Fotografie digitala

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare

Fotografia digitală este un proces pentru achiziționarea de imagini statice, proiectate printr-un sistem optic , pe un dispozitiv electronic ( senzor ) sensibil la lumină, cu conversia ulterioară în format digital și stocare pe un suport de memorie .

Cele mai frecvente metode de obținere a fotografiilor digitale sunt scanarea unei imagini imprimate anterior, sau ca negativ sau diapozitiv, cu un scaner de imagine sau realizarea unei fotografii cu o cameră digitală .

Podul Golden Gate , animație. Rezultatul retușării înainte și după

Senzori

Partea din spate a uneia dintre primele camere reflex cu senzor digital Kodak .

Pentru a obține o imagine digitală, în orice caz, este necesar un anumit număr de dispozitive care pot transforma intensitatea luminii reflectate provenind din diferite părți ale unei scene sau a unei imagini de hârtie. Prin urmare, atât într-un scaner, cât și într-o cameră, elementul capabil să îndeplinească această funcție este senzorul, care are o formă diferită în funcție de faptul dacă este un scaner sau o cameră digitală . Funcția senzorului din interiorul unei camere digitale este similară cu cea a filmului din fotografia tradițională [1] . Din aceasta este ușor de înțeles cum partea optică a focalizării imaginii pe suprafața senzorului menține un rol central în fotografia digitală, fiind responsabilă pentru rezoluția imaginilor obținute și contribuind la calitatea acestora [2] . Tehnologia cu care se pot realiza senzorii poate fi urmărită înapoi, atât în ​​camere, cât și în scanere, la două tipuri diferite:

Efecte („matrice de distorsiuni”) date de eșantionarea „matrice liniară”
  • CCD (dispozitiv de încărcare cuplat)
  • CMOS (semiconductor complementar cu oxid de metal).

Cu toate acestea, trebuie remarcat faptul că adoptarea tehnologiei CCD este larg răspândită în scanere. Un alt factor distinctiv al tehnologiilor este metoda de citire a semnalelor electrice care ies din senzori: [3] [4]

  • Aria de suprafață , permite o capacitate de captare a imaginii identică cu fotografia analogică, o soluție care poate fi utilizată cu senzorii CCD
  • Matricea liniară , care trebuie să filmeze scena linie cu linie există defectul efectului "obturator de distorsiune", o soluție care poate fi utilizată cu senzori CCD sau CMOS
  • Matrice de pixeli , trebuind să înregistreze scena pixel cu pixel și linie cu linie există defectul efectului „obturator de distorsiune” într-un mod mărit, o soluție care poate fi utilizată cu senzorii CMOS

Pe scurt, un senzor de matrice de zonă citește întreaga imagine, în timp ce un senzor de matrice liniar funcționează în mod similar cu cel al unui scaner [5] .

Funcționalitate și conectivitate

Cu excepția unor modele cu matrice liniare (high-end) și camere web (low-end), se utilizează memoria digitală (de obicei o cartelă de memorie ; dischetele și CD-RW-urile sunt mult mai puțin frecvente) pentru stocarea imaginilor, care pot fi transferate pe un computer mai târziu [6] .

Majoritatea camerelor digitale vă permit să faceți filme, uneori cu sunet. Unele pot fi folosite și ca cameră web , altele acceptă sistemul PictBridge pentru a se conecta direct la imprimante , iar altele pot vizualiza fotografii direct pe televizor . Cele mai multe dintre ele includ un port USB sau FireWire și un slot pentru card de memorie [7] .

Practic, toate camerele digitale vă permit să înregistrați videoclipuri, limitate evident la memoria disponibilă. Un card de memorie de 1 GB poate stoca aproximativ o oră de video MPEG-4 cu rezoluție mică la 640x480 pixeli . Cele mai recente modele pot captura cadre la o rată de 60 de imagini / secundă cu o rezoluție egală cu Full HD , adică 1920x1080 pixeli sau chiar mai mare. Un film de 1 oră în format Full HD și audio stereo poate ocupa peste 16 GB de memorie (variabilă în funcție de compresia efectuată de cameră). Majoritatea pot înregistra audio, adesea chiar și în stereo, și pot fi controlate de la distanță de pe computer și, desigur, pot stoca videoclipurile pe hard disk sau DVD prin intermediul arzătorului .

În paragrafele următoare, discuția se va concentra în primul rând pe fotografia digitală ca produs al fotografierii cu camere digitale .

