Inteligența

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare
Notă despre dezambiguizare.svg Dezambiguizare - Dacă sunteți în căutarea altor semnificații, consultați Inteligență (dezambiguizare) .
Reprezentarea unui creier uman, sediul inteligenței

Inteligența a fost definită în mai multe moduri: logică , înțelegere , conștientizare de sine , învățare , cunoaștere emoțională , raționament , planificare , creativitate , gândire critică și abilități de rezolvare a problemelor. Mai general, poate fi descrisă ca fiind capacitatea de a percepe sau deduce informații și de a le păstra ca cunoștințe care să fie aplicate comportamentelor adaptative într-un mediu sau context.

Deși cercetătorii din domeniu nu au dat încă o definiție oficială (care poate fi considerată universal împărtășită de comunitatea științifică ), unii identifică inteligența (în acest caz inteligența practică) ca fiind capacitatea unui agent de a face față cu succes și de a rezolva situațiile. Și probleme noi sau necunoscute; [Notă 1] [1] în cazul omului și animalelor , inteligența pare, de asemenea, identificabilă ca fiind complexul tuturor acelor facultăți de tip cognitiv sau emoțional care contribuie sau ar contribui la această capacitate. Pentru unele școli de gândire, în special cele antice, sediul inteligenței nu este creierul și este identificat ca fiind calitatea exclusiv umană a înțelegerii unui fenomen și a relațiilor sale cu toate aspectele neaparente care interacționează cu acest fenomen, deci capacitatea de a citi în interior.

În mod tradițional atribuit doar speciilor de animale, astăzi inteligența este atribuită, într-o măsură mai mică, și plantelor , în timp ce domeniul de cercetare al inteligenței artificiale încearcă să creeze mașini care sunt capabile să reproducă sau să simuleze inteligența umană.

Etimologie

Cuvântul intelligènza ( s. F ) provine din latin substantiv intelligentĭa, care la rândul său vine de la verbul intelligere, „pentru a înțelege“.

Intelligere Cuvântul este format din verbul legere, „a înțelege, colecta, citește“ cu Inter prepoziția, „între“ ( de aici, „pentru a alege între, să se facă distincția“); Prin urmare, inteligența este literalmente abilitatea de a stabili corelații și distincții între elemente (de a „citi între rânduri”, așa cum se spune).

Definiții științifice

După cum sa menționat, deși a dezvoltat modele de evaluare a inteligenței , comunitatea științifică nu este încă de acord universal cu privire la o singură definiție a ceea ce este.

O declarație editorială din 1994 semnată de cincizeci și doi de cercetători , Mainstream Science on Intelligence , descrie inteligența ca:

( EN )

„O capacitate mentală foarte generală care, printre altele, implică abilitatea de a raționa, planifica, rezolva probleme, gândi abstract, înțelege idei complexe, învață rapid și învață din experiență. Nu este vorba doar de învățarea cărților, de o abilitate academică restrânsă sau de inteligența de a lua teste. Mai degrabă, reflectă o capacitate mai largă și mai profundă de a înțelege împrejurimile noastre - „a prinde”, „a înțelege” lucrurile sau „a afla” ce să facem. [2] "

( IT )

«O funcție mentală generală care, printre altele, implică abilitatea de a raționa, planifica, rezolva probleme, gândi abstract, înțelege idei complexe, învață rapid și învață din experiență. Nu este vorba doar despre învățarea din cărți, abilități academice limitate sau viclenie la teste. Mai degrabă, reflectă o capacitate mai largă și mai profundă de a ne înțelege împrejurimile - „înțelegând” lucrurile, oferindu-le sens sau „aflând„ ce să facem ”.

( Mainstream Science on Intelligence , 1994 )

Alte definiții includ:

  • Abilitatea generală de a-și adapta gândirea și conduita în fața unor condiții și situații noi . - William L. Stern ; [3]
  • Măsurarea capacității unui agent de a atinge obiective într-o mare varietate de medii . - S. Legg și M. Hutter (ultima definiție a fost formulată în încercarea de a sintetiza o varietate de alte șaptezeci de definiții diferite). [4]

Psihologul Édouard Claparède a văzut inteligența ca fiind capacitatea sau dispoziția de a utiliza într-un mod adecvat toate elementele de gândire necesare pentru a recunoaște, pune la punct și rezolva noi probleme.

Evaluarea inteligenței

În ceea ce privește inteligența umană, au fost dezvoltate modele pentru evaluarea sau „măsurarea” acesteia . Cu toate acestea, trebuie remarcat faptul că aceste modele evaluează doar aspecte specifice ale capacității intelectuale a indivizilor: rezultatele testelor de inteligență trebuie considerate ca judecăți valabile numai cu referire la aspecte individuale și nu la inteligența subiecților testați ca întreg.

