Business intelligence

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare
Organizarea și schema de funcționare a unui proces de business intelligence prin depozitul de date și data mart

Cu termenul de business intelligence ( BI ) ne putem referi de obicei la:

  1. un set de procese de afaceri pentru colectarea datelor și analiza informațiilor strategice;
  2. tehnologia utilizată pentru realizarea acestor procese;
  3. informațiile obținute ca urmare a acestor procese.

Această expresie a fost inventată în 1958 de Hans Peter Luhn, cercetător și inventator german, în timp ce lucra pentru IBM . Dacă ne referim la lumea asociațiilor ( ONG-uri , organizații non-profit , promovare socială) nu este corect să vorbim de afaceri, ci de social, deci de inteligență socială. Constituie o ramură a așa-numitelor IT corporative.

Descriere

BI ca proces de afaceri

Organizațiile colectează date pentru a obține informații, evaluări și estimări privind propriul context de afaceri și piața la care participă ( cercetare de piață și analiză a scenariilor competitive). Organizațiile folosesc informațiile colectate printr-o strategie de business intelligence pentru a-și spori avantajul competitiv .

Încă de la început, termenul de inteligență de afaceri a inclus atât cele mai tradiționale sisteme de colectare a datelor care vizează analiza trecutului sau prezentului și înțelegerea fenomenelor, cauzele problemelor sau factorii determinanți ai performanțelor obținute, cât și sistemele mai vizate estimarea sau prezicerea viitorului, simularea și crearea scenariilor cu probabilitate diferită de manifestare.

Aceste sisteme au fost întotdeauna create cu diferite amestecuri de instrumente software (de exemplu, rapoarte , analize OLAP , tablouri de bord ) și aplicații software, adică conținând reguli reale de logică și aplicații, destinate „managementului performanței” (de exemplu, aplicații pentru formulare de evaluare echilibrate sau pentru ciclul de bugetare și prognoză corporativă), la optimizarea unor decizii operaționale (de ex. în domeniul transportului și logisticii sau al gestionării veniturilor ) sau care vizează previziuni și previziuni viitoare, folosind chiar funcții statistice foarte sofisticate; [1] toate aceste aplicații software au luat de-a lungul timpului nume diferite, dar cu semnificații similare, cum ar fi aplicația analitică, analitica, analiza afacerilor (vezi și Camussone, 1998, Davenport, 2007, 2010; Turban, 2010; Pasini, 2004).

Prin urmare, termenul de inteligență de afaceri face aluzie la un domeniu foarte larg de activități, sisteme informaționale corporative și tehnologii informaționale care vizează susținerea și, în unele cazuri, automatizarea proceselor de măsurare, control și analiză a rezultatelor și performanței companiei (raportare și afișare grafică de diferite tipuri) , tablouri de bord mai mult sau mai puțin dinamice, sisteme de analiză istorică, sisteme de „alarmă” la standarde sau excepții etc.) și procesele de decizie a afacerii în condiții variabile de incertitudine (prognoză, sisteme de predicție, simulare și construcție de scenarii alternative etc.) ), toate integrate în clasicul proces general de „măsurare, analiză, decizie, acțiune”.

În general, informațiile sunt colectate în scopuri de management intern și pentru controlul managementului . Datele colectate sunt procesate corespunzător și utilizate pentru a susține în mod concret - pe baza datelor actuale - deciziile celor care ocupă roluri de conducere (înțeleg tendința performanței companiei , generează estimări prognozate, fac ipoteze scenarii viitoare și strategii de răspuns viitoare).

În al doilea rând, informațiile pot fi analizate la diferite niveluri de detaliu și ierarhizate pentru orice altă funcție de afaceri: marketing , comercial, financiar , personal sau altele.

Sursele de informații sunt în general interne, provin din sistemele de informații ale companiei și sunt integrate între ele în funcție de necesități. Într-un sens mai larg, informațiile din surse externe pot fi utilizate, cum ar fi nevoile bazei de clienți, presiunea estimată a acționarilor , tendințele tehnologice sau culturale până la limita activităților de spionaj industrial .

Fiecare sistem de business intelligence are un obiectiv specific care derivă din viziunea corporativă și obiectivele managementului strategic al unei companii.

BI ca tehnologie

În literatura de specialitate, inteligența de afaceri este denumită procesul de „ transformare a datelor și informațiilor în cunoștințe ”. Software-ul folosit își propune să permită oamenilor să ia decizii strategice, oferind informații exacte, actualizate și semnificative în contextul de referință.

