Filtrare colaborativa

Pentru filtrarea colaborativă (în engleză pentru „filtrare colaborativă”, adesea prescurtată cu literele „CF”), ne referim la o clasă de instrumente și mecanisme care permit recuperarea informațiilor predictive cu privire la interesele unui anumit set de utilizatori începând de la o masă mare și totuși nediferențiat de cunoaștere. Filtrarea colaborativă este utilizată pe scară largă în sistemele de recomandare. O categorie bine cunoscută de algoritmi de colaborare este factorizarea matricială .

Presupunerea fundamentală din spatele conceptului de filtrare colaborativă este că fiecare utilizator care a arătat un anumit set de preferințe va continua să le arate în viitor. Un exemplu popular de filtrare colaborativă poate fi un sistem de sugestie de genuri și piese muzicale bazat pe cunoașterea de bază a gusturilor și preferințelor unui anumit utilizator. Trebuie remarcat faptul că, deși aceste informații se referă la un singur utilizator, derivă din cunoștințele elaborate asupra întregii game de utilizatori ai sistemului.

Deoarece filtrarea colaborativă se bazează pe interacțiunile anterioare dintre utilizatori și articole, este supusă problemei pornirii la rece . Când se adaugă un element nou sau un utilizator, acesta nu este asociat cu nicio interacțiune, deci un algoritm de colaborare pur nu va putea să-l gestioneze.

Conceptul de filtrare colaborativă a fost introdus în 1992 de către personalul de cercetare Xerox ca parte a proiectului Tapestry, un sistem care le-a permis utilizatorilor să urmărească documentele pe baza comentariilor lăsate de alți utilizatori. ^[1]

În prezent, sistemele de filtrare colaborativă sunt foarte răspândite pe web , în special în sistemele comerciale și de rețele sociale .

Sisteme comerciale

In engleza

• • Amazon
  • Findory , pe findory.com .
  • Last.fm , pe lastfm.com .
  • LibrayThing , la librarything.com .
  • Musicmatch , pe musicmatch.com.
  • Netflix , pe netflix.com .
  • Photoree , pe photoree.com .
  • ulike , pe ulike.net. Adus la 20 februarie 2010 (arhivat din original la 5 octombrie 2009) .

Notă