Rețea în modul implicit

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare
Rețea în modul implicit
Mod implicit rețea-WRNMMC.jpg
Scanare FMRI care arată regiunile rețelei de mod implicit.
Sistem Sistem nervos central
Conectivitatea rețelei implicite. Această imagine arată principalele regiuni ale rețelei de mod implicit (galben) și conectivitatea dintre regiunile de culoare codificate de direcția de traversare structurală (xyz → rgb, adică roșu, verde și albastru). [1] [2]

În neuroștiințe , rețeaua de mod implicit ( DMN ), denumită și rețea implicită sau rețea de stat implicită , în italiană: „sistemul condiției implicite” este o rețea cerebrală pe scară largă, cu regiuni cerebrale care interacționează, cunoscută ca având activități foarte corelate între regiunile menționate și distincte de cele ale altor rețele cerebrale. [3] [4]

Inițial, s-a presupus că rețeaua de mod implicit era activă în principal atunci când o persoană nu este concentrată pe lumea exterioară și creierul se află într-o stare de odihnă conștientă , cum ar fi în timpul visării cu ochii deschiși și a rătăcirii minții [5] [6] („rătăcire”) minte "). Dar acum se știe că poate contribui la elemente de experiență care sunt legate de performanța în sarcina externă. [7] Este la fel de activ atunci când individul se gândește la ceilalți, se gândește la sine, își amintește trecutul și planifică viitorul. [3] [8] Deși inițial s-a observat că DMN este dezactivat în anumite sarcini orientate spre scop și este uneori numit rețea negativă la sarcini , [9] poate fi activ în alte sarcini orientate spre scop, cum ar fi memoria socială sau sarcini autobiografice. [10] DMN s-a dovedit a fi corelat negativ cu alte rețele cerebrale, cum ar fi rețelele de atenție. [11]

Testele au arătat modificări ale DMN la persoanele cu sindrom Alzheimer sau tulburări ale spectrului autist . [3]

Istorie

Hans Berger , inventatorul encefalogramei , a propus mai întâi ideea că creierul este constant ocupat. Într-o serie de studii publicate în 1929 a arătat că oscilațiile electrice detectate de dispozitivul său nu au încetat nici măcar cu subiectul în repaus. Cu toate acestea, ideile sale nu au fost luate în serios și s-a format o opinie generală printre neurologi conform căreia creierul (sau o parte din el) devine activ doar atunci când există activitate concentrată. [12]

Dar în anii 1950, Louis Sokoloff și colegii săi au constatat [13] că metabolismul creierului a rămas neschimbat atunci când o persoană a trecut de la starea de odihnă la a face probleme matematice provocatoare, sugerând că metabolismul creierului are loc și în timpul odihnei. [3] În anii șaptezeci, Ingvar și colab. au observat că fluxul de sânge către partea din față a creierului a fost maximizat atunci când o persoană este în repaus. [3] Cam în același timp, mișcarea oscilatorie intrinsecă a fost observată în celulele cerebeloase Purkinje , nucleul de măsline inferior și talamusul în neuronii vertebrate. [14]

În anii 1990, odată cu apariția tomografiei cu emisie de pozitroni , cercetătorii au început să observe că atunci când o persoană este angajată în sarcini de percepție, vorbire și atenție, aceleași zone devin mai puțin active decât faza de odihnă pasivă și au etichetat aceste zone ca și cum au fost „dezactivați”. [3]

În 1995, Bharat Biswal, student absolvent la Colegiul Medical din Wisconsin din Milwaukee , a descoperit că sistemul senzorial-motor uman prezintă o „conectivitate în stare de repaus”, care a apărut sincron pe scanările funcționale de rezonanță magnetică , în timp ce subiectul nu este implicat în orice sarcină. [15] [16]

Mai târziu, experimentele de laborator efectuate de neurologul Marcus E. Raichle de la Washington University School of Medicine și alte grupuri [17] au arătat că consumul de energie al creierului crește cu mai puțin de 5% peste nivelul obișnuit atunci când se efectuează o sarcină mentală concentrată. Aceste experimente au arătat că creierul este activ în mod constant, cu un nivel ridicat de activitate chiar și atunci când persoana nu este angajată în munca mentală. Prin urmare, cercetarea a vizat găsirea regiunilor din care apare acest nivel constant de activitate de fond. [12]

Raichie a inventat termenul „mod implicit” în 2001 pentru a descrie funcția creierului în starea de repaus; [18] conceptul a devenit rapid o temă centrală în neuroștiințe . [19] În acea perioadă s-a dezvoltat ideea că această rețea de zone cerebrale a fost implicată în gânduri direcționate spre interior și este suspendată în timpul comportamentelor orientate spre obiective. În 2003, Greicius și colegii săi au examinat scanările fMRI de „stare de repaus” și au observat modul în care diferite secțiuni ale creierului s-au corelat între ele și au constatat că hărțile de corelație arătau aceleași zone pe care Raichie le-a găsit active în timpul odihnei și pe care altele le-au găsit oprite. [20] A fost important deoarece a arătat că o convergență a metodelor a dus la implicarea acelorași zone în DMN. De atunci au fost găsite alte rețele de stare de repaus (RSN), cum ar fi rețeaua vizuală, auditivă și de atenție, dintre care unele sunt anticorelate cu rețeaua de mod implicit. [11]

Numărul de publicații pe an cu „rețea în modul implicit” sau „rețea implicită” în titlu. Căutările au fost făcute în Google Scholar.

