informație

Informația este ansamblul de date corelate cu care o idee (sau un fapt) prinde contur și este comunicată. ^[1]

Obiectul de date al acestuia poate fi colectat într-o arhivă sau într-o infrastructură dedicată gestionării sale, ca în cazul unui sistem informațional . Este obiectul de studiu și aplicare în diverse sectoare ale cunoașterii și acțiunii umane. De exemplu, în domeniul tehnic face obiectul studiului ingineriei informației , pe frontul științelor sociale face obiectul investigației științelor comunicării și sociologiei în general, cu o atenție deosebită la aspectele legate de difuzarea mass-media în societatea informațională actuală (sau era informației ).

Etimologie

Cuvântul derivă din substantivul latin informatio (-nis) (de la verbul informa , adică „a da formă minții”, „disciplina”, „instrui”, „învăța”). Deja în latină cuvântul a fost folosit pentru a indica un „ concept ” sau o „ idee ”, dar nu este clar dacă acest cuvânt ar fi putut influența dezvoltarea cuvântului informație .

Mai mult, cuvântul grecesc corespunzător era „μορφή” ( morphè , din care forma latină pentru metateză ), sau „εἶδος” ( éidos , din care ideea latină), adică „idee”, „concept” sau „formă”, „ imagine "; al doilea cuvânt a fost folosit notoriu tehnic în câmpul filosofic de Platon și Aristotel pentru a indica identitatea sau esența ideală a ceva (vezi Teoria formelor ). Eidos poate fi asociat și cu „gândul”, „afirmația” sau „conceptul”. ^[2]

Evoluția conceptuală

Odată cu avansarea cunoștințelor umane, conceptul de informație a evoluat devenind din ce în ce mai vast și diferențiat: informația este, în general, orice știre sau poveste , în plus, orice comunicare scrisă sau orală conține informații. Datele dintr-o arhivă sunt informații, dar configurația atomilor unui gaz poate fi, de asemenea, considerată informație. Prin urmare, informațiile pot fi măsurate ca alte entități fizice și au existat întotdeauna, chiar dacă importanța sa a fost recunoscută abia în secolul al XX-lea .

De exemplu, descoperirea fundamentală a „dublei spirale” a ADN-ului în 1953 de James Watson și Francis Crick a pus bazele biologice pentru înțelegerea structurii ființelor vii din punct de vedere informațional . Elica dublă este formată din două filamente cuplate înfășurate pe ele însele pentru a forma o structură elicoidală tridimensională. Fiecare catenă poate fi urmărită înapoi la o secvență de acizi nucleici (adenină, citozină, guanină, timină). Pentru a-l reprezenta, se folosește un alfabet finit ca în computere, cuaternar în loc de binar , unde literele sunt alese dintre A, C, G și T, inițialele celor patru componente fundamentale. Prin urmare, ADN-ul reprezintă conținutul informațional al funcționalităților și structurii ființelor vii.

Descriere

În general, informațiile au valoare întrucât sunt potențial utile utilizatorului în scopurile sale multiple: de fapt, informațiile conțin adesea cunoașterea sau experiența faptelor reale experimentate de alți subiecți și care pot fi utile fără a fi neapărat să aștepte să le experimenteze pe fiecare. orice situație dată. Din acest punct de vedere, conceptul util de informație și necesitatea paralelă de a comunica sau schimba informații între indivizi s-a născut, în istoria umanității , odată cu prelucrarea limbajului de către mintea umană și dezvoltat odată cu invenția ulterioară a scrierii ca mijloace pentru a transmite informații posterității. Conform acestei perspective, istoria și evoluția societății umane sunt rezultatul acumulării de cunoștințe sub formă de informații. De exemplu, informațiile conțin cunoștințe utile pentru a efectua o anumită activitate sau sarcină, ceea ce o face, de exemplu, o resursă strategică în sfera economică a economiei afacerilor .

Informațiile și prelucrarea lor prin intermediul computerelor au avut cu siguranță un impact major asupra vieții noastre actuale de zi cu zi. Importanța este mărturisită, de exemplu, de sistemele de protecție concepute prin criptografie și de valoarea comercială a schimbului de tehnologie. Utilizarea adecvată a informațiilor pune, de asemenea, probleme etice semnificative, cum ar fi confidențialitatea informațiilor clinice care altfel ar putea aduce beneficii companiilor de asigurări medicale și ar putea dăuna pacienților.

Importanța și difuzarea informațiilor în societatea modernă este de așa natură încât este adesea denumită societatea informațională .

