Mediu pentru aplicațiile KDD DeveLoping acceptate de structuri index

Această intrare despre subiectul software este doar o schiță . Contribuiți la îmbunătățirea acestuia în conformitate cu convențiile Wikipedia . Urmați sfaturile de proiectare de referință .

Mediu pentru aplicațiile KDD DeveLoping acceptate de structuri index software
Tip
Dezvoltator	Universitatea Ludwig Maximilian din München
Ultima versiune	0.7.5 (15 februarie 2019)
Sistem de operare	Microsoft Windows macOS Linux
Limba	Java
Licență	Licență publică generală GNU Affero ( licență gratuită )
Site-ul web	elki-project.github.io/
Editați datele pe Wikidata · Manual

Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures (în italiană: Environment for the development of KDD applications for index structures ) în acronim ELKI este un program-cadru de data mining folosit pentru cercetare și predare de cercetare în sistemele de baze de date ale Universității din München din Germania . Acesta își propune să permită dezvoltarea și evaluarea algoritmilor avansați de extragere a datelor și interacțiunea acestora cu bazele de date index .

Prima versiune, 0.1 a fost lansată în iulie 2008 . Ultima în aprilie 2012 , versiunea 0.5.

Algoritmi incluși

Algoritmi incluși: ^[1]

• Analiza clusterului :
  • K-înseamnă
  • Algoritm de maximizare a așteptărilor
  • Clusterizare cu o singură legătură
  • DBSCAN ( Clusterare spațială bazată pe densitate a aplicațiilor cu zgomot)
  • OPTICS (Puncte de comandă pentru identificarea structurii de clusterizare), inclusiv extensiile OPTICS-OF, DeLi-Clu, HiSC, HiCO și DiSH
  • SUBCLU ( Clusterarea subspaiului conectat la densitate pentru date de înaltă dimensiune)
• Detectare anormală :
  • LOF (factor de valoare locală)
  • OPTICĂ -OF
  • DB-Outlier (Valori aberante bazate pe distanță)
  • LOCI (Local Correlation Integral)
  • Factor local atipat bazat pe distanță (LDOF)
  • EM -Outlier
• Structuri cu index spațial :
  • R-copac
  • Arborele R *
  • M-copac
• Evaluare:
  • Caracteristica de funcționare a receptorului (curba ROC)
  • Complot Scatter
  • Histogramă
  • Coordonate paralele
• Alții:
  • Algoritmul Apriori
  • Deformare dinamică a timpului
  • Analiza componentelor principale

Notă

Elemente conexe

• Indexare

Alte proiecte

• Wikimedia Commons conține imagini sau alte fișiere pe Environment pentru aplicațiile KDD DeveLoping acceptate de Index-Structures

linkuri externe

• Site-ul oficial , la elki-project.github.io .
• ( EN ) Mediu pentru aplicațiile KDD DeveLoping acceptate de Index-Structures , pe GitHub .
• Mediu pentru aplicațiile KDD DeveLoping acceptate de depozitul sursă Index-Structures , la github.com .
• ( EN ) Mediu pentru aplicațiile KDD DeveLoping acceptate de Index-Structures , în Directorul de software gratuit .

Portal IT : accesați intrările Wikipedia care se ocupă cu IT