De la începutul până la mijlocul anilor 2000, cercetările au etichetat rețeaua de mod implicit drept rețea negativă pentru sarcini [9], deoarece s-a dezactivat singură atunci când participanții au trebuit să îndeplinească sarcini. DMN a fost considerat a fi activ numai în timpul odihnei pasive și apoi oprit în timpul sarcinilor orientate spre exterior, orientate spre obiective. Cu toate acestea, unele studii au arătat că DMN este activ în sarcini îndreptate către un rezultat extern despre care se știe că implică DMN, cum ar fi memoria socială de lucru sau sarcinile autobiografice. [10]

În jurul anului 2007, numărul studiilor referitoare la rețeaua de mod implicit a crescut. [21] În toți anii anteriori anului 2007, au fost publicate 12 studii care poartă titlul „rețea în mod implicit” sau „rețea implicită”, dar din 2007 până în 2014 au fost publicate 1384. Un motiv pentru proliferarea acestor studii este descoperire remarcabilă a DMN în odihnă și scanări ICA . [17] [22] Un alt motiv este faptul că DMN poate fi măsurat cu scanări de repaus scurte, fără efort, ceea ce implică faptul că poate fi efectuat pe orice populație ( statistici ), inclusiv sugari, sugari și primate care nu sunt umane . [3] Un al treilea motiv este că rolul DMN sa extins dincolo de o simplă rețea pasivă a creierului.

Funcţie

Rețeaua de mod implicit este implicată în mod notoriu într-o serie de funcții aparent diferite.

Este baza neurologică a sinelui [21]
  • Informații autobiografice: amintiri de colecții de evenimente și date despre sine.
  • Autoreferință: Referindu-se la trăsături și descrieri ale sinelui.
  • Emoții despre sine: reflectă asupra stării emoționale a cuiva.
Gândit la alții [21]
  • Teoria minții : gândirea la gândirea altora și la ceea ce ei pot sau nu să știe.
  • Emoțiile celuilalt: Înțelegerea emoțiilor altor persoane și a fi empatic cu sentimentele lor.
  • Rationament moral: determinarea efectului drept și nedrept al unei acțiuni.
  • Evaluări sociale: judecăți de atitudine bună-rea asupra conceptelor sociale.
  • Categorii sociale: reflectă asupra caracteristicilor sociale importante și a statutului unui grup.
Amintirea trecutului și gândirea la viitor [21]
  • Amintirea trecutului: amintirea evenimentelor care au avut loc în trecut.
  • Imaginarea viitorului: prezicerea evenimentelor care s-ar putea întâmpla în viitor.
  • Memorie episodică: memorie detaliată referitoare la evenimente specifice de-a lungul timpului.
  • Înțelegerea poveștii: Înțelegerea și amintirea unei povești.

Rețeaua de mod implicit este activă în timpul odihnei pasive și a rătăcirii minții [3] care implică de obicei gândirea la ceilalți, gândirea la sine, amintirea trecutului și prezicerea viitorului, mai degrabă decât efectuarea unei sarcini. [21] Cu toate acestea, lucrările recente au pus sub semnul întrebării o corespondență specifică între rețeaua de mod implicit și rătăcirea minții, [5] [6], deoarece sistemul este important pentru menținerea reprezentărilor detaliate ale informațiilor despre sarcini în timp ce codifică memoria de lucru. [23] Unele studii de electrocorticografie (care implică aplicarea electrozilor pe suprafața scalpului unui subiect) au arătat că rețeaua de mod implicit începe să se activeze o fracțiune de secundă după ce participanții au terminat o sarcină. [24]

Studiile arată că atunci când oamenii se uită la un film, [25] aud o poveste, [26] sau o citesc, [27] DMN-urile lor sunt în strânsă corelație între ele. DMN-urile nu au legătură dacă poveștile sunt confuze sau într-un limbaj pe care persoana nu îl înțelege, sugerând că rețeaua este foarte implicată în înțelegere și, prin urmare, formează o amintire a acelei povești. DMN pare să fie înrudit, chiar dacă aceeași poveste este oferită oamenilor diferiți în [limbile] lor diferite, [28] sugerând, de asemenea, că DMN este cu adevărat implicat în aspectul de înțelegere a poveștii și nu în public sau în aspectul lingvistic.

Rețeaua de mod implicit pare a fi dezactivată în timpul sarcinilor orientate spre scopuri externe, cum ar fi sarcinile de atenție vizuală sau memoria cognitivă de lucru , ducând astfel la etichetarea rețelei în categoria rețelelor cu sarcini negative . [9] Dar, atunci când sarcinile sunt sarcini externe orientate spre scop cunoscute ca fiind o funcție a DMN, cum ar fi memoria socială de lucru sau o sarcină autobiografică, DMN este activat în mod consecvent cu sarcina și se corelează cu alte rețele, cum ar fi rețeaua implicată în funcția executivă . [10]

O posibilitate nebănuită până acum este ca rețeaua implicită să fie activată de imobilizarea implicită în procedura experimentală (pacientul este legat în decubit dorsal pe o targă și introdus printr-un cilindru îngust într-o structură metalică mare). Această procedură creează un sentiment de captivitate și, în mod previzibil, cel mai frecvent raportat efect secundar este claustrofobia. Punctul de vedere alternativ este sugerat de un articol recent care leagă teoria minții de imobilizare. [29]

Anatomie

Reprezentări ale dezvoltării dinamice a corelațiilor dintre rețelele cerebrale. (A) la copiii din regiuni, aceștia sunt în mare parte locali și sunt organizați în funcție de locația lor fizică; regiunile frontale sunt evidențiate în albastru deschis. (B) la adulți, regiunile devin extrem de corelate în ciuda distanței fizice; rețeaua implicită este evidențiată cu roșu deschis. [30]

Rețeaua de mod implicit este un set interconectat și definit anatomic [3] de regiuni ale creierului. Rețeaua poate fi separată în noduri și subsecțiuni:

Noduri funcționale: [31] informații privind sinele

  • Cortexul cingulat posterior (PCC) și precuneus : combină atenția de jos în sus (necontrolată) cu informațiile din memorie și percepție. Partea ventrală (inferioară) a PCC este activată în toate sarcinile care implică DMN, inclusiv în cele legate de sine, legate de alte persoane, care își amintesc trecutul, se gândesc la viitor și se ocupă de concepte plus navigație în spațiul fizic. Partea dorsală (superioară) a PCC prezidează conștiința și excitarea involuntară. Precuneusul este conectat la informații vizuale, senzorimotorii și atenționale.
  • Cortexul frontal (mPFC): decizii despre tratarea sinelui ca informații personale, amintiri autobiografice, obiective și evenimente viitoare și luarea deciziilor cu privire la cei mai apropiați oameni, cum ar fi membrii familiei. Partea ventrală (inferioară) este implicată în informații emoționale pozitive și recompense evaluate intern.
  • Girus unghiular : conectează percepția, atenția, cunoașterea spațială și acțiunea și colaborează cu părți ale amintirii amintirilor episodice.