În diverse contexte

Alte definiții provin din tehnologia informației și telematică :

În modelul lui Shannon și Weaver , informațiile sunt considerate o parte integrantă a procesului de comunicare;
Teoria informației își propune să furnizeze metode pentru comprimarea informațiilor produse de o sursă cât mai mult posibil, eliminând orice redundanță;
În teoria bazelor de date (de exemplu în modelul relațional , dar nu numai), o informație este o relație între două date. Din acest punct de vedere fundamental este distincția dintre date (un număr, o dată, un cuvânt ...) și semnificația care poate fi dată acestor date, raportându-le la una sau mai multe date sau reprezentări de concepte. Prin urmare, într-un computer, informațiile sunt numărabile și, în funcție de sistemul de interpretare și reprezentare, putem distinge între informații explicite, relativ ușor de cuantificat (cum ar fi data nașterii domnului Rossi) și informații deduse, numărul cărora depinde de capacitatea de calcul a informațiilor furnizate sistemului (de exemplu, vârsta domnului Rossi, care poate fi obținută scăzând data și data nașterii de astăzi). Acesta este un exemplu de informații deduse exact, dar există și metode de deducere a informațiilor care nu sunt sigure: de exemplu, un serviciu de rețea socială poate stabili cu o anumită precizie că doi oameni care au frecventat aceeași școală și au cunoștințe în comun pe care le cunosc reciproc, dar nu pot da certitudine matematică în acest sens.

Informatică

Calculatoarele , născute ca simple calculatoare, au devenit în timp instrumente puternice pentru stocarea , procesarea și analiza informațiilor. Răspândirea internetului ca rețea globală a făcut, pe de altă parte, să pună la dispoziția umanității o masă de informații niciodată până acum. La baza tuturor informațiilor dintr-un computer se află conceptul de date. Oprindu-ne la tipurile de bază, avem în esență numere și șiruri (secvențe finite de caractere). Astfel de date trebuie să fie legate între ele pentru a avea sens; dacă, pe de altă parte, există mai multe relații valabile posibile, se poate genera ambiguitate.

Matematică și logică

De exemplu, 1492 este un număr care singur nu înseamnă nimic: ar putea fi o cantitate de mere (dacă este corelată de relația cantității cu obiectul măr), costul unui inel sau anul în care s-a îmbarcat Cristofor Columb și a descoperit America . Cuvântul „fotbal” poate fi un sport, un element chimic sau o lovitură de picior. În general, bazele de date care conțin informații referitoare la un anumit domeniu de cunoaștere nu sunt afectate de problema ambiguității: într-o bază de date de chimie, cuvântul calciu va indica cu siguranță elementul chimic. În bazele de date relaționale, sistemele de tabele și relații permit organizarea datelor pentru a obține informații fără ambiguitate: dacă tabelul „elemente_chimice” conține cuvântul calciu, acesta va fi, fără îndoială, elementul chimic. Introducerea simplă a datelor în tabelul „elemente_chimice” a clasificat implicit cuvântul „calciu”, dându-i un sens, dat de alegerea tabelului în care să se introducă o dată (alegerea tabelului reprezintă transferul de cunoștințe de la o persoană la baza de date). Mai mult, bazele de date relaționale permit crearea de relații între datele din diferite tabele.

Pe lângă relațiile explicite, pot exista relații deduse. Să presupunem că avem tabelul „fiul_de”: dacă avem că Antonio este fiul lui Luigi (informația 1) și că Luigi este fiul lui Nicola (informația 2), atunci putem deduce că Nicola este bunicul lui Antonio (informația 3). Prin urmare, este posibil să formalizați relația și să o inserați în baza de date, obținând tabelul grandfather_di fără a fi nevoie să introduceți alte date:

 dacă A este copilul lui B și B este copilul lui C , atunci C este bunicul lui A

sau, ori de câte ori aveți nevoie să cunoașteți nepoții / bunicii cuiva, analizați relația copil_de. Și informațiile pot fi mai multe: analizând sexul lui B, va fi posibil să știm dacă C este bunic patern sau matern.

Bazele de cunoștințe concepute pentru deducere sunt mai elastice decât bazele de date relaționale tradiționale. Un exemplu îl reprezintă ontologiile .

