Legea numărului mare

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare
Legea numărului mare
Legea numărului mare

Legea numerelor mari sau teorema lui Bernoulli (deoarece prima sa formulare se datorează lui Jakob Bernoulli ), descrie comportamentul mediei unei secvențe de teste ale unei variabile aleatorii , independente și caracterizate prin aceeași distribuție de probabilitate (n măsuri de aceeași magnitudine, aruncări ale aceleiași monede etc.), deoarece numărul secvenței în sine tinde spre infinit ( ). Cu alte cuvinte, datorită legii numerelor mari, putem avea încredere că media experimentală, pe care o calculăm dintr-un număr suficient de eșantioane, este suficient de apropiată de media reală, adică cea care poate fi calculată teoretic. Ce înseamnă „în mod rezonabil sigur” depinde de cât de precise vrem să fim în testul nostru: cu zece teste, am avea o estimare aproximativă, cu o sută, am obține unul mult mai precis, cu o mie, chiar mai mult și așa mai departe: valoarea că suntem dispuși să acceptăm ca suficient depinde de gradul de aleatorie pe care îl considerăm necesar pentru datele în cauză.

În termeni generali, pentru legea numărului mare putem spune:

  • că media secvenței este o aproximare, care se îmbunătățește pe măsură ce a mediei de distribuție;
  • și că, dimpotrivă, se poate prezice că astfel de secvențe vor arăta o medie cu atât mai des și cu cât mai precis se apropie de media distribuției, cu atât este mai mare .

Un caz particular de aplicare a legii numerelor mari este predicția probabilistică a proporției succeselor într-o succesiune de realizări independente ale unui eveniment aceasta este frecvența în masuratori: pt care tinde spre infinit, proporția succeselor converge la probabilitatea de

Legea puternică a numărului mare

Dacă, dată fiind o succesiune de variabile aleatorii independent și distribuit identic cu mass-media , se ia în considerare media eșantionului

legea (puternică) a numărului mare afirmă că

adică, estimatorul mediu al eșantionului converge aproape sigur la valoarea așteptată comună a .

Legea slabă a numărului mare

Dacă, dată fiind o succesiune de variabile aleatorii având aceeași medie , aceeași varianță finită și independentă, se ia în considerare media eșantionului

legea (slabă) a numărului mare afirmă că pentru fiecare :

adică media eșantionului converge în probabilitate la valoarea așteptată comună la .

Cu o mai mare rigoare

Este o succesiune de spații de probabilitate . Luați în considerare spațiul produs și în ea o succesiune de evenimente Bernoulli ( stochastic independentă și cu probabilitate constantă ) . A atribuit un articol rata de succes este definită în dovezi , unde este Și indică numărul de succese obținute în dovezi.

Dovada legii slabe a numărului mare

În condițiile stabilite mai sus, dorim să arătăm că: .

Fix , ia în considerare inegalitatea Bienaymé-Čebyšëv :

;

atâta timp cât este distribuită binomial , valoarea sa așteptată este

iar varianța sa este

atunci avem că valoarea așteptată și varianța lui sunt, respectiv:

Înlocuind inegalitatea, obținem:

și, trecând limita pentru ,

Dar probabilitatea nu poate fi negativă:

de aici teza.

Observații

Legea slabă a numărului mare nu asigură acest lucru, oricât de ales ar fi , aproape sigur plecând de la un anumit valoarea este păstrat mai mic sau egal cu , adică întregul

este -neglijabil. De fapt, explicând definiția limitei, găsim:

dar nimic nu pare să asigure asta nu divergem pentru .

Demonstrarea legii puternice a numărului mare

În schimb, acest lucru este asigurat, în aceleași condiții, de propoziția:

ceea ce, de fapt, implică ambele

fie legea slabă a numărului mare.

Demonstrarea celor două implicații
legea puternică poate fi formulată, făcând explicită Definiția limitei și trecând la complementar, ca:
care la rândul său este echivalent, transformând cuantificatorul existențial într-o uniune, la:
iar pentru monotonia
de aici, pentru comparație, prima implicație.
Transformând și ceilalți doi cuantificatori în operații de set, avem:
dar, suntem în prezența intersecției unei succesiuni non-crescătoare de mulțimi, deci datorită monotoniei , avem:
este încă:
de aici și a doua implicație, amintindu-ne că acest lucru este valabil pentru fiecare .
Demonstrarea legii puternice
am văzut deja că afirmația este echivalentă cu:
Discretizând, ca de obicei în cazul limitelor, avem:
Pentru subaditivitate
Prin urmare, dacă această ultimă expresie este nulă, va fi dovedit legea puternică. Fiind nu negativ, trebuie să aveți:
vrem să arătăm că acest lucru este adevărat având în vedere subsecvența . Vrem să aplicăm lema Borel-Cantelli , prin urmare verificăm dacă expresia converge
Pentru inegalitatea Bienaymé-Čebyšëv găsim:
de la care:
Dar această serie este notoriu convergentă. Prin urmare,
Acum rețineți că fiecare număr natural n este între două pătrate consecutive:
de la care
rețineți acum că este diferența maximă posibilă între Și , de la care:
prin urmare:
dar acum ai , asa de:
mergând la limită ( ) și aplicarea rezultatului obținut pentru , obținem că, aproape sigur:
care încheie dovada.

Elemente conexe

Alte proiecte

linkuri externe

Controlul autorității Tezaur BNCF 34822 · LCCN (EN) sh85075318 · GND (DE) 4157077-7 · BNF (FR) cb11978788d (data)
Matematica Portalul de matematică : accesați intrările Wikipedia care se ocupă de matematică