Subsistemul dorsal medial : [31] gândindu-se la ceilalți

Subsistem temporal medial : [31] memorie autobiografică și simulări ale viitorului.

Rețeaua de mod implicit este definită în cea mai mare parte cu date RMN funcționale de repaus prin plasarea unei „semințe” [32] [33] [34] în cortexul cingulat posterior și examinând ce alte zone ale creierului se corelează cel mai mult cu acesta. [20] DMN poate fi definit și prin intermediul zonelor dezactivate în timpul sarcinilor îndreptate spre exterior, comparativ cu starea de repaus. [18] Analiza componentelor independente (ICA) este foarte eficientă în găsirea DMN a indivizilor și grupurilor de indivizi și a devenit instrumentul obișnuit pentru localizarea rețelei implicite. [17] [22]

Rețeaua de mod implicit sa dovedit a avea cea mai mare suprapunere în conectivitatea sa structurală și funcțională, sugerând că arhitectura structurală a creierului poate fi construită în așa fel încât această rețea specială să fie activată implicit. [1] Datele recente dintr-un studiu de neuroimagistică asupra unei populații de 10 000 de participanți din Marea Britanie la Biobancă sugerează, de asemenea, că fiecare nod DMN poate fi subdivizat în subregiuni cu proprietăți funcționale și structurale complementare. În cercetarea DMN, a fost o practică foarte obișnuită tratarea nodurilor sale constitutive ca și cum ar fi funcționale omogene, dar în principal distincția dintre subnodurile din același nod principal DMN a fost neglijată. Cu toate acestea, apropierea de subnoduri care propagă ieșirile spațiotemporale hipocampice și subnodurile care descriu arhitectura rețelei globale poate activa funcții implicite, cum ar fi rechemarea autobiografică sau gândirea interioară. [35]

Există puține urme ale rețelei implicite în creierul sugarilor, dar conectivitatea rețelei implicite este mai stabilită la copiii cu vârste cuprinse între 9-12 ani, sugerând că rețeaua implicită se schimbă odată cu dezvoltarea. [11]

Analiza conectivității funcționale la maimuțe evidențiază o rețea de regiuni similare rețelei de mod implicit văzută la oameni. [3] PCC este, de asemenea, un nod important la maimuțe; cu toate acestea, mPFC este mai mic și mai puțin bine conectat la alte regiuni ale creierului, în principal pentru că mPFC al oamenilor este mult mai mare și bine dezvoltat. [3]

Rezonanța prin difuzie arată întinderi de substanță albă care leagă împreună diferite zone ale DMN. [21] Conexiunile structurale găsite din rezonanța de difuzie și corelațiile funcționale din rezonanța de repaus arată cel mai înalt nivel de suprapunere și concordanță în zonele DMN. [1] Aceasta susține teza conform căreia neuronii din regiunile DMN sunt conectați între ei prin tracturi mari de axoni și că acest lucru face ca activitatea din aceste zone să fie conectată între ele.

Fiziopatologie

S-a presupus că rețeaua implicită a modului este relevantă în boli precum Alzheimer , autism , schizofrenie , depresie , durere cronică , tulburare de stres post-traumatic (PTSD) și altele. [3] [36] În special, DMN a fost raportat că prezintă suprapuneri, deși modele distincte de activitate neuronală într-o serie de condiții de sănătate mintală diferite, precum și atunci când se compară direct deficitul de atenție / tulburarea de hiperactivitate și autismul. [37]

Persoanele cu Alzheimer prezintă o reducere a glucozei (consumul de energie) în zonele din rețeaua de mod implicit. [3] Aceste reduceri variază de la scăderi mici la pacienții ușori până la reduceri mari la pacienții severi. În mod surprinzător, modificările DMN încep înainte ca subiecții să prezinte semne ale sindromului Alzheimer. [3] Agregările de betamiloizi , despre care se crede că provoacă Alzheimer, arată că acumularea de proteine ​​se află în interiorul DMN. [3] Acest lucru ia determinat pe Randy Buckner și colegii săi să propună că rata metabolică ridicată din activarea continuă a DMN determină acumularea mai multor proteine ​​betamiloide în aceste zone DMN. [3] Aceste proteine ​​betamiloide modifică DMN și, din moment ce acesta din urmă este intens implicat în formarea și rechemarea amintirilor, această modificare duce la simptomele bolii Alzheimer.

DMN este considerat a fi afectat la persoanele cu tulburare de spectru autist. [3] [38] Acești indivizi sunt împiedicați în interacțiunea socială și comunicarea, care sunt sarcini centrale pentru această rețea. Studiile au arătat că există legături mai slabe între zonele DMN la persoanele cu autism, în special între mPFC (implicat în gândirea despre sine și despre ceilalți) și PCC (nucleul DMN). [39] [40] Cu cât autismul este mai sever, cu atât aceste zone sunt mai puțin conectate. [39] [40] Nu este clar dacă aceasta este o cauză sau un efect al autismului.