Analizele căutate în special pentru valoarea lor economică în scopuri comerciale sunt cele care analizează fluxuri mari de informații pentru a descoperi tendințe care permit deducerea informațiilor care au o bună probabilitate de a fi adevărate despre utilizatorii individuali sau categoriile de utilizatori. Presupunând că Antonio a cumpărat întotdeauna cărți de science fiction pe internet, atunci reclama care i se va arăta poate afișa cărți de science fiction sau altele asemenea, care cel mai probabil îl vor interesa. Aceste tipuri de analize pot oferi informații uneori surprinzătoare: un lanț de supermarketuri dintr-o țară anglo-saxonă ar fi descoperit, analizând încasările, ceva altfel greu de imaginat: oamenii care cumpărau scutece cumpărau deseori mai multă bere decât alții, așa că punând cea mai scumpă berea nu s-ar îndepărta de scutece, ar putea crește vânzările. De fapt, oamenii care aveau copii mici petreceau mai multe seri acasă uitându-se la televizor bând bere, neputând merge la cluburi cu prietenii. Exemplul asocierii dintre scutece și bere este adesea folosit în cursurile universitare de minerit de date ; cu toate acestea, trebuie remarcat faptul că nu este clar care este lanțul de supermarketuri în cauză și că exemplul, deși este valabil în scopuri educaționale, ar putea fi inventat.

Aspecte tehnice

Informațiile sunt în general asociate cu semnale , care pot fi transmise de unsistem de telecomunicații și pot fi stocate pe suporturi de stocare.

Masuratoarea

Conform teoriei informației dintr-o comunicare, care are loc printr-un alfabet dat de simboluri, informațiile sunt asociate cu fiecare simbol transmis și sunt definite ca reducerea incertitudinii care ar fi putut fi a priori pe simbolul transmis .

În special, cantitatea de informații atașată unui simbol este definită ca

I=-\log _{2}P_{i}

{\ displaystyle I = - \ log _ {2} P_ {i}}

{\ displaystyle I = - \ log _ {2} P_ {i}}

unde este $P_{i}$ ${\ displaystyle P_ {i}}$ $P_ {i}$ este probabilitatea transmiterii acelui simbol. Cantitatea de informații asociată unui simbol este măsurată în biți . Cantitatea de informații astfel definită este o variabilă discretă aleatorie, a cărei valoare medie, de obicei referită la sursa simbolurilor, se numește entropia sursei, măsurată în biți / simbol. Viteza informației unei surse, care nu coincide cu frecvența de emisie a simbolurilor, deoarece nu este sigur că fiecare simbol poartă un pic de informații „utile”, este produsul entropiei simbolurilor emise de sursă pentru emisia de frecvență a acestor simboluri (viteza de semnalizare). Cele de mai sus pot fi generalizate considerând că nu este absolut obligatoriu ca fiecare simbol să fie codificat într-un mod binar (deși asta se întâmplă cel mai des). De aici și informațiile legate de un simbol codat de bază $la$ ${\ displaystyle a}$ $la$ este prin definiție egal cu

I_{a}=-\log _{a}P_{i}

{\ displaystyle I_ {a} = - \ log _ {a} P_ {i}}

{\ displaystyle I_ {a} = - \ log _ {a} P_ {i}}

cu $P_{i}$ ${\ displaystyle P_ {i}}$ $P_ {i}$ egală cu probabilitatea de transmisie asociată cu acel simbol. Entropia sursei este, prin definiție, egală cu suma, extinsă la toate simbolurile sursei, a produselor între probabilitatea fiecărui simbol și conținutul său de informații. În cazuri speciale în care $la$ ${\ displaystyle a}$ $la$ fie 10 entropia sursei se măsoară în hartley , dacă în schimb $la$ ${\ displaystyle a}$ $la$ este egal cu numărul Euler $Și$ ${\ displaystyle e}$ $Și$ se măsoară în nat . Din formulă se poate deduce că, dacă probabilitatea Pi de a transmite simbolul este egală cu unu, cantitatea de informații asociate este zero; invers dacă în limita ideală a lui Pi = 0 cantitatea de informații ar fi infinită. Acest lucru înseamnă practic că cu cât este mai probabil un simbol, cu atât mai puține informații poartă și invers: un semnal constant sau egal cu el însuși nu poartă nicio informație nouă, deoarece este întotdeauna la fel: se spune apoi că informațiile călătoresc în formă de inovație . Semnalele care transportă informații nu sunt, prin urmare, semnale deterministe, ci procese stochastice . În teoria semnalelor și a transmisiei, aceste informații încredințate proceselor aleatorii sunt modularea (în amplitudine, fază sau frecvență) a purtătorilor fizici tipic sinusoidali care apoi traduc semnalul informațional în bandă.