Performanţă

Calitatea unei fotografii digitale produse de o cameră digitală este suma mai multor factori, unii atribuibili camerelor reflex . Numărul de pixeli (de obicei indicat în megapixeli , milioane de pixeli) este doar unul dintre factorii de luat în considerare, deși este de obicei cel mai marcat de companiile de producție.

Cu toate acestea, cel mai critic factor este sistemul care transformă datele brute într-o imagine fotografică. Există, de exemplu, de luat în considerare:

  • calitatea opticii : distorsiune (aberație sferică), luminozitate, aberație cromatică ... (vezi obiectiv sau obiectiv fotografic ) [8] ;
  • senzorul utilizat: CMOS , CCD , care, printre altele, joacă un rol central în amplitudinea intervalului dinamic al imaginilor capturate [9] , pe modul în care este capturată imaginea (achiziție simultană sau achiziție de scanare progresivă) [10 ] ...
  • formatul de captură : numărul de pixeli, formatul de stocare ( Raw , TIFF , JPEG , ...) [11] :
  • sistemul de procesare intern : memorie tampon, algoritmi de procesare a imaginilor [12] .

Numărul de pixeli și calitatea imaginii

Nikon D700 , 12,1 Megapixeli, an de fabricație: 2008, un exemplu de cameră digitală cu lentile interschimbabile

Analiza relației dintre numărul de pixeli și calitatea imaginilor este una dintre temele centrale pentru a înțelege care sunt elementele care dau valoare unei camere digitale și fotografiilor pe care le produce. Prin urmare, vom încerca să oferim informații care să ne permită efectuarea unei analize a factorilor de calitate ai unei imagini digitale.

Numărul de pixeli este un parametru care indică rezoluția (adică este un indicator al celui mai mic detaliu al scenei fotografiate și înregistrate de camera digitală). Acesta este unul dintre factorii care determină claritatea imaginii.

Pentru a evalua calitatea generală a imaginii, pe lângă dimensiunea detaliului fotografabil (cu cât este mai mică, cu atât rezoluția este mai mare), este necesar să se invoce numeroși alți factori, precum fidelitatea cromatică a fiecărui pixel (de fapt pixelul conține valoarea pe care o exprimă culoarea precisă a detaliilor elementare ale imaginii pe care o reprezintă [13] - vezi paragraful „fidelitatea cromatică-adâncimea culorii”) și calitatea opticii și senzorilor.

Într-o imagine digitală, numărul de pixeli este calculat prin simpla înmulțire a numărului de pixeli din baza imaginii cu numărul de pixeli din înălțime. De exemplu, o imagine de 1,92 megapixeli (echivalentul a 1.920.000 pixeli) este rezultatul unei imagini de 1600x1200 pixeli. Megapixelul, literalmente „milion de pixeli” este un multiplu al pixelului (mega = 1 milion), o unitate de măsură adecvată și utilă pentru a înțelege cantitatea totală de pixeli prezenți în senzor. Valoarea indicată este totuși aproximativă, deoarece o parte a pixelilor (în general cei periferici ai senzorului) sunt folosiți de procesorul de imagine pentru a obține informații despre tipul de expunere [14] (de exemplu, despre luminozitatea scenei) și în practica joacă rolul de „pixel de serviciu”. Deci, un senzor poate fi echipat cu 9,20 megapixeli, dar înregistrează imagini de 9,10 megapixeli (fără aproximare valorile ar putea fi 9.106.944 pixeli, care corespund unei imagini de 3.488 x 2.616 pixeli). Majoritatea camerelor digitale compacte sunt în format 4: 3 (1600x1200, 800x600, ...). În timp ce în SLR-urile digitale (DSLR = Digital Single Lens Reflex) și în unele camere compacte de ultimă generație (cu obiectiv non-interschimbabil) („de tip SLR” sau numit și „prosumer”) puteți seta atât formatul 4: 3, cât și clasicul raport 3: 2 al camerelor cu film. Unele modele recente, chiar și mid-range, vă permit să fotografiați în format panoramic , adică în format 16: 9.

