Sistem de susținere a deciziilor

Un sistem de asistență decizională ( DSS ) este un sistem software de asistență decizională , care vă permite să sporiți eficiența analizei, deoarece oferă sprijin tuturor celor care trebuie să ia decizii strategice în fața problemelor care nu pot fi rezolvate cu modele de operații cercetare .

Elementele de bază care identifică acest sistem informațional al companiei sunt identificate prin numele său, „ Decizie ” indică faptul că accentul este pus pe procesele de luare a deciziilor în afaceri, „ Asistență ” indică faptul că este un set de tehnologii informaționale care sprijină factorul de decizie și, în cele din urmă ” Sistemul "implică faptul că acestea sunt instrumente concepute pentru a asigura interacțiunea între utilizatori și mașini. Funcția principală a unui DSS este de a extrage într-un timp scurt și într-un mod versatil informațiile utile proceselor decizionale, provenind dintr-o cantitate semnificativă de date. Cu toate acestea, este necesar să se distingă, în această cantitate mare de date, ce date sunt generate de procesele de management al afacerii și care sunt utile factorului de decizie pentru procesele de luare a deciziilor de afaceri.

DSS se bazează pe date dintr-o bază de date sau o bază de cunoștințe, care ajută utilizatorul să decidă într-un mod optim sau sub-optim; nu este doar o aplicație IT , deoarece conține și instrumente de Business Intelligence și tehnologii Expert Systems, cum ar fi modele de sprijinire a deciziilor.

Cum s-a născut

Acesta rezultă din acumularea uriașă de date din ultimii douăzeci de ani și din cererea de utilizare a acestor date în alte scopuri decât prelucrarea zilnică normală.

Definiții DSS

Din anii 1970 și până în prezent, diferite definiții ale conceptului DSS s-au succedat. La începutul anilor 1970, un DSS a fost definit ca un „sistem informațional pentru a sprijini luarea deciziilor”. La sfârșitul anilor 1970 și începutul anilor 1980 un DSS a fost definit ca un sistem care folosea tehnologiile disponibile în acei ani pentru a îmbunătăți activitățile manageriale. De la sfârșitul anilor 1980 până în prezent, caracteristicile „inteligente” ale sistemului, precum și cele ale software - ului ușor de utilizat, reies din conceptul DSS.

În cele din urmă, aspectele esențiale ale unui DSS pot fi rezumate în:

ușurința utilizării la îndemâna tuturor utilizatorilor;
mediu interactiv;
posibilitatea ca sistemul să ofere sprijin procesului decizional;
eficacitate în utilizarea modelelor și în analiza datelor.

Componente

De obicei, un DSS constă din următoarele componente principale.

Bază de date

Baza de date colectează informații și date care îi interesează pe utilizator. Aceste date sunt independente de datele de gestionare și sunt adesea integrate cu informații externe. Din cele spuse se poate deduce că structura DSS depinde atât de problema care trebuie confruntată, cât și de utilizatorul care o folosește.

Model de bază

În plus față de baza de date, o altă resursă a DSS stă la baza modelelor, care sunt o resursă de informație foarte importantă, deoarece acestea analizează datele în raport cu o problemă specifică. O bază de model conține procedurile necesare pentru rezolvarea problemelor utilizatorului, prin urmare funcția sa este de a organiza gestionarea tuturor modelelor pentru consolidarea procesului de prelucrare a datelor, pentru a raționaliza procesul intern de luare a deciziilor.

Sistem software

Sistemul software este împărțit în trei componente:

DBMS ( Database Management System ), este un software care vă permite să definiți schematic organizarea datelor, să le stocați, să le modificați, să le gestionați permițând o extracție simplă a bazei de date.
MBMS ( Model Based Management System ), facilitează stocarea, modificarea și utilizarea modelelor. Rolul unui MBMS este similar cu cel al unui SGBD diferențiat numai în gestionarea procedurilor, dar nu și a datelor.
DGMS ( Dialogue Generation and Management System ), este software-ul care proiectează interfața cu utilizatorul, prin urmare are sarcina de a face operațiunea pe care utilizatorul o efectuează pe DSS mai accesibilă. Această parte a sistemului software are o importanță fundamentală pentru DSS, deoarece utilizatorul este interesat în special de capacitatea de comunicare a sistemului.

Exploatarea datelor

Exploatarea datelor este o operațiune care identifică și extrage informații, cum ar fi relațiile, asocierile dintre datele din baza de date necunoscute anterior utilizatorului. Principalele tehnici care utilizează extragerea datelor sunt rețelele neuronale , algoritmii de grupare și algoritmii genetici .

Interogare

Interogările interogă baza de date folosind instrucțiuni specifice produsului utilizat, o tehnică foarte specializată, nu are o importanță decizională, ci accelerează prelucrarea informațiilor, oferă doar elemente pentru confirmarea sau respingerea ipotezelor formulate de utilizator .

OLAP

Acronimul OLAP pentru Procesul Analitic On Line este o tehnică care analizează în profunzime o cantitate mare de date, se limitează la furnizarea de elemente pentru confirmarea sau negarea ipotezelor formulate de factorii de decizie.

