Eșantionare sistematică
Eșantionarea sistematică este o tehnică de eșantionare a populației finite folosită în statistici .
Se diferențiază de eșantionarea simplă aleatorie, în special din punctul de vedere al tehnicii de extracție a subiectului: de fapt, acestea nu mai sunt extrase aleator pe rând, dar odată ce a fost extrasă o unitate, proba extrasă este determinată conform unui criteriu motivat, în general alegând o unitate pentru fiecare interval k = N / n.
Procedură
Cunoscând N (mărimea populației de referință) și n stabilit (mărimea eșantionului), este posibil să se determine intervalul de eșantionare k = N / n (așa-numita etapă de eșantionare), adică numărul de poziții care sunt calculate la identificați succesiv unitățile de eșantionare care vor alcătui eșantionul sistematic.
Presupunând pentru simplitate că k este un număr întreg, desenăm aleatoriu un număr între 1 și k (unde k reprezintă intervalul de eșantionare) și continuăm selectând o unitate pentru fiecare k prezent în listă, începând de la primul desenat aleatoriu. Numărul aleatoriu inițial (r) poate fi ales folosind tabelul numerelor aleatorii cu r ≤ k.
Proba sistematică obținută va fi determinată din setul de unități selectate cu următoarea metodă: r + (j-1) k cu j = (2,3,4, ..., n)
Exemplu: N = 1000; n = 20; k = 1000/20 = 50; r (număr aleatoriu ≤ 50) = 22
22 + (1 - 1) 50 = 22
22 + (2 - 1) 50 = 72
22 + (3 - 1) 50 = 122
Eșantionul de 20 de unități va fi, prin urmare, următorul: 22, 72, 122, 172, 222, 272, 322, 372, 422, 472, 522, 572, 622, 672, 722, 772, 822, 872, 922, 972 .
Istorie
Înainte de apariția și difuzarea computerelor, extragerea unei probe aleatorii ar putea fi extrem de laborioasă. Eșantionarea sistematică a fost concepută pentru a reduce activitatea pe tabele de numere aleatorii și este încă utilizată pe scară largă astăzi, în ciuda computerizării majorității operațiunilor de sondaj și în special a selecției eșantioanelor probabiliste .
Beneficii
Eșantionarea sistematică, tocmai datorită simplității sale, este încă utilizată pe scară largă astăzi, mai ales că, cu o aplicație adecvată, permite obținerea unui eșantion format din unități care provin din fiecare parte a listei și nu numai din unele părți ale acesteia s-ar putea întâmpla, prin efect aleatoriu, în alte scheme de eșantionare, cum ar fi eșantionarea simplă .
Din punct de vedere al eficienței estimării, din descompunerea devianței rezultă că, aproximativ, eșantionarea sistematică este mai eficientă decât eșantionarea simplă aleatorie dacă varianța din eșantioanele sistematice este mai mare decât deviația totală a variabilei de interes.
Dezavantaje
Există riscuri de reprezentativitate slabă în selectarea eșantionului în cazul în care lista prezintă un fel de sortare ciclică sau sezonieră care, din cauza unei etape de eșantionare inadecvate, nu este capturată.
Bibliografie
- David M. Levine, Timothy C. Krehbiel, Mark L. Berenson, Statistici, ediția a doua, 2006, APOGEO, Milano
