ^ A b Peste 1700 Agenții Utilizând CVSA pe nitv1.com (depusă de către „URL - ul original 18 ianuarie 2010).
  9. ^ Honts 1993
  10. ^ Honts, CR, Hodes, RL, "Efectul de contramăsuri fizice simple pe detectarea Deception," Societatea pentru Psychophysiological de Cercetare, Minneapolis, Minn., În 1982.
  11. ^ Honts, CR, Hodes, RL, "Efectele multiple Countermeasures fizice pe detectarea Deghizarii," Psichophysiology 19, pp. 564-565 (abstract) 1982.
  12. ^ Honts, CR, Hodes, RL, "Efectul de contramăsuri fizice simple pe detectarea Deception," Psichophysiology 19, p. 564 (rezumat), 1982.
  13. ^ Honts, CR, Raskin, DC, Kircher, JC, "Detectarea Deception: Eficacitatea Condiții contramasuri fizică Sub înaltă motivare," 1, Societatea pentru Psychophysiological de Cercetare, septembrie 1983.
  14. ^ VWCarolina Uni hârtie 140, 101 Eng, 2008 Tay, Adams, etc acest & Bell - McQuiston nu detectează nici un semn. O cercetare de trei ani realizată de Air Force Research Laboratory, Roma, New York, octombrie 2000 [ link rupt ] un institut fondat de către Departamentul de Justiție al SUA, pe un eșantion de 45 de cazuri detectate precizie de 100%
  15. ^ Chapman, Departamentul de Justiție Penală J., Corning Community College, New York. „Evaluatorul stresului psihologic ca instrument pentru a provoca mărturisiri”, 1989.
  16. ^ Lippold, O. (1970) „Oscilații în intindere reflex cu arc electric și Originea ritmica 8-12 C S Componenta / de Physiological Tremor“, „Jurnalul de Fiziologie“, februarie. (Disponibil de la Biblioteca Congresului)
  17. ^ Lippold, O., Redfearn, J., Vuco, R. (1957) "The ritmica activitatea mușchilor grupuri de unități în voluntar contracției musculare", "The Journal of Physiology", august. (Disponibil de la Biblioteca Congresului).
  18. ^ Mitchell S. Sommers, un profesor de psihologie la Arte si Stiinte de la Universitatea Washington din St Louis Rezultate lui. [1]
  19. ^ Horvath, F. (1982) „detecteaza inselaciunea: promisiunea și realitatea analizei de stres voce.“ „Journal of Forensic Science”, 27 aprilie (2), pp. 340-51. PMID 7047675
  20. ^ Tavris & Aronson, greșelile au fost făcute, Capitolul 5
  21. ^ Evaluare a validității de stres voce instrumente de analiză în Setare închisoare , Kelly R. Damphousse; Laura Pointon; Deidra Upchurch; Rebecca K. Moore

Bibliografie

  • Cestaro VL, McClellan, AL (1995) „O comparație între ratele de acuratețe a deciziilor obținute folosind instrumentul Polygraph și computerul Stress Analyzer în absența pericolului”, august, Departamentul Apărării Institutul Polygraph.
  • Brenner, M., Branscomb, H. și Schwartz, GE (1979). Evaluator de stres psihologic: Două teste ale unei măsuri vocale. Psihofiziologie, 16 (4), pp. 351–357.
  • Meyerhoff, JL, Saviolakis, GA, Koenig ML și Yourick, DL (În presă). Măsuri fiziologice și biochimice ale stresului comparativ cu analiza stresului vocal folosind computerul Voice Stress Analyzer (CVSA). (DoDPI01-R-0001). Departamentul Apărării Institutul Poligraf.
  • Fuller, BF (1984). Fiabilitatea și validitatea unei măsurători de interval a stresului vocal. Medicină psihologică, 14 (1), pp. 159–166.
  • Janniro, MJ și Cestaro, VL (1996). Eficacitatea detectării examinărilor de înșelăciune cu ajutorul analizorului de stres vocal al computerului. (DoDPI95-P-0016). Fort McClellan, AL: Institutul Polygraph al Departamentului Apărării. Număr DTIC AD A318986.
  • Hollien, H., Geison, L. și Hicks, JW, Jr. (1987). Analiza stresului vocal și detectarea minciunilor. Journal of Forensic Sciences, 32 (2), pp. 405-418.
  • Suzuki, A., Watanabe, S., Takeno, Y., Kosugi, T. și Kasuya, T. (1973). Posibilitatea de a detecta înșelăciunea prin analiza vocală. Rapoarte ale Institutului Național de Cercetări în Știința Poliției, 26 (1, februarie), pp. 62-66.
  • Waln, RF și Downey, RG (1987). Analiza stresului vocal: Utilizarea înregistrărilor telefonice. Journal of Business and Psychology, 1 (4), pp. 379–389.

Elemente conexe

Alte proiecte

linkuri externe