Cunoştinţe

Cunoașterea sau chiar gestionarea cunoștințelor servește:

Să organizeze date și informații în așa fel încât să ofere cunoștințe, experiență, învățare continuă.
Mai multe baze de date într-un singur depozit de date .
Vă ajută să înțelegeți bine organizarea datelor și tipul de cercetare.

Aplicații

Utilizarea DSS nu se limitează la mediul de afaceri, ci este utilizată în toate domeniile în care este necesar să se obțină, din cantitatea uriașă de date prezente în baza de date sau disponibile pe internet , informații de corelație semnificative și cunoștințe utile pentru luarea deciziilor. -facerea strategiei.

Exemple de aplicații pot fi:

comerț : analiza vânzărilor, reclamațiilor, expedierilor, stocurilor, clienților, stocurilor;
fabricație : analiza costurilor de producție, furnizori, comenzi;
sănătate : analiza internărilor, externărilor, contabilității;
- telemedicină : asistarea medicului în analiza și deciziile datelor telemonitorizate;
servicii financiare : analiza riscurilor, detectarea fraudei, utilizarea cardurilor de credit;
telecomunicații : analiza fluxului de apeluri, profilul clienților, serviciul pentru clienți, promoții;
transport : gestionarea flotei, gestionarea și distribuția încărcăturii.

O declinare a DSS în domeniul tehnico-ingineresc se numește Design Support System , acestea sunt sisteme care susțin deciziile referitoare la proiectare.

Obiective

După cum am menționat, scopul unui DSS este de a colecta, transforma și disemina informații într-un mod „inteligent”, pentru a ajuta utilizatorul să ia decizii, fără a-l înlocui, de fapt decizia se obține prin combinarea evaluărilor umane cu informațiile procesate de sistem. .

În detaliu, obiectivele unui DSS pot fi rezumate după cum urmează:

furnizează utilizatorului, prin proceduri interactive, toate informațiile necesare pentru înțelegerea problemei;
posibilitatea de a inspecta date din diferite puncte de vedere;
posibilitatea de a evalua consecințele alegerilor făcute;
se adaptează la tratarea problemelor pentru care nu este posibil să se ofere o soluție algoritmică.

Un DSS crește mai presus de toate eficacitatea deciziilor cognitive și acesta este un fapt revoluționar, deoarece scopul informaticii din ultimii 30 de ani a fost creșterea eficienței și a intervenției „inteligente” în rezolvarea problemelor.

Realizare

Faze de construcție

Realizarea unui DSS se dezvoltă în patru faze principale:

faza de informații este faza în care datele și informațiile sunt colectate din interior și din exterior pentru a identifica problema reală care trebuie confruntată;
faza de proiectare este faza în care modelul este construit și sunt generate soluții posibile;
faza de alegere în această fază se efectuează evaluarea și apoi alegerea soluțiilor optime se efectuează în cele din urmă testarea;
faza de implementare în care DSS este implementat prin implementarea soluției alese.

În cele din urmă, eventual feedback - ul , pentru evaluarea răspunsurilor la fazele anterioare, pentru a putea modifica decizia.

Probleme de implementare

Printre problemele care trebuie confruntate pentru a crea un DSS putem găsi nevoia de a:

gestionați cantități mari de date;
accesați diferite surse de date pe diferite platforme;
garantează accesul la mai mulți utilizatori cu sarcini diferite, pentru a efectua interogări, analize și simulări în timp real;
gestionați versiunea istorică a datelor.

Cerințe

Crearea unui DSS trebuie să răspundă și cerințelor specifice legate de caracteristicile proceselor decizionale și de nevoile utilizatorului. Flexibilitatea trebuie să fie o cerință fundamentală a DSS, deoarece există diferite tipuri de probleme, diferite tipuri de decizii, diferite tipuri de date care implică diferite metode de procesare și, de asemenea, diferite tipuri de utilizatori care se găsesc folosind sistemul DSS.

De asemenea, trebuie permise analize ad-hoc asupra datelor și utilizarea diferitelor modele (cantitative, statistice etc.).

Evaluări

Există două categorii principale de valori de evaluare DSS bazate pe:

eficacitatea, indică dacă se iau măsurile corecte, exprimând gradul de conformitate al unui sistem cu scopurile pentru care a fost conceput;
eficiență, indică dacă acțiunea se desfășoară în mod optim.

Exemple de utilizare a DSS

Exemplu de DSS aplicat unei companii. DSS trebuie să garanteze:

optimizarea capitalului pentru investiții în materiale și echipamente;
prelucrarea datelor aparținând clienților pentru orice reduceri la cantități și tipuri de bunuri;
organizarea eficientă a stocurilor de depozite cu o posibilă promovare pe aceste stocuri pentru a optimiza încărcarea și descărcarea depozitelor;
alegerea tipului de transport pe baza cantității, tipului, distanței pe care trebuie să o efectueze mărfurile;
management contabil;
gestionarea dinamică a cererilor și ofertelor;
gestionarea documentelor și practicilor obligatorii;
gestionarea rapoartelor și filtrelor.