Calcul autonom

Calculul autonom este o inițiativă menită să ofere computerelor instrumentele necesare pentru a se gestiona fără intervenția umană.

Început de IBM în 2001 ^[1] , a fost preluat de multe alte companii, inclusiv HP ^[2] și Microsoft ^[3] . Inițiativa a implicat, de asemenea, lumea academică, odată cu înființarea Conferinței internaționale privind cloud și computing autonom ^[4] .

Proiectul este inspirat de sistemul nervos autonom , adică setul de celule și fibre care inervează organele interne și glandele, controlând funcțiile care sunt în general dincolo de controlul voluntar.

Sisteme autonome

Într-un sistem autoadministrat, operatorul uman are o nouă regulă: el nu trebuie să controleze sistemul direct. În schimb, el definește politicile generale cu reguli date ca input pentru procesul de autogestionare. Pentru acest proces, IBM a definit următoarele patru zone funcționale.

Auto-configurare : în cazul în care mediul urma să sufere modificări, configurația componentelor ar fi adaptată, urmând liniile directoare indicate de profesionistul uman. Astfel de modificări ar putea include implementarea de noi componente, eliminarea componentelor implementate anterior sau modificări drastice ale configurației actuale;
Auto-vindecare : componentele ar trebui să poată detecta defecțiunile sistemului și să ia măsuri corective. Astfel de acțiuni pot include schimbarea stării actuale a unei componente sau a altor componente;
Auto-optimizare : monitorizare și control automat al resurselor pentru a asigura o funcționare optimă în conformitate cu cerințele definite. Printre acțiunile care pot fi întreprinse se numără realocarea resurselor pentru a face față schimbărilor în sarcina sistemului sau asigurarea faptului că anumite tranzacții sunt considerate prioritare față de toate celelalte;
Autoprotecție : identificare și protecție împotriva atacurilor arbitrare.

IBM definește 5 niveluri de evoluție, pentru a atinge obiectivul final al calculului autonom progresiv:

Nivelul de bază , este punctul de plecare al sistemelor informatice actuale, în care componentele sistemului sunt gestionate manual și individual.
Nivel gestionat , în care sunt introduse sisteme centralizate de colectare a informațiilor.
Nivel predictiv , în care sistemul este capabil să analizeze datele colectate, corelând tiparele cu acțiunile recomandate de administratori.
Nivel adaptiv , în care sistemul este capabil să ia decizii pe baza datelor colectate, minimizând intervenția umană.
Nivel autonom , în care componentele sistemului sunt complet integrate și gestionate dinamic pe baza regulilor și politicilor de nivel înalt.

Caracteristicile care trebuie să fie prezente sunt:

monitorizarea stării actuale a sistemului;
analiza stării pentru a determina dacă este necesară intervenția;
planificarea intervenției;
executarea intervenției.

Notă

Elemente conexe

linkuri externe

( RO ) Site oficial ^{[ link rupt ]} , la research.ibm.com .

Controlul autorității	LCCN (EN) sh2004000410 · GND (DE) 4820003-7

Portal IT

Portal de știință și tehnologie

[1] Un plan arhitectural pentru calculul autonom.

[2] Adaptive Enterprise: Business și IT sincronizate pentru a valorifica schimbările

[3] Microsoft anunță o strategie cuprinzătoare de virtualizare pentru a permite sisteme dinamice de autogestionare

[4] Conferința internațională pe cloud și computerizarea autonomă

[1]

[2]

[3]

[4]