Principalele teste psihometrice sunt enumerate mai jos (în ordinea cronologică a concepției):

  • Alfred Binet (1911) și mai târziu Lewis M. Terman de la Universitatea Stanford (1916) au construit un test care ia în considerare doar acele aspecte ale inteligenței utilizate în mediul școlar, compuse astfel din teste (diferite) strict inerente școlii de teren în sine. Moștenitorul contemporan al testului sunt scalele de informații Stanford-Binet . Conceptul cheie este coeficientul de inteligență (IQ), deoarece raportul dintre vârsta mentală și vârsta cronologică înmulțit cu 100. Valoarea a 100 din IQ este considerată valoarea medie a populației. Testul Stanford-Binet măsoară un singur factor de „inteligență” și propune teste împărțite pe grupe de vârstă; nu are valabilitate pentru persoanele cu vârsta mai mare de 13 - 14 ani.
  • Wechsler Adult Intelligence Scale (WAIS, 1939) preia tipurile de sarcini Stanford-Binet, precum și conceptul de IQ și le reconstruiește pentru adulți. Se compune din mai multe sub-teste, fiecare dintre ele fiind alcătuit din elemente progresiv dificile. WAIS, spre deosebire de Stanford-Binet, nu prevede un singur factor de inteligență generală, dar include și o serie de dimensiuni, coerente în interiorul acestora prin tipul de dovezi, care alcătuiesc testul: dovezi verbale (cultură generală, înțelegere, analogii , memoria figurilor, raționamentul aritmetic), teste de performanță (reordonarea figurii, completarea figurii, desenarea cuburilor, reconstrucția figurii, asocierea simbolurilor sau numerelor).
  • Pentru ambele teste (Stanford-Binet și WAIS) importanța, pe măsura finală, a nivelului de educație al subiectului este clară. Prin urmare, au fost concepute teste de inteligență „fără cultură”, care nu au fost influențate de tipul de educație și cultura subiectului analizat; cele mai cunoscute sunt matricile progresive ale lui Raven (1938), matricele numerice care urmează a fi completate și testul de inteligență echitabilă al Culturii Cattell (1949). Studiile asupra acestor teste par să arate că nu discriminează în mod adecvat subiecții cu inteligență mai mare decât cea normală, în timp ce ar părea mai potrivite pentru evaluarea subiecților defavorizați.

Relațiile dintre testele de informații și rasism

Pictogramă lupă mgx2.svg Același subiect în detaliu: Rasismul științific și istoria rasei și controversa inteligenței .
Perspective
Diagramele circulare ale imigrației din Europa de Nord-Vest (în roșu) și Europa de Sud-Est (în albastru). Rețineți creșterea descendenței primei și creșterea-scăderea celei din urmă, înainte și după Legea imigrării din 1924.
  • Teză ereditară
(În istoria psihologiei, teză susținută de Piaget ).
IQ-ul unei persoane depinde de genotipul său (de aceea este imuabil și nu depinde de timpul ontologic al persoanei).
  • Teza de mediu
(În istoria psihologiei, teza susținută de Vygotsky ).
IQ-ul unei persoane depinde de mediul cultural în care s-a născut, a crescut și în care trăiește (prin urmare, este schimbător și depinde de timpul ontologic al persoanei).
Fată americană de origine asiatică.

În secolul al XX-lea, datorită creșterii imigrației din Europa și Asia, psihologii americani s-au confruntat cu problema stabilirii:

  1. dacă a existat o legătură între IQ și rasa căreia îi aparțin;
  2. cum să investim bani în educația copiilor și în special în copiii cu un IQ scăzut.

Aceste studii au condus la constatări foarte dure în domeniile psihologic și non-psihologic: Carl Brigham, în textul său A study of american intelligence ( 1923 ), a declarat că inteligența americanilor, a rasei albe nordice, a fost poluată de Marea Mediterană curse și curse slave. În anul următor ( 1924 ), acest text a avut o influență considerabilă în formularea, de către guvernul federal american, a Legii imigrației [5] , prin care intrarea în granițele SUA a imigranților a fost redusă drastic. În '28 controversa a dispărut datorită articolului Nature and Nurture în care Lewis Madison Terman , deși era un ereditar convins, a propus un compromis între teza ereditară și teza ecologistă.

