Similitudinea de sine
În matematică , un obiect auto-similar este exact sau aproximativ similar cu o parte a acestuia (adică una sau mai multe dintre părțile sale sunt interne omotetice pentru întreg). Multe obiecte din lumea reală, cum ar fi coastele , sunt asemănătoare statistic: părți ale acestor obiecte prezintă aceleași proprietăți statistice la multe scale [1] . Auto-similitudinea este o proprietate tipică a fractalilor .
Invarianța la scară este o formă exactă de auto-similitudine, unde la fiecare mărire există o parte a obiectului care este similară cu întregul. De exemplu, o parte a capsei Koch este atât simetrică, cât și invariantă la scară: poate fi mărită cu un factor de 3 fără a schimba forma.
Definiție
Un spațiu topologic compact X este auto-similar dacă există un set finit S de indici ai unui set de homeomorfisme care nu sunt suriettivi pentru care
De sine , spunem că X este auto-similar dacă este singurul subset ne-gol al lui Y astfel încât ecuația anterioară este valabilă pentru . O structură asemănătoare cu sine este formată de triada
Homeomorfismele pot fi iterate , dând naștere unui sistem de funcții iterate . Compoziția funcțiilor creează structura algebrică a monoidului . Când mulțimea S are doar două elemente, monoidul se numește monoid diadic . Monoidul diadic poate fi reprezentat ca un arbore binar infinit; mai general, dacă mulțimea S are p elemente, atunci monoidul poate fi reprezentat ca un copac cu numărul de coordonare p .
Automorfismele unui monoid diadic formează grupul modular . Automorfismele pot fi reprezentate ca rotații hiperbolice ale arborelui binar.
Exemple
Setul Mandelbrot este auto- similar în jurul punctelor Misiurewicz .
Auto-similitudinea are consecințe importante în proiectarea rețelei de calculatoare, deoarece traficul tipic de rețea are proprietăți de auto-similitudine. De exemplu, în ingineria telecomunicațiilor , secvențele de date din rețelele comutate de pachete par a fi auto-similare [2] . Această proprietate înseamnă că modelele simple care utilizează o distribuție Poisson sunt inadecvate și rețelele proiectate fără a lua în considerare asemănarea de sine sunt foarte susceptibile să funcționeze în mod neașteptat.
Plantele sunt obiecte auto-similare găsite în natură. Imaginea opusă este un exemplu, deși generat de computer, de auto-similitudine. Ferigile reale, cu toate acestea, sunt extrem de apropiate de similitudinea reală de sine.
Teoria turbulenței a lui Kolmogorov din 1941 se bazează pe presupunerea că câmpul de viteză al unui fluid turbulent posedă auto-similitudine (în sens statistic). Faptul că această teorie este capabilă să ofere anumite predicții corecte, în timp ce altele sunt greșite, indică faptul că această ipoteză este valabilă doar într-o primă aproximare. [3]
Notă
- ^ Benoît Mandelbrot , Cât timp este coasta Marii Britanii? Autosimilitate statistică și dimensiune fracționată
- ^ Leland și colab. „Despre natura auto-similară a traficului Ethernet”, IEEE / ACM Transactions on Networking , Volumul 2 , Numărul 1 (februarie 1994)
- ^ Frisch, U., Turbulence: The Legacy of AN Kolmogorov , Cambridge University Press, 1995.
Alte proiecte
- Wikimedia Commons conține imagini sau alte fișiere de asemănare
linkuri externe
- „Chevrons Copperplate” - Zoom al unui fractal asemănător