În ceea ce privește senzorii, trebuie spus că indicii de calitate sunt cel puțin următorii:

  • capacitatea de a produce imagini de înaltă calitate
  • viteza de captare a imaginii

O analiză aprofundată a caracteristicilor care atribuie calitatea senzorilor poate fi găsită în paragraful „Senzorul” al camerei digitale aferente. Mai mult, în ceea ce privește viteza de captare a imaginii, un rol strict legat de această performanță îl joacă procesorul de imagine, un microcomputer dedicat prelucrării datelor de la senzor care permite formarea imaginii utilizabile pentru vizualizare în diferite formate. pe care o poate face camera. Pe lângă această funcție necesară pentru realizarea imaginii, există și cea de guvernare a mecanismelor automate de funcționare ale camerei. Această din urmă funcție poate fi integrată în același procesor sau, separat, într-un alt procesor.

Photosite și pixeli / Senzor și imagine

După cum s-a anticipat mai sus, este necesar să se facă distincții conceptuale între unele elemente care alcătuiesc senzorul pentru a analiza unii factori de calitate ai fotografiei digitale și, de asemenea, pentru a înțelege sistemul fotografic digital. Prin urmare, următoarele descrieri referitoare la fotosite , element unitar fotosensibil (sau fotodetector ' ) și pixeli sunt considerate necesare pentru a clarifica atât modul de funcționare al diferitelor tipuri de senzori utilizați în fotografia digitală, cât și pentru a evita confuzia și, prin urmare, neînțelegerile cu privire la rezoluția reală. a imaginilor produse cu diferiții senzori. Rezoluția este, de fapt, unul dintre factorii cei mai evidențiați în caracteristicile camerelor digitale, dar din analiza caracteristicilor tehnice, atât a camerelor, cât și în special a senzorilor, această distincție nu este întotdeauna declarată clar și fără ambiguități.

În specificațiile tehnice, probabil din motive de marketing, nediferențierea pixelilor de fotodetectoare face posibilă indicarea unor valori numerice mai mari, ceea ce se crede probabil a fi mai eficient în ceea ce privește comunicarea comercială. De fapt, dimensiunea senzorului este ascunsă de către client, făcând publicitate numărului de pixeli atât de densi încât să fie mai mici decât un val de lumină, ceea ce determină o pierdere a calității în prezența luminii scăzute în zonele mai mici și mai fin divizate. senzori. Acest lucru explică diferența considerabilă în preț și calitate a imaginii, în special în condiții de lumină slabă între camerele compacte cu senzor mai mic și SLR mai mare cu același pixel. [15]

Photosite-ul

Pentru a înțelege factorii care determină calitatea imaginilor din punct de vedere al senzorilor, este necesar să se ia în considerare elemente tehnologice specifice ale senzorilor care necesită introducerea conceptului de „fotosite” care poate fi definit ca „ locul în care cel mai mic detaliul imaginii este capturat ".

Distincția între pixeli și site-uri foto

Pixelul este un concept de computer, care, prin urmare, aparține categoriei de software, iar conținutul său de informații este un grup de date care descrie caracteristicile cromatice ale celui mai mic detaliu al imaginii.

„Photosite”, pe de altă parte, este un loc fizic, aparținând deci categoriei hardware. Prin urmare, este un spațiu cu unul sau mai multe elemente semiconductoare fotosensibile care sunt capabile să transforme un flux luminos într-o anumită cantitate de sarcini electrice. Mai mult, în fotosite există, în general, un sistem optic microscopic care depășește fotodetectorul format dintr-un mic cristal cu o formă de capac cvasi-sferic având funcția de a captura cât mai multă lumină posibilă a acelui incident pe suprafața senzorului. Uneori acest cristal (sau rășină transparentă) este un element colorat unitar „R” sau „G” sau „B” al filtrului Bayer , așa-numitul CFA (Color Filter Array) [16] .

Photosite-ul este, de asemenea, partea unitară a unui loc mai mare, numit în general senzor. Caracteristicile site-ului ne permit să înțelegem, atât din punct de vedere electric, cât și din punct de vedere optic, modul în care sunt captate elementele individuale care formează imaginile.

Elementul unitar fotosensibil ( fotodetector )

Funcția elementului fotosensibil (numit și fotodetector) este de a transforma un flux luminos într-un semnal electric de intensitate proporțional cu intensitatea fluxului luminos în acel punct. În ambele tehnologii (CCD și CMOS), elementul unitar fotosensibil reușește, prin urmare, să înregistreze numai niveluri de intensitate luminoasă monocromatică.