Se speculează că dezbaterea nord-americană despre moștenirea informațiilor se datora legilor rasiale germane și afluxului de imigranți la sfârșitul anilor 1930 . [5]

Patruzeci de ani mai târziu, în 1969 , articolul lui Arthur Jensen Cât de mult putem stimula coeficientul de inteligență [nota 2] și realizarea școlară? , [6] ceea ce a dus la atacuri acerbe la nivel personal și la bătălii cu articole din ziare. În acest articol, a fost formulată următoarea reflecție: având în vedere că IQ-ul copiilor negri este scăzut datorită rezervei genetice deficitare, are sens să cheltuiți bani pentru educația lor scumpă? Pentru a înțelege pe deplin în ce perioadă culturală ne aflăm, trebuie amintit că, cu șase ani mai devreme, în 1963 , a avut loc marșul asupra Washingtonului pentru muncă și libertate de Martin Luther King , [nota 3] împotriva segregării rasiale . La 4 aprilie 1968 , Martin Luther King este asasinat, un an mai târziu va fi publicat articolul menționat mai sus de Jensen: este ușor de înțeles de ce a fost salutat ca un manifest în apărarea rasei albe de atacurile rasei negre .

Din acest moment, ereditari și ecologiști vor fi într-o luptă constantă între ei: se poate defini ca o luptă în care, cu fiecare nouă descoperire în domeniile educației, geneticii și studiilor de inteligență, o apărare sau atac la nivel personal va să se desfășoare în paralel cu acuzații de rasism.sau ceartă a tezelor propuse. O luptă fără sfert.

În '73 și '74 vor fi tipărite două texte care vor face istorie: IQ în meritocrație de Richard Herrnstein [7] și Știința și politica IQ de Leon Kamin. [8] Prima propune tezele ereditare, a doua ecologistă. În 1975, cartea Race difference in intelligence de John Loehlin și colab. , [9] propunând o teză conciliantă: IQ depinde de genom și poate fi modificat în timp prin mediul cultural în care trăiește persoana respectivă.

În anii 1980, a existat un nou val de controverse cu privire la rasă și IQ. Dar de un cu totul alt fel: de data aceasta controversa nu a fost despre IQ-ul deficient al copiilor negri, ci, paradoxal, despre excesul de IQ al copiilor asiatici. Principalele texte în acest sens au fost: Realizarea educațională în Japonia de R. Lynn din 1988 , Oamenii cu barca și realizarea în America de N. Caplan, JK Whitmore și MH Choy și, de asemenea, articolul din 1990 publicat în American Psychologist , Asian-American educational realizări: un fenomen în căutarea unei explicații de către S.Sue și S. Okazaki.
La fel ca în anii 1960, în care s-a afirmat că este inutil să investim bani în educația negrilor, deoarece aceștia erau slab echipați cu IQ, așa că la sfârșitul anilor 1980 s-a afirmat că era inutil să cheltuim bani pentru educația copiilor. de origine asiatică deoarece deja dotat cu un coeficient de inteligență natural ridicat .

În Europa , în special în Italia , dezbaterea privind relația dintre coeficientul intelectual și rasă nu a fost atât de puternică și decisivă.
Cu toate acestea, este potrivit să ne gândim că „ întrebarea ar putea apărea într-un viitor nu prea îndepărtat în legătură cu imigrația în creștere din țările lumii a treia (și probabil și din țările est-europene) către țările Comunității Europene ”. [10]

Pe de altă parte, problema relației dintre inteligență și rasă trebuie pusă cu alte cuvinte, deoarece este imposibil să nu considerăm că majoritatea testelor care evaluează inteligența (cum ar fi WAIS-R) nu sunt „libere de cultură” ( adică fără efect cultural), deși se declară ca atare. [ citație necesară ] Efectul cultural este, prin urmare, important în rezultatul final al testului și, în consecință, afectează și evaluarea inteligenței. Efectul cultural este deci valabil atât pentru cunoștințele dobândite (înțelese ca școlarizare), cât și pentru cultura apartenenței (înțeleasă ca cultura asiatică, africană etc.). Întrebarea relației dintre IQ și rasă trebuie, așadar, să rămână deschisă oricărei reflecții.

Studii de inteligență diferențială

Odată cu difuzarea pe scară largă a instrumentelor de măsurare a inteligenței , atenția sa concentrat asupra diferențelor individuale legate de aceasta. Diferențele în cauză au fost, de fapt, un câmp semnificativ de discuție între cei care identifică cauzele aspectului genetic și cei care în schimb atribuie o mai mare importanță factorilor de mediu. Unele studii arată cum prezența unor patologii psihiatrice, cum ar fi depresia, afectează performanța la testul de inteligență WAIS-R: cu cât este mai severă patologia, cu atât este mai slabă performanța testului. [11] Cu toate acestea, acest lucru nu sugerează o diferență globală de inteligență între indivizii deprimați și sănătoși, ci mai degrabă un rol negativ al apariției episoadelor depresive în modul în care se efectuează testele de inteligență.