În termeni foarte simpli și practici în mod deliberat, o aplicație BI poate fi descrisă ca un instrument software care, prin achiziționarea și manipularea unor mase de date prezente în baze de date sau chiar arhive nedestructurate, oferă rapoarte, statistici, indicatori, grafice actualizate constant, ușor de adaptat și configurabil chiar de către utilizator (fără a fi nevoie de intervenția administratorului instrumentului). Când, de exemplu, vizualizăm informațiile contului nostru curent pe internet utilizând un sistem bancar la domiciliu comun și „producem” rapoartele, tabelele sau graficele care ne interesează, „dedesubt” există o aplicație BI (web). Sau, când primim rapoarte despre consum, facturi, navigare etc. de la furnizorul de telefonie mobilă, prin e-mail sau prin portal. este cu siguranță rezultatul elaborărilor BI.

Ceea ce este important de știut este că datele manipulate de instrument nu sunt niciodată originale - prezente în baza de date sursă (din motive tehnologice evidente, dar și de disponibilitate și securitate), dar sunt „pompate” în timp real într-un anumit baza de date pentru aranjarea instrumentului. Un software BI poate, desigur, manipula și „pătrate” date din N baze de date (de exemplu, în lumea afacerilor: ERP , CRM , MES , PDM , site web, e-mail etc.).

Aceste aplicații s-au născut într-o perioadă istorică în care am început să avem problema de a avea arhive de date gigantice, dar să nu știm cum să le folosim în scopuri practice sau să cunoaștem informațiile pentru a lua decizii corecte. Statistica este o componentă fundamentală a instrumentelor BI.

Puteți face referire la sistemele de business intelligence chiar și cu termenul „sisteme de sprijin pentru decizii” ( sisteme de sprijin pentru decizii sau DSS), deși evoluția tehnicilor utilizate face ca terminologia să fie susceptibilă de modernizare. Termenul " managementul performanței afacerii " se poate referi la sistemele de informații de afaceri de generația următoare, chiar dacă distincția dintre cei doi termeni nu este adesea percepută.

Datele generate de diferitele sisteme (contabilitate, producție, R&D , CRM etc.) pot fi stocate în anumite baze de date numite depozite de date , care își păstrează calitățile informaționale. Persoanele implicate în procesele de business intelligence utilizează aplicații software și alte tehnologii pentru a colecta , stoca , analiza și distribui informații. Principala sursă de date a unui instrument BI, în mediul de afaceri, este un ERP („managementul” prin excelență).

Software BI

Cub OLAP

Oamenii și tehnicienii care lucrează în domeniul business intelligence au dezvoltat o nișă de tehnologii, instrumente și produse care îi ajută în sarcinile lor, în special în manipularea unor cantități mari de date care trebuie colectate, normalizate și analizate.

Printre acestea ne amintim:

Instrumente

Este un tip de aplicație software concepută pentru a prelua, analiza și raporta pentru business intelligence. Instrumentele citesc, în general, date care au fost stocate anterior, adesea, dar nu neapărat, într-un depozit de date sau un martie de date .

Categoriile în care sunt împărțite instrumentele de business intelligence sunt:

  • Foi de calcul;
  • Aplicații de interogare și raportare: instrumente care extrag, sortează, rezumă și prezintă datele selectate;
  • Procesare analitică on-line ( OLAP );
  • Tablouri de bord ( tablouri de bord );
  • Exploatarea datelor ;
  • Depozitarea datelor ;
  • Ingineria deciziilor;
  • Exploatarea proceselor ;
  • Managementul performanței afacerii ;
  • Sisteme de informare locale.
Produse gratuite și open source
Produse comerciale open source
  • JasperReports : Rapoarte, analiza datelor și integrarea datelor;
  • Pentaho : Raportare, analiză, tablouri de bord, minerit de date și capabilități de flux de lucru;
  • Qlik (QlikView, Qlik Sense, NPrinting)

Notă

  1. ^ Daniele Medri: Big Data & Business: O revoluție continuă , pe statisticsviews.com , „Views statistice”, 21 octombrie 2013. Adus 21 iunie 2015 (arhivat din original la 17 iunie 2015) .

Bibliografie

  • PF Camussone: Sistemul de informații corporative , ETAS, 1998
  • Ralph Kimball, Margy Ross, The Data Warehouse Toolkit . John Wiley & Sons, Inc.
  • Ralph Kimball, Joe Caserta, The Data Warehouse ETL Toolkit . John Wiley & Sons, Inc.
  • Dulli Susi - Furini Sara - Peron Edmondo, Depozit de date. Teorie și exerciții , Bibliotecă Proiect, 2008.
  • Luca Quagini, Business intelligence și managementul cunoștințelor. Managementul informației și performanței în era digitală , Franco Angeli, 2004.
  • Paolo Pasini, Management Information Systems , Egea, 2004.
  • Davenport TH, Harris JG, Competing on Analytics , Harvard Business School Press, Cambridge, 2007.
  • Davenport, TH, Harris JG, Morison R., Analytics at Work , Harvard Business School Press, Cambridge, 2010.
  • Turban E., Aronson J., Sharda R. și Delen D., Sisteme de susținere a deciziilor și business intelligence , Pearson, 2010

Elemente conexe

Alte proiecte

linkuri externe

Controlul autorității GND ( DE ) 4588307-5