Deoarece fiecare culoare poate fi reprodusă prin amestecul a trei componente principale ale luminii (roșu, verde, albastru - RGB ), din elementul unitar fotosensibil este necesar să se obțină un semnal electric referitor la componenta R sau componenta G sau componenta B. se obține.filtrarea luminii care lovește elementul fotosensibil cu filtre optice astfel încât să ajungă doar componenta dorită la el. Acest principiu este valabil pentru toate tehnologiile de construcție și pentru toate tipurile de senzori.

În camerele digitale putem găsi senzori cu fotografii care au un singur fotodetector, doi sau trei fotodetectori. Deoarece fiecare pixel, așa cum se poate înțelege în paragraful următor, trebuie să conțină informații, date, despre fiecare dintre cele trei componente principale ale luminii, este evident că, dacă există un singur fotodetector într-un fotosite , va fi necesar să se calculeze date referitoare la cele două prin interpolare cromatică. componente lipsă; dacă în fotosite există trei fotodetectori fiecare componentă monocromatică primară va fi detectată și nu se va calcula nimic.

În prezent există un anumit tip de senzor, Fuji Super CCD SR, care are doi fotodetectori specializați în fiecare fotosite . Cu toate acestea, acestea nu surprind două componente cromatice diferite, ci două intensități diferite ale fluxului luminos ale aceleiași componente cromatice. La acești senzori - echipați cu Color Filter Array (CFA) - efectul obținut cu o astfel de structură a site- urilor este de a avea un interval dinamic mai mare în imaginile capturate.

Pixelul

Datele imaginii finale sunt compuse din datele elementare ale pixelilor unici. Pentru a înțelege modul în care se formează imaginea finală, este mai întâi necesar să explicăm de ce, atribuibile fenomenelor fizice, pixelii pot descrie caracteristicile cromatice (culoarea) acelui detaliu în imagine.

Trebuie remarcat faptul că o modalitate de a reproduce orice culoare din spectrul luminii vizibile (de la roșu închis la violet) este proiectarea a trei raze de lumină legate de cele trei componente monocromatice ROȘU (R), VERDE (G) ȘI ALBASTRU (B ) prin dozarea corespunzătoare a acestora în intensitate pentru a obține culoarea dorită (o intensitate scăzută a fiecărei componente primare tinde spre negru, o intensitate ridicată tinde către culoarea saturată respectivă R, G sau B). Această metodă de sintetizare a culorilor (fiecare culoare) cu lumină se numește amestec sau sinteză aditivă și este implementată cu cele trei culori primare ale sintezei aditive (RGB: Roșu-R Verde-G Albastru-B). Pe de altă parte, atunci când avem de-a face cu un amestec de pigmenți (cerneluri, deci nu ușoare) vorbim despre sinteză sau amestec subtractiv și cele trei culori de bază sunt CMYK, și anume Cyan (C), Magenta (M) și Yellow ( Y), care sunt cele trei culori complementare ale roșu, verde și albastru. Sinteza subtractivă este cea utilizată la tipărire (și domestică), unde se adaugă și o cerneală cu o culoare cheie (K = cheie), neagră, pentru a compensa inevitabile impurități de culoare ale celor trei pigmenți CMY pentru a îmbunătăți fidelitatea cromatică a tonurilor întunecate ale imaginilor. Un fișier imagine destinat utilizării pe un monitor (publicare pe internet) sau pe dispozitive de proiecție va avea, prin urmare, un spațiu de culoare diferit de cel al unui fișier imagine destinat unei tipografii cu patru culori. În primul caz, spațiul de culoare va fi RGB, în al doilea va fi CMYK.

Spațiul de culoare este un model matematic care descrie posibilitățile de reproducere a tuturor nuanțelor luminii vizibile într-un mod perceptibil de către ochiul uman, existând deci spații de culoare diferite pentru diferite dispozitive care pot reproduce culori. În ceea ce privește RGB, există varianta sRGB și varianta AdobeRGB care diferă de prima prin capacitatea sa de a reprezenta o gamă mai largă de culori.

Camerele digitale produc în mod normal imagini cu una dintre variantele RGB. Cu toate acestea, sistemele profesionale de procesare a imaginilor au capacitatea de a converti fidel fișierele de imagini digitale dintr-un spațiu color în altul. Pentru a permite formarea unei imagini fotografice digitale fidele, fiecare pixel trebuie să conțină informații (date) pe fiecare dintre cele trei componente RGB.