Studiile de inteligență diferențială arată o corelație puternică între IQ (IQ) a gemenilor monovulari . De asemenea, se evidențiază faptul că dezvoltarea abilităților cognitive este puternic influențată de factorii de mediu (gândiți-vă la studiile efectuate asupra diferențelor de inteligență dintre albi și negri, nu datorate diferențelor cognitive, ci mai degrabă factorului intermediar al mediului socio-demografic nivel). Psihologia rezolvă dialectica dintre componentele înnăscute și cele de mediu în dezvoltarea inteligenței prin evidențierea modului în care componenta genetică pare să reprezinte o disponibilitate, în timp ce componenta educațională reprezintă un factor declanșator pentru a traduce un potențial într-o funcționalitate eficientă. În ceea ce privește înaintarea în vârstă, performanța pe unele scale WAIS tinde să scadă, în timp ce pe altele rămâne stabilă sau crește. Luând distincția propusă de Raymond Cattell între inteligența fluidă și inteligența cristalizată , caracteristicile legate de inteligența fluidă tind să scadă după vârsta de 60 de ani, în timp ce inteligența cristalizată crește constant pe tot parcursul vieții.

Contribuția cognitivă: rezolvarea problemelor

Rezolvarea problemelor este un proces mental care vizează găsirea unei căi care duce la schimbarea de la o situație inițială la o dispoziție finală. Abilitatea de rezolvare a problemelor este adesea utilizată ca măsură empirică a inteligenței; de fapt, în rezolvarea problemelor, gândirea logică măsurată de IQ este contextualizată și aplicată rezolvării problemelor specifice. Cu testele de rezolvare a problemelor, subiecții au de obicei performanțe superioare și sunt considerați mai fiabili.

Rezolvarea problemelor reprezintă abordarea cognitivistă a studiului inteligenței.

Definiția inteligenței în termeni de rezolvare a problemelor reprezintă primul pas făcut de psihologi de la o viziune scolastică a inteligenței la concepte mai diferențiate, cum ar fi inteligența cristalizată de fluid ( Raymond Cattell ) sau inteligența logico-creativă și recent conceptele de multiple inteligențe ( Howard Gardner ) și inteligență emoțională ( Daniel Goleman ). Din punct de vedere istoric, contribuția lui Wertheimer este importantă. Max Wertheimer (1965) distinge o inteligență logică, exprimată de exemplu în raționamentul analitic, și o inteligență creativă, orientată spre sinteza și construcția noului. Primul este orientat spre probleme convergente, al doilea orientat spre soluționarea problemelor divergente.

Teoria inteligențelor multiple

Psihologul american Howard Gardner , pe baza cercetărilor și literaturii pe subiecți afectați de leziuni de interes neuropsihologic , reușește să distingă până la 9 manifestări fundamentale ale inteligenței, derivate din structuri diferite ale creierului și independente una de alta. Iată cele nouă macro-grupuri intelectuale:

