Text sursă
În traducere , textul sursă ( TP ) este un text scris care trebuie tradus în altă limbă .
Un text sursă este un text scris într-o anumită limbă sursă care trebuie sau a fost tradus în altă limbă. În traducere, un text sursă (TP) este transformat într-un text țintă (TA).
Conform definiției traducătorului și lingvistului britanic Jeremy Munday, procesul de traducere desfășurat între două limbi diferite implică transformarea unui text sursă, scris într-o anumită limbă sursă, într-un text țintă (TA), scris într-un altă limbă (denumită în general limba țintă - LA) [1] .
Teorii
Savanții au identificat mai multe abordări ale traducerii. Eugene Nida , lingvist și traducător american, a contribuit la dezvoltarea științelor traducerii și a teoriilor traducerii prin elaborarea conceptului de echivalență, făcând o distincție între echivalența dinamică (sau funcțională) și echivalența formală [2] , care reprezintă două moduri diferite de apropiindu-se de textul sursă. Conform teoriei echivalenței dinamice, traducătorul își propune să reproducă funcția textului sursă în textul țintă, adaptându-l astfel încât să transmită mesajul, fără a-și respecta neapărat forma. Dimpotrivă, teoria echivalenței formale tinde să protejeze structura textului sursă în procesul de traducere , fără a se îngrijora de transmiterea clară a mesajului către destinatar.
Pre-editare
Apariția noilor tehnologii a permis traducătorilor să poată opera chiar și cu ajutorul computerelor. În special, se pot distinge două tipuri diferite de traducere folosind mașini: traducerea automată și traducerea asistată de computer . Acesta din urmă este cel mai răspândit, deoarece computerul acționează doar ca suport pentru traducătorul care efectuează activitatea de traducere. Cu toate acestea, în cazul traducerii automate, computerul efectuează întreaga activitate de traducere. În general, traducerile automate se bazează astăzi pe metode statistice și rețele neuronale, chiar dacă rezultatele nu pot fi întotdeauna definite ca excelente. Pentru a contracara această problemă, traducătorul poate opera textul sursă prin activitatea de pre-editare , adică operația de pregătire a unui text pentru mașină pentru a se asigura că rezultatul este o traducere de calitate superioară. Printre numeroasele corecții pe care un traducător le poate face unui text sursă se numără: corectarea erorilor de ortografie sau de spațiu, eliminarea formelor pasive și impersonale, clarificarea subiectului și simplificarea sintagmelor substantivale prea complexe [3] . Toate aceste operațiuni sunt efectuate pentru a reduce ambiguitatea și a lărgi transparența textului sursă, astfel încât computerul, care funcționează esențial prin algoritmi, să poată oferi un rezultat final bun. Contrar activității de pre-editare, există activitatea de post-editare care poate fi efectuată după traducerea automată pe textul țintă, din nou pentru a-i îmbunătăți calitatea.
Notă
- ^ (EN) Munday, Jeremy, 2016: Introducing Translation Studies: Theories and Applications (ed. A 4-a), Routledge Taylor & Francis Group Londra / New York.
- ^ (EN) Bassnett, Susan , 2002: Translation Studies, Routledge Taylor & Francis Group, Londra, p. 33.
- ^ Aston, Guy, 2011: folosind traducerea automată , în: Gabriele Bersani Berselli (editat de), CLUEB, Bologna, pp. 33-45.
Bibliografie
- Aston, Guy, 2011: folosind traducerea automată , în: Gabriele Bersani Berselli (editat de), CLUEB, Bologna, pp. 33-45.
- ( EN ) Bassnett, Susan, 2002: Translation Studies , Taylor & Francis Group Routledge, Londra, p. 33.
- ( EN ) Munday, Jeremy, 2016: Introducing Translation Studies: Theories and Applications (ediția a IV-a) , Taylor & Francis Group Routledge London / New York.