Următoarea este reprezentarea structurii de date binare într-un pixel RGB pentru o imagine cu adâncime de culoare pe 24 biți:

Binary-data-pixel-500px.png

Pentru valori numerice ridicate ale fiecărui canal cromatic, adică tendința la valoarea zecimală 255, există intensitatea maximă a culorii saturate respective, în timp ce valorile zecimale de pe fiecare canal tindând la zero corespund cu culorile fiecărui canal tendind la negru . Valorile numerice ale pixelului unic „0 R, 0 G, 0 B” corespund unui pixel care reprezintă negru; valorile "255 R, 255 G, 255 B" corespund unui pixel care reprezintă alb.

Datele binare ale pixelului RGB în cazul de mai sus sunt compuse din trei octeți în total (= 24 biți, datele despre adâncimea culorii își au originea aici). Aceasta corespunde unui octet pentru fiecare canal de culoare. Dacă pixelul aparține unui fișier de tip CMYK, acesta va fi format din patru octeți în total (= 32 de biți, egal cu un octet pentru fiecare canal de culoare).

În cazul imaginilor eșantionate pe 16 biți, în loc de 8 biți, ca în cazul prezentat, structura de date binare a pixelilor va asigura prezența a doi octeți (= 16 biți) pentru fiecare canal de culoare, astfel încât pixelul de un fișier RGB va fi format din 48 de biți în total. Cu alte cuvinte, putem vorbi, în acest caz, de pixeli pentru a forma o imagine cu o adâncime de culoare de 48 de biți.

Pixelul din dispozitivele de intrare și ieșire

Prin urmare, caracteristicile pixelului permit, prin achiziționarea multor pixeli, să compună datele necesare formării întregii imagini prin intermediul dispozitivelor de ieșire precum monitoare, imprimante etc.

Așa cum am văzut în perifericele de intrare (cum ar fi camerele de luat vederi și scanerele) elementul hardware elementar pentru achiziționarea datelor pixel este fotositul , în timp ce în perifericele de ieșire grafică, elementul hardware elementar, complementar fotositei , care reproduce datele pixelilor , se numește punct („dot” în engleză). Punctele care formează imaginea vor fi constituite fizic într-un mod diferit, în funcție de faptul dacă este un monitor CRT sau LCD, la fel cum va fi diferit dacă este o imprimantă cu laser sau inkjet sau orice alt periferic, precum și diferite să fie procedurile de formare a pixelului și a imaginii finale utilizate în diferitele tipuri de dispozitive de ieșire. [17]

Sisteme de achiziție

În camerele digitale există practic trei metode prin care se formează imaginea:

  1. cea a sistemelor bazate pe matricea de filtre de culoare - CFA
  2. cea a sistemelor bazate pe senzori marca Foveon
  3. cea a sistemelor bazate pe senzori Fujifilm "Super CCD SR" cu CFA

Sisteme cu CFA

În sistemele cu filtru color (cu filtru Bayer RGB sau RGB-E) - care poate fi încorporat fie în tehnologia CCD, fie în C-MOS - fiecare fotosite are un singur element fotosensibil și captează doar una dintre cele trei componente (sau R, sau G sau B), în acest fel celelalte componente ale fiecărui pixel trebuie calculate de către procesorul de imagine printr-o procedură de interpolare. Astfel produsul final al unei camere foto de ex. 3,4 megapixeli este un fișier de 3,4 megapixeli în care fiecare pixel are cele trei componente RGB, dar unul este de fapt capturat de elementul fotosensibil și doi calculați. Un studiu aprofundat privind funcționarea acestor senzori poate fi găsit în articolul asociat Raw . Pentru a clarifica diferitele metode de interpolare adoptate în fotografia digitală, vă rugăm să consultați paragraful de interpolare al articolului aferent Aparat foto digital .

Sisteme bazate pe Foveon

Sistemele se bazează pe un senzor de captare directă a imaginii. Acesta este construit cu tehnologia CMOS de către FOVEON și denumit X3 [18] . Așa funcționează: fiecare fotosite , format din trei fotodetectori, va furniza ulterior cele trei date cromatice care vor da naștere pixelului . În acest mod, site-ul oferă cele trei componente ale modelului de culoare RGB. Acest lucru este posibil, datorită construcției fotodetectorilor pe trei straturi (straturi) pentru fiecare fotosite care va furniza datele pentru fiecare pixel care va forma imaginea finală. Prin urmare, este un senzor de 4,64 Mpixel, cu o rezoluție a imaginii de 2640 x 1760 pixeli), produs totuși de un senzor cu 14,1 milioane de fotodetectori așezați în 4,64 milioane de site-uri foto (4,64 MX 3 = 14,1 milioane de fotodetectori. Senzorul X3 nu este echipat cu un filtru cu infraroșu, așa cum se întâmplă în alți senzori care implementează unul direct pe suprafața aceluiași senzor. Componenta infraroșie a scenei este, prin urmare, filtrată prin plasarea unui filtru IR detașabil în spatele obiectivului. Acesta poate fi apoi îndepărtat pentru fotografierea în infraroșu.