Codificarea informațiilor

Codificarea informațiilor constă în transformarea informațiilor generice în informații care pot fi înțelese de un dispozitiv sau care sunt potrivite pentru procesarea ulterioară. Prima problemă cu care se confruntă procesele de procesare a informațiilor este reprezentarea informațiilor. Informația constă în recepția unui mesaj printre un set de mesaje posibile. Definiția exactă este că informațiile sunt reprezentate folosind un număr finit de simboluri fiabile și ușor de distins.

În cadrul echipamentelor digitale, informațiile sunt reprezentate de niveluri de tensiune sau de magnetizarea dispozitivelor adecvate. Cerințele de fiabilitate necesită ca aceste simboluri, pentru o eficiență mai mare, să fie două sau cel mult trei: în primul caz există doar 0 și 1, corespunzând la 2 niveluri de tensiune (standard TTL: 0/5 V; standard RS-232: + 12 / -12 V) care formează numerotarea binară; în al doilea caz poate exista o a treia etapă, indicată ca HiZ (impedanță mare), care reprezintă un nivel nedeterminat, cauzat de exemplu de firul „deconectat”.

Măsura fluxurilor

Conceptul de informații transportate pe un canal de comunicație poate fi pus în analogie cu cel al fluxului în hidrodinamică , în timp ce viteza de curgere reprezintă viteza de propagare a semnalului care transportă informațiile pe linie. În acest sens, fiecare linie de transmisie sau mediu de transmisie are propria cantitate maximă de informații transportabile, exprimată prin viteza de transmisie a liniei în sine, conform teoremei lui Shannon .

Relația cu intimitatea

Același subiect în detaliu: Confidențialitate .

Sectorul informațional este un sector afectat de o evoluție continuă și de o importanță socială semnificativă. Gândiți-vă doar la cantitatea și calitatea informațiilor sub formă de date cu caracter personal , obiceiuri și consumul clienților, pe care le dețin companiile. Protecția datelor cu caracter personal pare a fi un subiect de controversă, între cei care ar dori un schimb liber de informații și cei care ar dori limitări prin protecție și control. Pe lângă protejarea datelor personale și sensibile ale clienților, furnizorilor și angajaților, companiile trebuie să protejeze proprietatea intelectuală, brevetele și know-how-ul intern, în general informații confidențiale (o chestiune care nu are nicio legătură cu confidențialitatea).

Notă

^ Giuliano Vigini, Glossary of bibliarianship and information science , Bibliographic Publishing, Milano 1985, p. 62.
^ Termenul însemna inițial „ ceea ce pare a ochiului“, care derivă din rădăcina indo-europeană * weid- / wid- / woid-, „vezi“ (video vezi limba latină). Cu toate acestea, ulterior a preluat o mare multiplicitate de semnificații (de exemplu, în Isocrate indică „modelul teoretic” al unei rugăciuni ).

Bibliografie

Hans Christian von Baeyer , Informații. Noul limbaj al științei , Edizioni Dedalo , 2005, ISBN 978-88-220-0226-6
Antonio Teti, Puterea informației. Comunicare globală, Cyberspace, Intelligence of knowledge , Il Sole 24 Ore Editore, 2012, ISBN 978-88-6345-446-8
William Aspray, Conceptualizarea științifică a informațiilor: un sondaj , Annals of History of Computing, vol. 7- n. 2, aprilie 1985

Elemente conexe

Alte proiecte

Wikicitată conține citate despre informații
Wikționarul conține dicționarul lema « informații »
Wikimedia Commons conține imagini sau alte fișiere de informații

linkuri externe

( EN ) Informații , în Encyclopedia Britannica , Encyclopædia Britannica, Inc.
Stanford Encyclopedia of Philosophy - Information , la plato.stanford.edu .
Informații , în Treccani.it - Enciclopedii online , Institutul Enciclopediei Italiene.

Controlul autorității	Tezaur BNCF 7988 · LCCN (EN) sh85029027 · GND (DE) 4026899-8

Portal dreapta	Portal IT
Portalul psihologiei	Portal de știință și tehnologie

[1] Giuliano Vigini, Glossary of bibliarianship and information science , Bibliographic Publishing, Milano 1985, p. 62.

[2] Termenul însemna inițial „ ceea ce pare a ochiului“, care derivă din rădăcina indo-europeană * weid- / wid- / woid-, „vezi“ (video vezi limba latină). Cu toate acestea, ulterior a preluat o mare multiplicitate de semnificații (de exemplu, în Isocrate indică „modelul teoretic” al unei rugăciuni ).

[1]

[2]