  1. Inteligența lingvistică : este inteligența legată de capacitatea de a utiliza un vocabular clar și eficient. Cei care o posedă știu de obicei să își schimbe registrul lingvistic în funcție de nevoi și au tendința de a reflecta asupra limbajului.
  2. Inteligența logico-matematică : implică atât emisfera cerebrală stângă, care amintește simbolurile matematice, cât și cea dreaptă, în care sunt elaborate concepte. Inteligența se referă la raționamentul deductiv, schematizarea și lanțurile logice.
  3. Inteligența spațială : se referă la capacitatea de a percepe forme și obiecte în spațiu. Cei care o posedă au în mod normal o memorie dezvoltată pentru detaliile de mediu și caracteristicile externe ale figurilor, știu să se orienteze în locuri complicate și să recunoască obiecte tridimensionale pe baza unor scheme mentale destul de complexe. Această formă de inteligență se manifestă în esență prin crearea artelor figurative .
  4. Inteligența kinestezică a corpului : implică cerebelul, ganglionii fundamentali, talamusul și diferite alte puncte ale creierului nostru. Cei care îl au au o stăpânire a corpului care le permite să coordoneze bine mișcările. În general, se poate referi la cei care folosesc creativ corpul, precum gimnastele și dansatorii .
  5. Inteligența muzicală : localizată în mod normal în emisfera dreaptă a creierului, dar persoanele cu cultură muzicală procesează melodia în cea stângă. Este capacitatea de a recunoaște tonul sunetelor, construcțiile armonice și contrapunctice. Cei care îl au au de obicei un talent marcat pentru utilizarea unuia sau mai multor instrumente muzicale sau pentru modularea vocii lor.
  6. Inteligența intra- personală: se referă la capacitatea de a înțelege individualitatea cuiva, de a ști cum să o insereze în contextul social pentru a obține rezultate mai bune în viața personală și, de asemenea, să știe să se identifice cu personalități diferite de ale propriei persoane. Este considerat de Gardner o „fază” oglindă a inteligenței interpersonale, în care aceasta din urmă reprezintă faza extrospectivă (vezi și inteligența emoțională ).
  7. Inteligența interpersonală : implică întregul creier, dar în principal lobii pre-frontali. Este vorba despre capacitatea de a-i înțelege pe ceilalți, nevoile lor, fricile, dorințele ascunse, de a crea situații sociale favorabile și de a promova modele sociale și personale benefice. Poate fi găsit în mod special la psihologi , mai general la cei care posedă empatie puternică și abilități de interacțiune socială (vezi și inteligența socială ).
  8. Inteligența naturalistă : constă în a ști să identifice anumite obiecte naturale, să le clasifice într-o ordine precisă și să înțeleagă relațiile dintre ele. Unele grupuri umane care trăiesc într-o etapă încă „primitivă”, precum triburile aborigene ale culegătorilor-vânători, arată o mare abilitate în a ști să se orienteze în mediul natural recunoscând chiar și cele mai mici detalii.
  9. Inteligența existențială [12] sau teoretică : reprezintă abilitatea de a reflecta în mod conștient asupra marilor teme ale speculațiilor teoretice, precum natura universului și a conștiinței umane, și de a deriva categorii conceptuale din procese sofisticate de abstractizare care pot fi valabile universal.

Sub aceste aspecte / teorie, semnificația conceptului de inteligență trebuie deci înțeleasă ca abilități particulare de care individul este înzestrat [13] . Deși aceste abilități sunt mai mult sau mai puțin înnăscute la indivizi, ele nu sunt statice și pot fi dezvoltate prin exerciții, putând chiar să „decadă” în timp. Gardner însuși a menționat atunci că clasificarea tuturor manifestărilor inteligenței umane ar fi o sarcină prea complexă, deoarece fiecare macro-grup conține diferite subtipuri.

Inteligența în lumea animalelor și a plantelor

Inteligența animalelor

Cimpanzeul comun folosește instrumente. Această persoană folosește un băț pentru a obține alimente.

Numeroase cercetări arată că multe specii de animale sunt capabile să producă comportamente inteligente (care demonstrează o anumită abilitate de adaptare la situații noi), chiar dacă este dificil și adesea înșelător să comparăm inteligența animalelor cu inteligența umană [14] . Conform unei perspective evolutive , fiecare specie vie dezvoltă acele facultăți (intelectuale și altele) care îi sunt cele mai utile în adaptarea la mediul în care trăiește. În general, cu cât un mediu este mai stabil, cu atât un instinct înnăscut va oferi strategii de adaptare mai bune, în timp ce cu cât un mediu este mai schimbabil, cu atât va favoriza acele specii capabile să rezolve noi probleme, ceea ce va dezvolta o inteligență mai avansată [ 15] .

Facultățile considerate a fi dovezi ale prezenței unor forme rafinate de inteligență, cum ar fi memoria , înțelegerea gramaticii și capacitatea de a se recunoaște [16] , sau utilizarea gândirii simbolice [15] sau a instrumentelor, au fost demonstrate la multe specii, inclusiv mamifere și păsări [17] . În ceea ce privește limbajul , care este un aspect fundamental al inteligenței umane (întrucât înțelegerea umană, împreună cu capacitatea de raționament complex și abstract, trece prin utilizarea cuvintelor cărora să le asocieze sensuri [18] ), încercările de a transfera abilitățile lingvistice la speciile neumane au obținut succese limitate și destul de controversate, bazându-se mai presus de toate pe cazuri individuale (cum ar fi cele faimoase ale lui Kanzi și Washoe ), mai degrabă decât pe studii sistematice cu eșantioane de număr adecvat. Mai mult, aceste studii păcătuiesc adesea antropocentrismul , deoarece, mai degrabă decât să verifice abilitățile cognitive ale acestor animale, au încercat să le transfere o competență esențial umană.

Recent au fost făcute noi observații pentru a înțelege mai bine modul în care inteligența animală a primatelor cu procesul de ominizare a ajuns la inteligența umană.

Inteligența în plante

Pictogramă lupă mgx2.svg Același subiect în detaliu: Neurobiologia plantelor .