Conectivitatea inferioară între regiunile creierului a fost găsită în întreaga rețea de mod implicit la persoanele care au suferit traume prelungite, cum ar fi abuzul sau neglijarea copilului, și este asociată cu modele de atașament disfuncționale. Dintre persoanele care suferă de sindrom posttraumatic, activarea mai mică (comparativ cu grupul de control) a fost găsită în girusul cingulat posterior, iar PTSD severă a fost caracterizată printr-o conectivitate mai mică în DMN. [36] [41] Modul implicit de hiperconectivitate în rețea a fost legat de ruminare în primul episod depresiv [42] și durere cronică. [43] Dacă rețeaua de mod implicit este modificată, acest lucru poate schimba modul în care sunt percepute evenimentele și raționamentul social și moral, făcând astfel persoana mai susceptibilă la simptome similare cu cele ale depresiei majore. [44]

Analiza multivariată relevă asociații genetice ale DMN în repaus în tulburarea psihotică bipolară și schizofrenia. [45]

Modulare

Rețeaua de mod implicit (DMN) poate fi modulată prin următoarele intervenții și procese:

  • Acupunctura - Dezactivarea zonelor limbice ale creierului și a DMN. [46] S-a speculat că acest lucru se datorează reacției dureroase. [47]
  • Meditație - La practicienii în meditație, s-au găsit modificări structurale în zone ale DMN, cum ar fi joncțiunea temporoparietală , cortexul cingulat posterior și precuneus . [48] La cei care practică de mult timp există o activare redusă și o conectivitate funcțională redusă a DMN. [48] S-au descoperit că diferite forme de meditație „nedirectivă”, [49] inclusiv meditația transcendentală [50] și meditația Acem , [51] activează DMN. (Prin urmare, nu este clar dacă meditația favorizează sau nu o funcționare „bună” a DMN. Un tip de meditație „îl activează”, altul „reduce activarea acestuia”.)
  • Somn și veghe în repaus
    • Somn odihnitor - Conectivitatea dintre nodurile DMN este puternică. [52]
    • Debutul somnului - Conectivitate scăzută între DMN și rețeaua cu sarcini pozitive . [52]
    • Faza N2 a somnului NREM (Non- REM ) - Conectivitate scăzută între cortexul cingulat posterior și cortexul prefrontal medial . [52]
    • Faza N3 a somnului NREM - Scădere suplimentară a conectivității între PCC și MPFC. [52]
    • Somn REM - Posibilă creștere a conectivității între nodurile DMN. [52]
  • Privarea de somn - Conectivitatea funcțională între nodurile DMN în stare de repaus este în mod normal puternică, dar lipsa de somn determină o reducere a conectivității în DMN. [53] Studii recente sugerează o reducere a conectivității între DMN și rețeaua pozitivă a sarcinii ca o consecință a lipsei de somn. [54]
  • Medicamente psihedelice - fluxul sanguin redus către PCC și mPFC a fost observat la subiecții cărora li s-a administrat psilocibină . Aceste două zone sunt considerate principalele noduri ale DMN. [55] Un studiu privind efectele LSD a arătat că medicamentul desincronizează activitatea creierului în DMN; activitatea regiunilor creierului care alcătuiesc DMN devine mai puțin corelată. [56]
  • Stimularea creierului profund - Modificările activității creierului cu stimularea creierului profund pot fi utilizate pentru a echilibra rețelele de stare de repaus. [57]
  • Psihoterapie - În PTSD, anomaliile de rețea în mod implicit se normalizează la persoanele care reacționează la intervenții de psihoterapie. [58][59]
  • Antidepresive - Modificările conectivității DMN sunt reduse în urma tratamentului cu medicamente antidepresive în PTSD.[59]

Aspecte critice

Unii au susținut că zonele creierului din rețeaua de mod implicit apar doar datorită cuplării vasculare a arterelor și venelor mari din creier în apropierea acestor zone, nu pentru că aceste zone sunt de fapt legate funcțional între ele. Confortul acestei teze provine din studii care arată că schimbarea respirației modifică nivelurile de oxigen din sânge, care la rândul lor afectează DMN în cel mai mare grad. [3] Cu toate acestea, aceste studii nu explică de ce DMN poate fi identificat folosind scanări PET care măsoară metabolismul glucozei care este independent de cuplarea vasculară [3] sau în studii de electrocorticografie [60] care măsoară activitatea electrică la suprafață.

Ideea unei „rețele implicite” nu este universal acceptată. [61] În 2007, conceptul de mod implicit a fost criticat ca nefiind util în înțelegerea funcției creierului, în lumina ipotezei mai simple că un creier în repaus funcționează mai mult decât un creier care îndeplinește anumite sarcini „solicitante” și că nu există semnificație în activitatea intrinsecă a creierului în repaus. [62]

