Potrivire histogramă

Exemplu de potrivire a histogramei

Termenul potrivire histogramă se referă la o metodă de procesare digitală a imaginii între două histograme de imagine.

Este posibil să se utilizeze această tehnică pentru a normaliza două imagini atunci când au fost achiziționate cu aceeași iluminare în aceeași locație, dar cu senzori diferiți.

Algoritm

Având în vedere două imagini, cea de referință și cea de îmbunătățit, se calculează histogramele lor. Apoi își evaluează funcția de distribuție corespunzătoare (Funcția de distribuție cumulativă - CDF): $F_{1}(x_{1})=CDF(x_{1})$ ${\ displaystyle F_ {1} (x_ {1}) = CDF (x_ {1})}$ ${\ displaystyle F_ {1} (x_ {1}) = CDF (x_ {1})}$ pentru imaginea de referință e $F_{2}(x_{2})=CDF(x_{2})$ ${\ displaystyle F_ {2} (x_ {2}) = CDF (x_ {2})}$ ${\ displaystyle F_ {2} (x_ {2}) = CDF (x_ {2})}$ pentru celălalt.

Apoi pentru fiecare nivel de gri $x_{1}\in [0,255]$ ${\ displaystyle x_ {1} \ in [0.255]}$ ${\ displaystyle x_ {1} \ in [0.255]}$ , se atinge cuantila corespunzătoare $q$ ${\ displaystyle q}$ $q$ pe axa absciselor, procedăm orizontal pentru a găsi același cuantil $q$ ${\ displaystyle q}$ $q$ pentru $F_{2}$ ${\ displaystyle F_ {2}}$ $F_ {2}$ și, în cele din urmă, se găsește nivelul de gri corespunzător $x_{2}$ ${\ displaystyle x_ {2}}$ $x_2$ pentru care $F_{1}(x_{1})=F_{2}(x_{2})$ ${\ displaystyle F_ {1} (x_ {1}) = F_ {2} (x_ {2})}$ ${\ displaystyle F_ {1} (x_ {1}) = F_ {2} (x_ {2})}$ .

Procedând în acest fel, este ușor să puteți trece de la un tip de distribuție la altul.

Elemente conexe