Plantele nu au o rețea cerebrală sau neuronală , dar reacțiile din căile lor de semnalizare pot oferi o bază biochimică pentru formele de învățare și memorie . [19] Deși controversat, creierul este folosit ca metaforă pentru a oferi o viziune integrată a semnalizării în inteligența plantelor. [20]

Plantele nu sunt subiecți pasivi supuși doar forțelor de mediu și nici nu sunt organisme similare cu automatele bazate doar pe reflexe și optimizate exclusiv pentru fotosinteză . Plantele reacționează sensibil la stimulii de mișcare a mediului și la modificările morfologice . Aceștia semnalează și comunică între ei în timp ce concurează activ pentru resurse limitate, atât deasupra cât și sub pământ. Mai mult, plantele își calculează cu exactitate situația, utilizează analize sofisticate cost-beneficiu și iau măsuri strict controlate pentru a atenua și controla diferiți factori de stres ai mediului. Plantele sunt, de asemenea, capabile să discrimineze experiențele pozitive și negative și să învețe (prin înregistrarea amintirilor) din experiențele lor din trecut. [21] [22] [23] Plantele folosesc aceste informații pentru a-și actualiza comportamentul pentru a supraviețui provocărilor prezente și viitoare ale mediului lor. Plantele sunt, de asemenea, capabile de recunoașteri rafinate ale sinelui și ale non-sinelui și au un comportament teritorial.

Pentru a studia calculele și răspunsurile plantelor, este necesar studiul rolului de semnalizare , comunicare și comportament, integrând date la nivel genetic , molecular , biochimic și celular cu fiziologia, dezvoltarea și comportamentul organismelor individuale și cu cunoștințele despre ecosistemul vegetal și evoluția plantelor.

Punctul de vedere neurobiologic vede plantele ca organisme de procesare a informațiilor cu procese de comunicare destul de complexe care apar în întregul organism al plantei. Neurobiologia plantelor studiază modul în care informațiile de mediu sunt colectate, procesate, integrate și partajate pentru a permite răspunsuri adaptive și coordonate; și modul în care percepțiile și manifestările comportamentale sunt „amintite” pentru a permite predicții ale activităților viitoare pe baza experiențelor din trecut. Plantele, susțin fiziologii plantelor, sunt la fel de sofisticate în comportament ca animalele, dar această sofisticare este mascată de scale de timp de răspuns ale plantelor, multe ordine de mărime mai mari decât cele ale animalelor. [24]

S-a susținut că, chiar dacă plantele sunt capabile de adaptare, acest lucru nu ar trebui numit inteligență, deoarece neurobiologii se bazează în primul rând pe metafore și analogii pentru a argumenta că răspunsurile complexe ale plantelor pot fi produse numai prin inteligență. [25] După cum afirmă R. Firn, „ o bacterie își poate monitoriza mediul și poate instiga procese de dezvoltare adecvate circumstanțelor momentului, dar este vorba de inteligență? Un astfel de comportament simplu de adaptare ar putea fi inteligența bacteriilor, dar în mod clar nu este la fel. inteligența animalelor ". [26]

Cu toate acestea, ideea unei inteligențe a plantelor se potrivește cu definiția inteligenței propusă de David Stenhouse într-o carte pe care a scris-o despre evoluție : „un comportament adaptabil variabil în timpul vieții individului”. [27]

Charles Darwin a studiat mișcarea în plante și în 1880 a publicat o carte, Puterea mișcării în plante . Cartea concluzionează:

Cu siguranță nu este o exagerare să spunem că vârful unei rădăcini este atât de înzestrat [..] încât se comportă ca creierul unuia dintre animalele inferioare; creierul, fiind situat în interiorul extremității anterioare a corpului, primește impresii de la organele de simț și dirijează diferitele mișcări.

În filozofie, studiile făcute până acum cu privire la implicațiile percepției la plante sunt puține. Michael Marder a elaborat o fenomenologie a vieții plantelor pe baza fiziologiei percepției plantelor. [28] Paco Calvo Garzon oferă o abordare filosofică a percepției la plante bazată pe știința cognitivă și modelarea calculațională a conștiinței . [29]

Inteligență artificială

Magnifying glass icon mgx2.svg Lo stesso argomento in dettaglio: Intelligenza artificiale .