Sisteme bazate pe senzori Fujifilm "Super CCD SR" cu CFA

Senzorii FUJI „Super CCD SR” sunt echipați cu un set de filtre de culoare , astfel încât fiecare fotosite surprinde o imagine monocromă, dar există la fel două elemente fotosensibile în interior:

  • una de formă octogonală, mai mare decât a doua, pentru a surprinde toată lumina posibilă incidentă pe elementul fotosensibil. Datorită acestor factori constructivi, acest fotodetector este foarte sensibil și, prin urmare, captează lumini de intensitate redusă cu zgomot de fond redus. Aceasta înseamnă a putea distinge diferite gradații de intensitate a luminii chiar și pentru lumini foarte scăzute, distingându-le astfel și de perturbările cauzate de zgomotul electronic al fotodetectorului;
  • și o altă dimensiune mai mică decât prima pentru a asigura un răspuns bun chiar și în prezența luminilor foarte ridicate, ceea ce înseamnă a putea distinge diferite gradații de intensitate chiar și pentru lumini foarte intense.

Această caracteristică a fost concepută pentru a permite obținerea imaginilor cu o dinamică mult mai mare decât a altor senzori, ceea ce înseamnă că aveți imagini cu nuanțe distincte pe o gamă mai mare de luminozitate decât alți senzori. Efectul final este că în aceeași scenă este posibil să se distingă atât nuanțele zonelor întunecate ale scenei, cât și cele mai luminoase în același timp. Cu acești senzori, imaginile capturate cu 12 milioane de elemente fotosensibile produc imagini cu o rezoluție de 6 megapixeli. Fujifilm în specificațiile tehnice ale senzorului vorbește de 12 milioane de pixeli (pentru o rezoluție finală a imaginilor de 6 megapixeli), dar în descrieri introduce conceptul de photosite .

Fidelitatea culorii - adâncimea culorii

Percepția calității cromatice a imaginilor depinde de mai multe elemente:

  • Fidelitatea cu care datele culorilor imaginilor sunt capturate și înregistrate. Acestea sunt incluse în așa-numitul „spațiu de culoare” adoptat (sRGB sau AdobeRGB) și, de asemenea, lățimea diferită a celor două spații de culoare poate afecta fidelitatea cromatică a imaginii înregistrate.
  • Cu toate acestea, fidelitatea culorilor depinde în mod semnificativ de adâncimea culorii cu care este înregistrat un fișier. Acesta este un parametru care indică detaliile cromatice care reprezintă intervalul minim posibil între două nuanțe de culoare. Cu cât este mai mare adâncimea culorii (care este exprimată în biți), cu atât este mai scurt intervalul dintre două nuanțe de culoare adiacente. Discuția mai detaliată despre adâncimea culorii se găsește în articolul Raw aferent.
  • Fidelitatea culorilor înregistrate este percepută întotdeauna prin munca unui periferic (monitoare, imprimante etc.). De fapt, până acum am vorbit doar despre fidelitatea cu care imaginile sunt capturate, prelucrate și înregistrate, știind bine însă că fidelitatea vizualizării - și în consecință a percepției - derivă și din alți factori care depind de fidelitatea cu care ieșirile periferice oferă imagini vizibile. Acestea prezintă diferite probleme legate de fidelitatea culorilor, cum ar fi gama de afișare destinată ca o zonă a spațiului de culoare reproductibil de acel periferic și ca profilarea perifericului însuși prin utilizarea profilurilor de culoare ICC și ICM, care sunt în cele din urmă fișiere de date. care permit corectarea culorii afișate în periferic. De exemplu, dacă cu anumite date de culoare prezente într-o imagine, dispozitivul nu reușește să o reproducă fidel în conformitate cu originalul fotografiat sau în conformitate cu tabelele obiective de referință a culorilor, profilul de culoare va face corecțiile necesare dispozitivului, deoarece cu datele de culoare din acel fișier obțineți potrivirile de culoare potrivite în imaginea care urmează să fie afișată.

