Paradoxul lui Moravec

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare

Paradoxul lui Moravec este descoperirea de către cercetătorii în inteligență artificială și robotică că, spre deosebire de presupunerile convenționale, raționamentul la nivel ridicat necesită foarte puține calcule, dar abilitățile senzorimotorii de nivel scăzut necesită resurse de calcul enorme. Principiul a fost articulat de Hans Moravec , Rodney Brooks , Marvin Minsky și alții în optzeci de ani . După cum scrie Moravec, „este relativ ușor să faci computerele să prezinte performanțe la nivel de adult în testele de inteligență sau în jocul de dame și este dificil sau imposibil să le oferi abilitățile unui copil de un an când vine vorba de percepție și mobilitate”. [1]

În mod similar, Minsky a subliniat că cele mai dificile abilități umane de decodat sunt cele care sunt inconștiente. „În general, suntem mai puțin conștienți de ceea ce fac mintea noastră cel mai bine”, a scris el, adăugând „suntem mai conștienți de procesele simple care nu funcționează bine decât cele complexe care funcționează perfect”. [2]

Baza biologică a abilităților umane

O posibilă explicație a paradoxului , oferită de Moravec, se bazează pe „ evoluție ”. Toate abilitățile umane sunt implementate biologic, folosind mecanisme concepute prin procesul de selecție naturală . De-a lungul evoluției lor, selecția naturală tinde să păstreze îmbunătățirile și optimizările abilităților. Cu cât abilitatea este mai veche, cu atât este nevoie de selecție naturală pentru a o îmbunătăți. Gândirea abstractă s-a dezvoltat recent și, ca urmare, nu ar trebui să ne așteptăm ca implementarea sa să fie deosebit de eficientă.

După cum a scris Moravec :

( EN )

„Codificat în porțiunile senzoriale și motorii mari, foarte evoluate ale creierului uman, există un miliard de ani de experiență despre natura lumii și despre modul de supraviețuire în ea. Procesul deliberat pe care îl numim raționament este, cred, cel mai subțire strat de gândire umană, eficient doar pentru că este susținut de această cunoaștere senzoromotorie mult mai veche și mult mai puternică, deși de obicei inconștientă. Cu toții suntem olimpici prodigioși în zone perceptive și motorii, atât de bine încât facem ca aspectul dificil să fie ușor. Cu toate acestea, gândirea abstractă este un nou truc, poate mai puțin de 100 de mii de ani. Nu l-am stăpânit încă. Nu este atât de dificil în mod intrinsec; pur și simplu pare atunci când o facem ".

 ( IT )

Codificat în porțiunile senzoriale și motorii mari, foarte evoluate ale creierului uman, există un miliard de ani de experiență despre natura lumii și despre modul de supraviețuire în ea. Procesul deliberat pe care îl numim raționament este, cred, cea mai subțire coajă a gândirii umane, eficient doar pentru că este susținut de această cunoaștere senzoromotorie mult mai veche și mult mai puternică, deși de obicei inconștientă. Cu toții suntem prodigioși campioni olimpici în zonele perceptive și motorii, atât de bine încât facem dificilul să pară ușor. Dar gândirea abstractă este un nou truc, poate mai puțin de 100.000 de ani. Nu suntem încă capabili să o stăpânim. Nu este atât de dificil în mod inerent; pare doar atunci când încercăm să o facem. "

( Hans Moravec [3] )

O modalitate concisă de a exprima acest argument ar fi:

  • Ar trebui să ne așteptăm ca dificultatea ingineriei inverse a oricărei abilități umane să fie aproximativ proporțională cu perioada de timp în care abilitatea a evoluat la animale.
  • Cele mai vechi abilități umane sunt în mare parte inconștiente și astfel ni se pare că nu necesită niciun efort.
  • Prin urmare, ar trebui să ne așteptăm ca abilitățile care par ușor de descifrat sunt greu de decodat, în timp ce abilitățile care necesită efort nu pot fi neapărat dificile de conceput.

Câteva exemple de abilități care au evoluat de-a lungul a milioane de ani: să recunoască o față, să se miște în spațiu, să judece motivele oamenilor, să prindă o minge, să recunoască o voce, să stabilească obiective adecvate, să acorde atenție lucrurilor interesante; orice are legătură cu percepția, atenția, vizualizarea, abilitățile motorii fine, abilitățile sociale și așa mai departe.