Notă

  1. ^ a b c Andreas Horn, Dirk Ostwald, Marco Reisert și Felix Blankenburg, Conectomul structural-funcțional și rețeaua de mod implicit a creierului uman , în NeuroImage , vol. 102, 2013, pp. 142-151, DOI : 10.1016 / j.neuroimage.2013.09.069 , PMID 24099851 .
  2. ^ A. Garrity, GD Pearlson, K. McKiernan, D. Lloyd, KA Kiehl și VD Calhoun, Conectivitate funcțională aberantă implicită în schizofrenie , în Am. J. Psychiatry , vol. 164, n. 3, 2007, pp. 450-457, DOI : 10.1176 / ajp . 2007.164.3.450 , PMID 17329470 .
  3. ^ a b c d e f g h i j k l m n o p q r s RL Buckner, JR Andrews-Hanna și DL Schacter, The Brain's Default Network: Anatomy, Function, and Relevance to Disease , în Annals of the New Academia de Științe din York , vol. 1124, nr. 1, 2008, pp. 1-38, DOI : 10.1196 / annals.1440.011 , PMID 18400922 .
  4. ^ Glosar , ad vocem (neuropsycholgy.it)
  5. ^ a b Rătăcirea minții (uneori denumită gândire care nu este legată de sarcini sau, în mod colocvial, pilot automat ) este experiența gândurilor care nu rămân pe un singur subiect pentru o perioadă lungă de timp, mai ales atunci când sunt angajați într-o sarcină care necesită Atenţie.
  6. ^ a b Jennifer C. McVay și Michael J. Kane,Conducerea trenului de gândire: Capacitatea memoriei de lucru, neglijarea obiectivelor și rătăcirea minții într-o sarcină de control executiv , în Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition , vol. . 35, nr. 1, ianuarie 2009, pp. 196-204, DOI : 10.1037 / a0014104 , PMC 2750806 , PMID 19210090 .
  7. ^ Mladen Sormaz, Charlotte Murphy, Hao-Ting Wang, Mark Hymers, Theodoros Karapanagiotidis, Giulia Poerio, Daniel S. Margulies, Elizabeth Jefferies și Jonathan Smallwood,modul de rețea implicit poate sprijini nivelul de detaliu în experiența în timpul stărilor de sarcină activă , în Proceedings al Academiei Naționale de Științe , vol. 115, nr. 37, 2018, pp. 9318-9323, DOI : 10.1073 / pnas.1721259115 , PMC 6140531 , PMID 30150393 .
  8. ^ Matthew Lieberman, Social , Broadway Books, 2 septembrie 2016, p. 19, ISBN 978-0-307-88910-2 .
  9. ^ a b c Michael D. Fox, Abraham Z. Snyder, Justin L. Vincent, Maurizio Corbetta, David C. Van Essen și Marcus E. Raichle,Creierul uman este intrinsec organizat în rețele funcționale dinamice, anticorelate , în Proceedings of the Academia Națională de Științe a Statelor Unite ale Americii , vol. 102, nr. 27, 5 iulie 2005, pp. 9673-9678, DOI : 10.1073 / pnas.0504136102 , ISSN 0027-8424 ( WC ACNP ) , PMC 1157105 , PMID 15976020 .
  10. ^ a b c R. Nathan Spreng,Falacia unei rețele „negative pentru sarcini” , în Frontiers in Psychology , vol. 3, 1 ianuarie 2012, p. 145, DOI : 10.3389 / fpsyg.2012.00145 , ISSN 1664-1078 ( WC ACNP ) , PMC 3349953 , PMID 22593750 .
  11. ^ a b c Samantha J. Broyd, Charmaine Demanuele, Stefan Debener, Suzannah K. Helps, Christopher J. James și Edmund JS Sonuga-Barke, Defecțiunea creierului în modul implicit în tulburările mintale: o revizuire sistematică , în Neuroscience & Biobehavioral Reviews , vol. 33, nr. 3, 2009, pp. 279-96, DOI :10.1016 / j.neubiorev .2008.09.002 , PMID 18824195 .
  12. ^ a b Marcus Raichle, Energia întunecată a creierului , în Scientific American , vol. 302, n. 3, martie 2010, pp. 44-49, DOI : 10.1038 / scientificamerican0310-44 .
  13. ^ Louis Sokoloff, Efectul aritmeticii mentale asupra circulației și metabolismului cerebral (iulie 1955) ( PDF ) (Biblioteca Națională de Medicină din SUA)
  14. ^ RR Llinas,Proprietăți electrice intrinseci ale neuronilor de mamifere și funcția SNC: o perspectivă istorică , în Front Cell Neurosci , vol. 8, 2014, p. 320, DOI : 10.3389 / fncel.2014.00320 , PMC 4219458 , PMID 25408634 .
  15. ^ B Biswal, FZ Yetkin, VM Haughton și JS Hyde, Conectivitate funcțională în cortexul motor al creierului uman în repaus utilizând RMN ecoplanar. , în Magn Reson Med , voi. 34, nr. 4, 1995, pp. 537-541, DOI : 10.1002 / mrm . 1910340409 , PMID 8524021 .
  16. ^ HH Shen,Core Concepts: Resting State Connectivity , în Proceedings of the National Academy of Sciences , vol. 112, nr. 46, 2015, pp. 14115-14116, DOI : 10.1073 / pnas.1518785112 , PMC 4655520 , PMID 26578753 .
  17. ^ a b c Vesa J. Kiviniemi, Juha-Heikki Kantola, Jukka Jauhiainen, Aapo Hyvärinen și Osmo Tervonen, Analiza componentelor independente a surselor de semnal fMRI nedeterministe , în NeuroImage , vol. 19, 2 Pt 1, 2003, pp. 253-260, DOI : 10.1016 / S1053-8119 (03) 00097-1 , PMID 12814576 .
  18. ^ a b ME Raichle, AM MacLeod, AZ Snyder, WJ Powers, DA Gusnard și GL Shulman, Inaugural Article: A default mode of brain function , în Proceedings of the National Academy of Sciences , vol. 98, nr. 2, 2001, pp. 676-82, DOI : 10.1073 / pnas.98.2.676 , PMC 14647 , PMID 11209064 .
  19. ^ Marcus E. Raichle și Abraham Z. Snyder, Un mod implicit al funcției creierului: o scurtă istorie a unei idei în evoluție , în NeuroImage , vol. 37, n. 4, 2007, pp. 1083-90, DOI : 10.1016 / j.neuroimage.2007.02.041 , PMID 17719799 .