Fotografie digitală vs analogică

Comparație între fotografia digitală și cea analogică [19] [20] [21] [22]
Pro Împotriva
Digital
  • Camerele digitale sunt în general mai ușoare decât camerele cu film, la fel ca și dispozitivele mobile.
  • Cardurile de memorie sunt mici și pot stoca mult mai multe imagini decât rola de film.
  • Imaginile pot fi vizualizate imediat fără a le imprima.
  • Puteți edita mult imaginile capturate (chiar direct de pe cameră sau dispozitivul mobil).
  • Puteți alege să imprimați doar unele imagini și altele nu.
  • Imaginile pot fi trimise imediat pe internet și salvate pe toate dispozitivele digitale.
  • Camerele digitale de consum pot suferi de o gamă dinamică slabă, de o adâncime de câmp redusă și de o captură de imagine cu lumină slabă.
  • Costuri inițiale mai mari.
  • Este posibil ca fișierele digitale să nu aibă textura analogică a filmului de 35 mm sau format mediu, chiar și cu ajutorul software-ului de editare foto.
  • Este nevoie de cunoștințe de computer pentru a gestiona și edita imagini.
  • Camerele digitale devin depășite mult mai repede decât camerele cu film.
  • Memoria digitală poate fi pierdută; sunt necesare backup-uri constante.
Analogic
  • Cost inițial mai mic decât o cameră digitală.
  • Cu o gamă dinamică mai mare , filmul surprinde mai bine detaliile alb-negru.
  • Nu este nevoie de energie sau baterii. Călătoriile lungi și frigul pot fi limitative pentru camerele digitale.
  • Nu necesită cunoștințe de calculator
  • Camerele analogice devin depășite mult mai puțin rapid decât cele digitale.
  • Nu au nevoie de copii de rezervă constante, cum ar fi fotografiile digitale.
  • Stocarea fotografiilor analogice ocupă mult spațiu fizic.
  • Dacă nu aveți o cameră întunecată, fotograful depinde de un laborator pentru a dezvolta imaginile.
  • Nu puteți vedea fotografiile făcute pe rolă fără a le imprima pe toate
  • Nu puteți edita fotografiile (dacă nu minim)
  • Pe termen lung, costul imprimării și al rolelor este ridicat
  • O rolă de film permite mai puține fotografii decât un card de memorie digital