Câteva exemple de abilități care au apărut mai recent: matematică, inginerie, jocuri umane, logică și raționament științific. Acestea sunt dificile pentru noi, deoarece nu sunt ceea ce au evoluat corpurile și creierele noastre. Acestea sunt abilități și tehnici care au fost dobândite recent, în timpurile istorice, și care au avut cel mult câteva mii de ani pentru a fi rafinate, mai ales de evoluția culturală. [4]

Influența istorică asupra inteligenței artificiale

În primele zile ale cercetării inteligenței artificiale, cercetătorii principali au prezis adesea că vor fi capabili să creeze mașini inteligente în doar câteva decenii (a se vedea istoria inteligenței artificiale). Optimismul lor provine în parte din faptul că au fost capabili să scrie programe care foloseau logica, rezolvaseră probleme în algebră și geometrie și jucau dame și șah. Logica și algebra sunt dificile pentru oameni și sunt considerate un semn de inteligență. S-a presupus că, având (aproape) rezolvate problemele „dificile”, problemele „ușoare” de vedere și de bun simț vor fi în curând rezolvate. Au greșit și un motiv este că aceste probleme nu sunt deloc ușoare, dar incredibil de dificile. Faptul că au rezolvat probleme precum logica și algebra a fost irelevant, deoarece aceste probleme sunt extrem de ușor de rezolvat de mașini. [5]

Rodney Brooks explică faptul că, potrivit cercetărilor timpurii despre inteligența artificială, inteligența a fost „cel mai bine caracterizată ca fiind lucrurile pe care oamenii de știință de sex masculin foarte educați le-au găsit stimulatoare”, cum ar fi șahul, integrarea simbolică, demonstrarea teoremei matematice și soluționarea problemelor complicate ale algebrei. „Lucrurile pe care copiii de patru sau cinci ani le-ar putea face fără efort, cum ar fi să facă distincție vizuală între o ceașcă de cafea și un scaun sau să meargă pe două picioare sau să își găsească drumul din dormitorul lor în sufragerie nu au fost gândite. ca activități care necesită inteligență ”. [6] [7]

Acest lucru îl va determina pe Brooks să urmărească o nouă direcție în cercetarea „ inteligenței artificiale și robotică” . El a decis să construiască mașini inteligente care să nu aibă „Nicio cunoaștere”. Doar senzații și acțiuni. Acest lucru este tot ce mi - ar construi, uitând complet ceea ce a fost considerat în mod tradițional „inteligența inteligență artificială.« [6] [7] Această nouă direcție, pe care el a numit»Nouvelle AI„ , a avut o mare influență asupra robotică de cercetare și AI. [7] [8]

Ospitalitate

Lingvistul și omul de știință cognitiv Steven Pinker consideră că lecția principală descoperită de cercetătorii AI. În cartea sa The Language Instinct, el scrie:

( EN )

„Lecția principală a treizeci și cinci de ani de cercetare AI este că problemele grele sunt ușoare și problemele ușoare sunt grele. Abilitățile mentale ale unui copil de patru ani pe care le considerăm de la sine înțeles - recunoașterea unei fețe, ridicarea unui creion, mersul pe o cameră, răspunsul la o întrebare - rezolvă de fapt unele dintre cele mai dificile probleme de inginerie concepute vreodată ... Ca noul apare generația de dispozitive inteligente, analiștii de stocuri și inginerii petrochimici și membrii comisiei de condiționare vor fi în pericol de a fi înlocuiți cu mașini. Grădinarii, recepționarii și bucătarii sunt în siguranță în slujbele lor pentru deceniile următoare. "

 ( IT )

„Lecția principală din treizeci și cinci de ani de cercetare AI este că problemele dificile sunt ușoare și problemele ușoare sunt dificile. Abilitățile mentale ale unui copil de patru ani pe care le considerăm de la sine înțeles - recunoașterea unei fețe, ridicarea unui creion, traversarea unei camere, răspunsul la o întrebare - rezolvă unele dintre cele mai dificile probleme de inginerie concepute vreodată ..... Cu aspectul din noua generație de dispozitive inteligente, vor fi analiștii de stocuri, inginerii petrochimici și cei care trebuie să acorde probă care riscă să fie înlocuiți cu mașini. Grădinarii, recepționerii și bucătarii au un loc de muncă sigur în deceniile următoare. "

( Steven Pinker [9] )

Notă

  1. ^ Moravec , p. 15.
  2. ^ Minsky , p. 29.
  3. ^ Moravec , pp. 15-16.
  4. ^ Deși evoluția culturală este mai rapidă decât evoluția genetică, diferența de timp de dezvoltare între aceste două tipuri de abilități este de cinci sau șase ordine de mărime și ( Moravec ar susține) nu a existat aproape suficient timp pentru ca noi să „stăpânim” noul aptitudini.
  5. ^ Nu sunt singurele motive pentru care predicțiile lor nu s-au împlinit: vezi problemele
  6. ^ A b Brooks
  7. ^ A b c McCorduck , p. 456 .
  8. ^ Brooks
  9. ^ Pinker , pp. 190-191.

Bibliografie

Cărți

Articole

Elemente conexe

linkuri externe

Adus de la „ https://it.wikipedia.org/w/index.php?title=Paradosso_di_Moravec&oldid=111542582 ”