La locuzione intelligenza artificiale (o IA) indica sia la proprietà di una macchina di imitare, del tutto o in parte, l'intelligenza biologica, sia il ramo dell' informatica che mira a creare le macchine capaci di tale imitazione, attraverso "lo studio e la progettazione di agenti intelligenti " [30] o "agenti razionali", dove un agente intelligente è un sistema che percepisce il suo ambiente e attua le azioni che massimizzano le sue possibilità di successo. [31] Andreas Kaplan e Michael Haenlein definiscono l'intelligenza artificiale come "la capacità di un sistema di interpretare correttamente dati esterni, di capire questi dati e di utilizzare tale apprendimento per raggiungere obiettivi specifici e svolgere compiti, attraverso un adattamento flessibile”. [32] I successi ottenuti nel campo dell'intelligenza artificiale riguardano per ora problemi vincolati e ben definiti, come la capacità delle macchine di sostenere giochi, la risoluzione di cruciverba e il riconoscimento ottico dei caratteri , e alcuni problemi più generali come quello delle automobili autonome . [33] Il concetto di IA forte non è ancora realtà, ma è un obiettivo della ricerca a lungo termine.

Tra le caratteristiche che i ricercatori sperano che le macchine possano un giorno esibire, vi sono il ragionamento, la capacità di pianificare, apprendere, percepire, comunicare e manipolare oggetti. [30] [31] Non vi è attualmente consenso su quanto vicino si possa andare nel simulare il cervello (umano nello specifico).

L'intelligenza nella cultura di massa

Il concetto di intelligenza è stato (implicitamente) trattato in una quantità di opere letterarie e cinematografiche . In queste opere diventa necessario tratteggiare al meglio le azioni, gli atteggiamenti e il pensiero del protagonista derivanti dalla sua superiore intelligenza.

Note

  1. ^ Una situazione nuova può qui essere anche una situazione che ripresenta un problema già affrontato, utilizzando però caratteristiche e/o circostanze diverse.
  2. ^ IQ sta per "Intelligence quotient", il corrispettivo inglese dell'italiano QI (quoziente d'intelligenza).
  3. ^ La marcia avvenne il giorno 28 agosto 1963 .