Notă

  1. ^ Rino Giardiello - Pescara, www.nadir.it, FOTOGRAFIE NADIR MAGAZINE - SENZORUL: CE ESTE, PENTRU CE ESTE , pe www.nadir.it . Adus pe 9 iunie 2017 .
  2. ^ Duggan, Seán. și LEGO, Lavis, tipograf Trentino., Prelucrarea fotografiilor: creativitate și tehnică , Apogeo, 2008, ISBN 978-88-503-2809-3 ,OCLC 799710736 .
  3. ^ CCD și CMOS Imaging Array Technologies: Technology Review
  4. ^ Senzori de imagine CMOS
  5. ^ Poli, Paolo, informatician., Fotografie digitală , Apogeo, 2014, ISBN 978-88-503-3306-6 ,OCLC 898732974 .
  6. ^ Hantsch, Nora., Fotografie digitală: De la instantaneu la procesare grafică , Apogeo, 2003, ISBN 978-88-503-2152-0 ,OCLC 799350274 .
  7. ^ Lecții de fotografie: Transferul de imagini - FotoPratica.it - ​​Fotografie digitală pentru toți , pe www.fotopratica.it . Adus la 11 iunie 2017 .
  8. ^ Maio, Giuseppe., Fotografie digitală reflexă , FAG, 2007, ISBN 9788882336165 ,OCLC 799920059 .
  9. ^ Borri, Enzo MG, How to make a digital photograph , New techniques, 2004, ISBN 9788848116503 , OCLC 799545542 .
  10. ^ CCD vs CMOS: sensori a confronto
  11. ^ https://www.nikonschool.it/experience/risoluzione3.php , su www.nikonschool.it . URL consultato il 29 giugno 2017 .
  12. ^ Legoprint, Lavis, tipografo trentino., Fotografia digitale : il manuale , Apogeo, 2005, ISBN 9788850323241 , OCLC 799237352 .
  13. ^ Idra, Renato., Il digitale al museo : prime nozioni di fotografia digitale , Firenze University press, 2015, ISBN 978-88-6655-734-0 , OCLC 948265797 .
  14. ^ Gabriele De Filippo, Guida alla fotografia digitale della natura , IGF publishing, 2008.
  15. ^ Paolo Villa - FOTOGRAFIA Corso Manuale - base principianti - Verona 2013.pdf
  16. ^ ( EN ) Andy Batt, Candace Dobro, Jodie Steen, Camera & Craft: Learning the Technical Art of Digital Photography , New York / Londra, Focal Press, 2015, p. 170.
  17. ^ Esempi di relazione dot/pixel nella formazione delle immagini su periferiche di output . In fase di realizzazione fisica dell'immagine, nei monitor non è sempre possibile far corrispondere un pixel ad un dot (rapporto dot/pixel=1/1). Questo tuttavia bisogna ottenerlo nei monitor LCD per evitare fastidiosi artefatti in fase di riproduzione: la risoluzione della scheda video, infatti, deve essere impostata con gli stessi valori di risoluzione nativa del monitor (ad es. 1280x1024). I valori di risoluzione del monitor indicano di quanti punti è formata la sua matrice di dots LCD che riproducono l'immagine. Nei monitor CRT invece – dove i "dots" sono rappresentati da terne di fosfori – il problema si pone in modo trascurabile: per avere immagini nitide, l'importante è che il rapporto dot/pixel sia superiore a uno (ad es. 1,24; 1,47; ecc), situazione questa che si presenta normalmente in quanto, nei CRT recenti, il dot-pitch è molto ridotto (circa 0,21 mm o 0,23 mm) ed è l'unico dato disponibile, per cui il numero di dots (terne di fosfori) andrebbe calcolato tenendo conto delle dimensioni fisiche dello schermo. Infatti più è basso il valore del dot-picht, parametro che indica la distanza fra le terne di fosfori, più dots servono per riprodurre un pixel, a parità di risoluzione impostata sulla scheda video.
  18. ^ www.foveon.com
  19. ^ pro e contro , su masterclass.com .
  20. ^ ( EN ) Film vs. Digital: The Pros and Cons , su The Spruce Crafts . URL consultato il 4 aprile 2021 .
  21. ^ Film vs. Digital , su www.kenrockwell.com . URL consultato il 4 aprile 2021 .
  22. ^ Opinion: The film vs digital debate, settled, once and for all , su DPReview . URL consultato il 4 aprile 2021 .

Bibliografia

  • Scott Kelby, Il libro della fotografia digitale. Le apparecchiature, le tecniche, le impostazioni, i trucchi per scattare foto da professionisti , Edizioni Bruno Paravia, Torino 2007, ISBN 978-88-7192-359-8
  • Scott Kelby, Il libro della fotografia digitale. Vol.2: 200 nuove tecniche e impostazioni per scattare foto da professionisti , Edizioni Pearson Education, Torino 2008, ISBN 978-88-7192-487-8
  • Scott Kelby, Il libro della fotografia digitale. Vol.3: Tutti i segreti spiegati passo passo per ottenere foto da professionisti , Edizioni Pearson Education, Torino 2010, ISBN 978-88-7192-622-3
  • Scott Kelby, Il libro della fotografia digitale. Vol. 4: Tutti i segreti spiegati passo passo per ottenere foto da professionisti , Edizioni Pearson Education, Milano - Torino 2012, ISBN 978-88-7192-651-3
  • Paolo Villa - FOTOGRAFIA Corso Manuale - base principianti - Verona 2013.pdf
  • Marco Fodde, L'arte della fotografia digitale in bianconero , Editrice Apogeo, Milano 2009, ISBN 978-88-503-2885-7
  • Marco Fodde, L'arte della fotografia digitale in bianconero , Editrice Apogeo, Milano 2015 ISBN 9788850333561
  • Marco Fodde, Fotografia digitale. Fine art , Editrice Apogeo, Milano 2012, ISBN 978-88-503-3115-4
  • Marco Fodde, L'arte della fotoelaborazione digitale a colori , Editrice Apogeo, Milano 2013, ISBN 978-88-503-3276-2

Voci correlate

Collegamenti esterni

Controllo di autorità LCCN ( EN ) sh90001789 · GND ( DE ) 4763160-0
Fotografia Portale Fotografia : accedi alle voci di Wikipedia che trattano di fotografia