  20. ^ a b Michael D. Greicius, Ben Krasnow, Allan L. Reiss e Vinod Menon, Functional connectivity in the resting brain: a network analysis of the default mode hypothesis , in Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America , vol. 100, n. 1, 7 gennaio 2003, pp. 253-258, DOI : 10.1073/pnas.0135058100 , ISSN 0027-8424 ( WC · ACNP ) , PMC 140943 , PMID 12506194 .
  21. ^ a b c d e f Jessica R. Andrews-Hanna,The brain's default network and its adaptive role in internal mentation , in The Neuroscientist: A Review Journal Bringing Neurobiology, Neurology and Psychiatry , vol. 18, n. 3, 1º giugno 2012, pp. 251-270, DOI : 10.1177/1073858411403316 , ISSN 1089-4098 ( WC · ACNP ) , PMC 3553600 , PMID 21677128 .
  22. ^ a b M De Luca, CF Beckmann, N De Stefano, PM Matthews e SM Smith, fMRI resting state networks define distinct modes of long-distance interactions in the human brain , in NeuroImage , vol. 29, n. 4, 15 febbraio 2006, pp. 1359-1367, DOI : 10.1016/j.neuroimage.2005.08.035 , PMID 16260155 .
  23. ^ ( EN ) Mladen Sormaz, Charlotte Murphy, Hao-ting Wang, Mark Hymers, Theodoros Karapanagiotidis, Giulia Poerio, Daniel S. Margulies, Elizabeth Jefferies e Jonathan Smallwood,Default mode network can support the level of detail in experience during active task states , in Proceedings of the National Academy of Sciences , vol. 115, n. 37, 24 agosto 2018, pp. 9318-9323, DOI : 10.1073/pnas.1721259115 , ISSN 0027-8424 ( WC · ACNP ) , PMC 6140531 , PMID 30150393 .
  24. ^ Mohammad Dastjerdi, Brett L. Foster, Sharmin Nasrullah, Andreas M. Rauschecker, Robert F. Dougherty, Jennifer D. Townsend, Catie Chang, Michael D. Greicius e Vinod Menon,Differential electrophysiological response during rest, self-referential, and non-self-referential tasks in human posteromedial cortex , in Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America , vol. 108, n. 7, 15 febbraio 2011, pp. 3023-3028, DOI : 10.1073/pnas.1017098108 , ISSN 1091-6490 ( WC · ACNP ) , PMC 3041085 , PMID 21282630 .
  25. ^ Uri Hasson, Orit Furman, Dav Clark, Yadin Dudai e Lila Davachi,Enhanced intersubject correlations during movie viewing correlate with successful episodic encoding , in Neuron , vol. 57, n. 3, 7 febbraio 2008, pp. 452-462, DOI : 10.1016/j.neuron.2007.12.009 , ISSN 0896-6273 ( WC · ACNP ) , PMC 2789242 , PMID 18255037 .
  26. ^ Yulia Lerner, Christopher J. Honey, Lauren J. Silbert e Uri Hasson,Topographic mapping of a hierarchy of temporal receptive windows using a narrated story , in The Journal of Neuroscience , vol. 31, n. 8, 23 febbraio 2011, pp. 2906-2915, DOI : 10.1523/JNEUROSCI.3684-10.2011 , ISSN 1529-2401 ( WC · ACNP ) , PMC 3089381 , PMID 21414912 .
  27. ^ Mor Regev, Christopher J. Honey, Erez Simony e Uri Hasson,Selective and invariant neural responses to spoken and written narratives , in The Journal of Neuroscience , vol. 33, n. 40, 2 ottobre 2013, pp. 15978-15988, DOI : 10.1523/JNEUROSCI.1580-13.2013 , ISSN 1529-2401 ( WC · ACNP ) , PMC 3787506 , PMID 24089502 .
  28. ^ Christopher J. Honey, Christopher R. Thompson, Yulia Lerner e Uri Hasson,Not lost in translation: neural responses shared across languages , in The Journal of Neuroscience , vol. 32, n. 44, 31 ottobre 2012, pp. 15277-15283, DOI : 10.1523/JNEUROSCI.1800-12.2012 , ISSN 1529-2401 ( WC · ACNP ) , PMC 3525075 , PMID 23115166 .
  29. ^ Ioannis Tsoukalas, Theory of Mind: Towards an Evolutionary Theory , in Evolutionary Psychological Science , vol. 4, 2017, pp. 38-66, DOI : 10.1007/s40806-017-0112-x . Pdf.
  30. ^ Damien A. Fair, Alexander L. Cohen, Jonathan D. Power, Nico UF Dosenbach, Jessica A. Church, Francis M. Miezin, Bradley L. Schlaggar e Steven E. Petersen,Functional Brain Networks Develop from a 'Local to Distributed' Organization , in PLoS Computational Biology , vol. 5, n. 5, 2009, pp. e1000381, DOI : 10.1371/journal.pcbi.1000381 , PMC 2671306 , PMID 19412534 .
  31. ^ a b c Jessica R. Andrews-Hanna, Jonathan Smallwood e R. Nathan Spreng,The default network and self-generated thought: component processes, dynamic control, and clinical relevance , in Annals of the New York Academy of Sciences , vol. 1316, n. 1, 1º maggio 2014, pp. 29-52, DOI : 10.1111/nyas.12360 , ISSN 1749-6632 ( WC · ACNP ) , PMC 4039623 , PMID 24502540 .
  32. ^ Nei metodi di analisi seed-based d mapping e region of interest (ROI) si usa soltanto un voxel o un grappolo di voxel, noto come "seme" o ROI, per calcolare le correlazioni con altri voxel del cervello.
  33. ^ DS Margulies, AMC Kelly, LQ Uddin, BB Biswal, FX Castellanos e MP Milham, Mapping the functional connectivity of anterior cingulate cortex , in NeuroImage , vol. 37, n. 2, 2007, pp. 579-588, DOI : 10.1016/j.neuroimage.2007.05.019 , PMID 17604651 .
  34. ^ KRA Van Dijk, T Hedden, A Venkataraman, KC Evans, SW Lazar e RL Buckner,Intrinsic Functional Connectivity As a Tool For Human Connectomics: Theory, Properties, and Optimization , in Journal of Neurophysiology , vol. 103, n. 1, 2010, pp. 297-321, DOI : 10.1152/jn.00783.2009 , PMC 2807224 , PMID 19889849 .