Note bibliografiche

  1. ^ Glossario , in La mente e il cervello , La Scienza , volume 10, la Repubblica , 2005, p. 789.
  2. ^ Gottfredson, LS, Mainstream science on intelligence: An editorial with 52 signatories, history and bibliography , in Intelligence , volume 24, fascicolo 1, 1997, pp. 13–23, DOI : 10.1016/S0160-2896(97)90011-8 . URL consultato il 29 maggio 2018 .
  3. ^ Introduzione alla psicologia generale , p. 98.
  4. ^ Legg S., Hutter M., (2007) A Collection of Definitions of Intelligence : " Intelligence measures an agent's ability to achieve goals in a wide range of environments ".
  5. ^ a b Mecacci L., Storia della psicologia del novecento , Laterza Editore, 1999, p. 256, ISBN 88-420-5784-3
  6. ^ AR Jensen, How Much Can We Boost IQ and Scholastic Achievement? , in Harvard Educational Review , vol. 39, 1969, pp. 1-123.
  7. ^ Herrnstein RJ, IQ in the meritocracy , Atlantic Monthly Press Book, 1973.
  8. ^ Kamin LJ, The Science and Politics of IQ , Potomac, MD, Lawrence Erlbaum Associates, 1974.
  9. ^ Loehlin JC, Lindzey G., Spuhler JN, Race differences in intelligence , San Francisco, Freeman, 1975.
  10. ^ Mecacci L., Storia della psicologia del novecento , Laterza Editore, 1999, p. 257, ISBN 88-420-5784-3
  11. ^ Improvement of cognitive functioning in mood disorder patients with depressive symptomatic recovery during treatment: an exploratory analysis , DOI : 10.1111/j.1440-1819.2006.01564.x .
  12. ^ Gardner, Howard (1999). Intelligence Reframed: Multiple Intelligences for the 21st Century , New York: Basic Books.
  13. ^ MediaMente: "Intelligenze multiple e nuove tecnologie" , su mediamente.rai.it . URL consultato il 9 dicembre 2013 (archiviato dall' url originale il 10 dicembre 2014) .
  14. ^ Stephen Budiansky, Se un leone potesse parlare. L'intelligenza animale e l'evoluzione della coscienza , Baldini Castoldi Dalai, 2007, ISBN 978-88-8089-639-5 .
  15. ^ a b Danilo Mainardi , Anche gli animali hanno un'intelligenza , in Corriere della Sera . URL consultato il 1º aprile 2009 .
  16. ^ Luigi Bignami, Pensieri e parole se l'animale è intelligente , su repubblica.it , la Repubblica, 28 febbraio 2008. URL consultato il 1º aprile 2009 .
  17. ^ Eriko Yamamoto e Shigeru Watanabe, Strategy of auditory discrimination of scale in Java sparrows: They use both "imagery" and specific cues, Behavioural Processes , Vol.77(1), 2008, pp 1-6, doi:10.1016/j.physletb.2003.10.071
  18. ^ Sorgenti: ↑ : Dictionnaire Encyclopédique Alpha, dictionnaires Larousse et Robert. Pour le raisonnement, dictionnaire en ligne TLFI ↑ Prolégomènes, tome II, page 323 http://classiques.uqac.ca/classiques/Ibn_Khaldoun/Prolegomenes_t2/ibn_pro_II.pdf [archive] ↑ Jean Piaget, La Construction du Réel, 1936 ↑ A formal definition of intelligence based on an intensional variant of Kolmogorov complexity, Jose Hernandez-orallo, Proceedings of the International Symposium of Engineering of Intelligent Systems (EIS'98). ↑ Marcus Hutter, « A Theory of Universal Artificial Intelligence based on Algorithmic Complexity », dans cs/0004001, 2000-04-03 [texte intégral [archive] (page consultée le 2010-03-11)] ↑ (en) Marcus Hutter, Universal Artificial Intelligence: Sequential Decisions Based On Algorithmic Probability, Berlin, SpringerVerlag, 2005 ( ISBN 978-3-540-22139-5 ) (LCCN 2004112980) [lire en ligne [archive] (page consultée le 2010-04-30)] ↑ R. J Solomonoff, « A Formal Theory of Inductive Inference. Part I », dans Information and Control, vol. 7, no 1, 1964, p. 1-22 ↑ J. Veness, « A Monte Carlo AIXI Approximation », dans Arxiv preprint arXiv:0909.0801, 2009 ↑ a et b Aljoscha Neubauer, Les mille facettes de l'intelligence, Pour la Science, Cerveau & psycho, n°1, page 49.
  19. ^ PMID 9888852
  20. ^ DOI : 10.1016/j.tplants.2006.06.009
  21. ^ DOI : 10.1046/j.1365-313X.2003.01872.x
  22. ^ DOI : 10.1016/j.bioelechem.2009.03.005
  23. ^ DOI : 10.1007/s00114-009-0591-0
  24. ^ Umberto Castiello, La mente delle piante. Introduzione alla psicologia vegetale. , 2019, il Mulino,pgg 175, ISBN 978-88-15-28318-4
  25. ^ Plant neurobiology: no brain, no gain? Alpi A, Amrhein N, Bertl A, Blatt MR, Blumwald E, Cervone F, Dainty J, De Michelis MI, Epstein E, Galston AW, Goldsmith MH, Hawes C, Hell R, Hetherington A, Hofte H, Juergens G, Leaver CJ, Moroni A, Murphy A, Oparka K, Perata P, Quader H, Rausch T, Ritzenthaler C, Rivetta A, Robinson DG, Sanders D, Scheres B, Schumacher K, Sentenac H, Slayman CL, Soave C, Somerville C, Taiz L, Thiel G, Wagner R. (2007). Trends Plant Sci. Apr;12(4):135-6. PMID 17368081
  26. ^ PMID 15023701
  27. ^ Not just a pretty face | New Scientist
  28. ^ Plant intentionality and the phenomenolog... [Plant Signal Behav. 2012] - PubMed - NCBI
  29. ^ https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2634130/
  30. ^ a b Goebel, Randy; Poole, David L.; Mackworth, Alan K., Computational intelligence: A logical approach ( PDF ), Oxford [Oxfordshire], Oxford University Press, 1997, p. 1, ISBN 0-19-510270-3 .
  31. ^ a b Canny, John; Russell, Stuart J.; Norvig, Peter, Artificial intelligence: A modern approach , Englewood Cliffs, NJ, Prentice Hall, 2003, ISBN 0-13-790395-2 , OCLC 51325314 60211434 61259102 .
  32. ^ Andreas Kaplan; Michael Haenlein (2019) Siri, Siri in my Hand, who's the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations and Implications of Artificial Intelligence, Business Horizons, 62(1), 15-25 , su sciencedirect.com . URL consultato il 2 gennaio 2019 (archiviato dall' url originale il 21 novembre 2018) .
  33. ^ Google: Our Robot Cars Are Better Drivers Than Puny Humans | MIT Technology Review

Bibliografia

Voci correlate

Test psicometrici

Altri progetti

Collegamenti esterni

Controllo di autorità Thesaurus BNCF 4094 · LCCN ( EN ) sh85067157 · GND ( DE ) 4027251-5 · BNF ( FR ) cb119321305 (data) · BNE ( ES ) XX525067 (data) · NDL ( EN , JA ) 00573055