Edgerank

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare

EdgeRank este numele atribuit în mod obișnuit algoritmului pe care Facebook l -a folosit până în 2011 pentru a determina vizibilitatea unei postări ; a fost dezvăluit pe 21 aprilie 2009 la evenimentul F8 [1] din San Francisco .

Încă de la începuturile sale EdgeRank s-a bazat pe trei factori: „afinitate”, „greutate” și „timp de decădere”. [2] De-a lungul anilor Facebook a obținut din ce în ce mai mulți abonați, făcând necesară sortarea interacțiunilor în funcție de utilizatori; din acest motiv, din 2011 Facebook a încetat să mai folosească acest sistem care de-a lungul anilor a avut mai multe actualizări.[3]

Din 2013 Facebook folosește un nou algoritm și cei trei factori EdgeRank sunt aplicați și astăzi, alături de alți 100.000.[3]

Formula și parametrii

unde este:

  • : înseamnă „afinitate”
  • : înseamnă „greutate”
  • : înseamnă „timpul decăderii”

Afinitate

Parametru prin care se calculează interacțiunea dintre doi utilizatori; algoritmul atribuie o valoare fiecărei interacțiuni care apare între receptorul și expeditorul unui mesaj ( postare pe perete ). Cu cât destinatarul a interacționat mai mult cu expeditorul, cu atât este mai probabil ca postarea expeditorului să apară în „ Top News ” al destinatarului. O caracteristică particulară a acestui parametru este unidirecționalitatea, de fapt, dacă există o interacțiune unidirecțională între doi sau mai mulți utilizatori, numai cei care contribuie la menținerea unei afinități ridicate vor vedea postările printre Știrile de top . [4]

Greutate

Dintre diferitele postări publicate, nu toate au aceeași „greutate” care este aceeași valoare din punct de vedere dimensional: o postare formată din cuvinte numai va avea o valoare mai mică decât una care conține un link, o fotografie sau o video și, prin urmare, numărul de interacțiuni legate de acesta ajută la creșterea greutății generale a postării. În plus, tipul de interacțiune este diferit, de exemplu un comentariu are o valoare mai mare decât un „Apreciază”. [4]

Timp de decădere

Parametru care calculează timpul scurs de la publicarea postării; algoritmul ia în considerare valoarea postului care scade pe măsură ce interacțiunile legate de acesta îmbătrânesc. [4]

Exploatarea sa

Cunoașterea acestei formule a favorizat dezvoltarea strategiilor privind conținutul social media [5] , pentru a permite o mai bună vizibilitate și promovare pe net pentru inserarea mesajelor în scopuri de marketing [6] , sugerând o metodă pentru creșterea scorului Edgerank pentru că, prin urmare, acordați prioritate afișării produsului pe care doriți să îl vindeți [7] .

Notă

  1. ^ f8 , pe f8.com .
  2. ^ Cum funcționează algoritmul Facebook , pe webcrew.it .
  3. ^ a b EdgeRank este mort: Algoritmul de știri Facebook are acum aproape 100K factori de greutate , pe marketingland.com .
  4. ^ a b c EdgeRank: Sosul secret care face căutarea fluxului deștiri Facebook , la techcrunch.com .
  5. ^ (EN) Dave Kerpen, Michelle Greenbaum și Rob Berk, Social Media simpatică, ediția a treia: Cum să vă încântați clienții, să creați o marcă irezistibilă și să fiți, în general, uimitori pe toate rețelele sociale care contează, McGraw Hill Professional, 2019, p . 60.
  6. ^ (EN) Jason Weaver, Ghidul managerului de marketing online, McGraw Hill Professional, 2013, pp. 38-39.
  7. ^ (RO) Roger Fields, Restaurant Success by the Numbers, Potter / Ten Speed ​​/ Harmony / Rodale, 2014, pp. 14.1 - 14.2.

linkuri externe