  35. ^ Kernbach, JM, Yeo, BTT, Smallwood, J., Margulies, DS, Thiebaut de Schotten, M., Walter, H., Sabuncu, MR, Holmes, AJ, Gramfort, A., Varoquaux, G., Thirion, B., Bzdok, D., 2018. Subspecialization within default mode nodes characterized in 10,000 UK Biobank participants. Proc. Natl. Acad. Sci. 115, 12295 LP-12300. doi:10.1073/pnas.1804876115; https://www.pnas.org/content/115/48/12295
  36. ^ a b Teddy J. Akiki, Christopher L. Averill, Kristen M. Wrocklage, J. Cobb Scott, Lynnette A. Averill, Brian Schweinsburg, Aaron Alexander-Bloch, Brenda Martini, Steven M. Southwick, John H. Krystal e Chadi G. Abdallah,Default mode network abnormalities in posttraumatic stress disorder: A novel network-restricted topology approach , in NeuroImage , vol. 176, 2018, pp. 489-498, DOI : 10.1016/j.neuroimage.2018.05.005 , ISSN 1053-8119 ( WC · ACNP ) , PMC 5976548 , PMID 29730491 .
  37. ^ Kernbach, JM, Satterthwaite, TD, Bassett, DS, Smallwood, J., Margulies, D., Krall, S., Shaw, P., Varoquaux, G., Thirion, B., Konrad, K., Bzdok, D., 2018. Shared endo-phenotypes of default mode dysfunction in attention deficit/hyperactivity disorder and autism spectrum disorder. Transl. Psychiatry 8, 133. doi:10.1038/s41398-018-0179-6; https://www.nature.com/articles/s41398-018-0179-6
  38. ^ Vigneshwaran S, Mahanand BS, Suresh S, Sundararajan N, Identifying differences in brain activities and an accurate detection of autism spectrum disorder using resting state functional-magnetic resonance imaging: A spatial filtering approach , in Medical image analysis , vol. 35, 2017, pp. 375-389, DOI : 10.1016/j.media.2016.08.003 .
  39. ^ a b Stuart D. Washington, Evan M. Gordon, Jasmit Brar, Samantha Warburton, Alice T. Sawyer, Amanda Wolfe, Erin R. Mease-Ference, Laura Girton e Ayichew Hailu,Dysmaturation of the default mode network in autism , in Human Brain Mapping , vol. 35, n. 4, 1º aprile 2014, pp. 1284-1296, DOI : 10.1002/hbm.22252 , ISSN 1097-0193 ( WC · ACNP ) , PMC 3651798 , PMID 23334984 .
  40. ^ a b Benjamin E. Yerys, Evan M. Gordon, Danielle N. Abrams, Theodore D. Satterthwaite, Rachel Weinblatt, Kathryn F. Jankowski, John Strang, Lauren Kenworthy e William D. Gaillard,Default mode network segregation and social deficits in autism spectrum disorder: Evidence from non-medicated children , in NeuroImage: Clinical , vol. 9, 1º gennaio 2015, pp. 223-232, DOI : 10.1016/j.nicl.2015.07.018 , PMC 4573091 , PMID 26484047 .
  41. ^ Dr. Ruth Lanius, Brain Mapping conference, London, November 2010
  42. ^ X Zhu, X Wang, J Xiao, J Liao, M Zhong, W Wang e S Yao, Evidence of a dissociation pattern in resting-state default mode network connectivity in first-episode, treatment-naive major depression patients , in Biological Psychiatry , vol. 71, n. 7, 2012, pp. 611-7, DOI : 10.1016/j.biopsych.2011.10.035 , PMID 22177602 .
  43. ^ A Kucyi, M Moayedi, I Weissman-Fogel, MB Goldberg, BV Freeman, HC Tenenbaum e KD Davis, Enhanced medial prefrontal-default mode network functional connectivity in chronic pain and its association with pain rumination , in Journal of Neuroscience , vol. 34, n. 11, 2014, pp. 3969-75, DOI : 10.1523/JNEUROSCI.5055-13.2014 , PMID 24623774 .
  44. ^ Fabio Sambataro, Nadine Wolf, Pietro Giusti, Nenad Vasic e Robert Wolf, Default mode network in depression: A pathway to impaired affective cognition? ( PDF ), in Clinical Neuralpyschiatry , vol. 10, ottobre 2013, pp. 212-216. URL consultato il 28 settembre 2017 (archiviato dall' url originale il 29 agosto 2017) .
  45. ^ ( EN ) Shashwath A. Meda, Gualberto Ruaño, Andreas Windemuth, Kasey O'Neil, Clifton Berwise, Sabra M. Dunn, Leah E. Boccaccio, Balaji Narayanan e Mohan Kocherla,Multivariate analysis reveals genetic associations of the resting default mode network in psychotic bipolar disorder and schizophrenia , in Proceedings of the National Academy of Sciences , vol. 111, n. 19, 13 maggio 2014, pp. E2066–E2075, DOI : 10.1073/pnas.1313093111 , ISSN 0027-8424 ( WC · ACNP ) , PMC 4024891 , PMID 24778245 .
  46. ^ Wenjing Huang, Daniel Pach, Vitaly Napadow, Kyungmo Park, Xiangyu Long, Jane Neumann, Yumi Maeda, Till Nierhaus, Fanrong Liang, Claudia M. Witt e Ben J. Harrison,Characterizing Acupuncture Stimuli Using Brain Imaging with fMRI – A Systematic Review and Meta-Analysis of the Literature , in PLOS ONE , vol. 7, n. 4, 9 aprile 2012, pp. e32960, DOI : 10.1371/journal.pone.0032960 , PMC 3322129 , PMID 22496739 .
  47. ^ Younbyoung Chae, Dong-Seon Chang, Soon-Ho Lee, Won-Mo Jung, In-Seon Lee, Stephen Jackson, Jian Kong, Hyangsook Lee, Hi-Joon Park, Hyejung Lee e Christian Wallraven, Inserting Needles Into the Body: A Meta-Analysis of Brain Activity Associated With Acupuncture Needle Stimulation , in The Journal of Pain , vol. 14, n. 3, marzo 2013, pp. 215-222, DOI : 10.1016/j.jpain.2012.11.011 , PMID 23395475 .
  48. ^ a b Kieran CR Fox, Savannah Nijeboer, Matthew L. Dixon, James L. Floman, Melissa Ellamil, Samuel P. Rumak, Peter Sedlmeier e Kalina Christoff, Is meditation associated with altered brain structure? A systematic review and meta-analysis of morphometric neuroimaging in meditation practitioners , in Neuroscience & Biobehavioral Reviews , vol. 43, 2014, pp. 48-73, DOI :10.1016/j.neubiorev.2014.03.016 , PMID 24705269 .
  49. ^ Altre forme di meditazione, eminentemente la MBSR che consiste proprio di una pratica che focalizza "sul momento presente, e con attitudine non giudicante", possono invece essere considerate antagoniste naturali del DMN.
  50. ^ Antonino Raffone e Narayanan Srinivasan, The exploration of meditation in the neuroscience of attention and consciousness , in Cognitive Processing , vol. 11, n. 1, 2010, pp. 1-7, DOI : 10.1007/s10339-009-0354-z , PMID 20041276 .
  51. ^ J Xu, A Vik, IR Groote, J Lagopoulos, A Holen, Ø Ellingsen, AK Håberg e S Davanger,Nondirective meditation activates default mode network and areas associated with memory retrieval and emotional processing , in Front. Hum. Neurosci. , vol. 8, n. 86, 2014, p. 86, DOI : 10.3389/fnhum.2014.00086 , PMC 3935386 , PMID 24616684 .
  52. ^ a b c d e Dante Picchioni, Jeff H. Duyn e Silvina G. Horovitz,Sleep and the functional connectome , in NeuroImage , vol. 80, 15 ottobre 2013, pp. 387-396, DOI : 10.1016/j.neuroimage.2013.05.067 , PMC 3733088 , PMID 23707592 .
  53. ^ Benjamin S. McKenna e Lisa T. Eyler,Overlapping prefrontal systems involved in cognitive and emotional processing in euthymic bipolar disorder and following sleep deprivation: A review of functional neuroimaging studies , in Clinical Psychology Review , vol. 32, n. 7, 2012, pp. 650-663, DOI : 10.1016/j.cpr.2012.07.003 , PMC 3922056 , PMID 22926687 .
  54. ^ Mathias Basner, Hengyi Rao, Namni Goel e David F Dinges,Sleep deprivation and neurobehavioral dynamics , in Current Opinion in Neurobiology , vol. 23, n. 5, ottobre 2013, pp. 854-863, DOI : 10.1016/j.conb.2013.02.008 , PMC 3700596 , PMID 23523374 .
  55. ^ Robin L. Carhart-Harris, David Erritzoe, Tim Williams, James M. Stone, Laurence J. Reed, Alessandro Colasanti, Robin J. Tyacke, Robert Leech, Andrea L. Malizia, Kevin Murphy, Peter Hobden, John Evans, Amanda Feilding, Richard G. Wise e David J. Nutt,Neural correlates of the psychedelic state as determined by fMRI studies with psilocybin , in PNAS , vol. 109, n. 6, 2012, pp. 2138-2143, DOI : 10.1073/pnas.1119598109 , PMC 3277566 , PMID 22308440 .
  56. ^ Robin L. Carhart-Harris, Suresh Muthukumaraswamy, Leor Roseman, Mendel Kaelen, Wouter Droog, Kevin Murphy, Enzo Tagliazucchi, Eduardo E. Schenberg e Timothy Nest, Neural correlates of the LSD experience revealed by multimodal neuroimaging , in Proceedings of the National Academy of Sciences , vol. 113, n. 17, 2016, pp. 4853-4858, DOI : 10.1073/pnas.1518377113 , PMC 4855588 , PMID 27071089 .
  57. ^ Morten L. Kringelbach, Alexander L. Green e Tipu Z. Aziz,Balancing the Brain: Resting State Networks and Deep Brain Stimulation , in Frontiers in Integrative Neuroscience , vol. 5, 2 maggio 2011, p. 8, DOI : 10.3389/fnint.2011.00008 , PMC 3088866 , PMID 21577250 .
  58. ^ Rebecca K. Sripada, Anthony P. King, Robert C. Welsh, Sarah N. Garfinkel, Xin Wang, Chandra S. Sripada e Israel Liberzon,Neural Dysregulation in Posttraumatic Stress Disorder , in Psychosomatic Medicine , vol. 74, n. 9, 2012, pp. 904-911, DOI : 10.1097/PSY.0b013e318273bf33 , ISSN 0033-3174 ( WC · ACNP ) , PMC 3498527 , PMID 23115342 .
  59. ^ a b Teddy J. Akiki, Christopher L. Averill e Chadi G. Abdallah,A Network-Based Neurobiological Model of PTSD: Evidence From Structural and Functional Neuroimaging Studies , in Current Psychiatry Reports , vol. 19, n. 11, 2017, p. 81, DOI : 10.1007/s11920-017-0840-4 , ISSN 1523-3812 ( WC · ACNP ) , PMC 5960989 , PMID 28924828 .
  60. ^ Brett L. Foster e Josef Parvizi,Resting oscillations and cross-frequency coupling in the human posteromedial cortex , in NeuroImage , vol. 60, n. 1, 1º marzo 2012, pp. 384-391, DOI : 10.1016/j.neuroimage.2011.12.019 , ISSN 1095-9572 ( WC · ACNP ) , PMC 3596417 , PMID 22227048 .
  61. ^ DA Fair, AL Cohen, NUF Dosenbach, JA Church, FM Miezin, DM Barch, ME Raichle, SE Petersen e BL Schlaggar,The maturing architecture of the brain's default network , in Proceedings of the National Academy of Sciences , vol. 105, n. 10, 2008, pp. 4028-32, DOI : 10.1073/pnas.0800376105 , PMC 2268790 , PMID 18322013 .
  62. ^ Alexa M. Morcom e Paul C. Fletcher, Does the brain have a baseline? Why we should be resisting a rest ( PDF ), in NeuroImage , vol. 37, n. 4, 2007, pp. 1073-1082, DOI : 10.1016/j.neuroimage.2006.09.013 , PMID 17052921 .

Collegamenti esterni

Scienze cognitive
Phrenology1.jpg Nicolas P. Rougier's rendering of the human brain.png
Filosofia della mente · Intelligenza artificiale · Linguistica cognitiva · Neuroscienze cognitive · Psicologia cognitiva
Antropologia cognitiva · Economia cognitiva · Ergonomia cognitiva · Etologia umana · Finanza comportamentale · Genetica comportamentale
Mente · Cervello · Cognizione · Comportamento · Comunicazione
Tutte le voci