Recunoașterea gesturilor

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare
Pagini de îmbinat
Această pagină despre subiectul IT pare să trateze subiecte care pot fi combinate cu pagina de recunoaștere a gesturilor .
Puteți contribui prin fuzionarea conținutului într-o singură pagină. Urmați sfaturile de proiectare de referință .

Recunoașterea gesturilor este un subiect al informaticii și al tehnologiilor lingvistice care are ca scop interpretarea gesturilor umane prin algoritmi matematici.

Gesturile sunt create cu orice mișcare a corpului, dar mai ales sunt mișcări efectuate cu fața sau mâinile. Astăzi ne concentrăm pe recunoașterea emoțiilor prin recunoașterea gesturilor mâinii și feței. Multe abordări au fost adoptate folosind algoritmi de cameră și de computer pentru a interpreta limbajul semnelor.

Cu toate acestea, identificarea și recunoașterea posturii, mersului, proxemicii și comportamentelor umane sunt, de asemenea, subiectul tehnicilor de recunoaștere a gesturilor.

Recunoașterea gesturilor poate fi văzută ca o modalitate prin care computerele pot începe să înțeleagă limbajul corpului uman, începând astfel să construiască o interacțiune mai bogată între om și mașină, mai degrabă decât folosind interfețe textuale sau grafice limitate în mare parte de o tastatură. Și un mouse ca dispozitive de intrare a datelor, astfel permițând oamenilor să interacționeze mai natural.

Ar fi posibil să îndreptați un deget spre ecranul computerului, astfel încât cursorul să se deplaseze corespunzător. Recunoașterea gesturilor poate fi efectuată cu tehnici de viziune computerizată și de procesare digitală a imaginilor .

Utilizări

Recunoașterea gesturilor este utilă pentru prelucrarea informațiilor pe care oamenii nu le pot comunica prin vorbire sau scriere.

  • Recunoașterea limbajului semnelor [1]
  • Robotică asistată pentru social . Utilizând senzori corespunzători (accelerometre și giroscopuri) purtate de pacient și citind valorile produse de aceștia, un robot poate ajuta pacientul în reabilitare.
  • Indicații direcționale prin indicare [2]
  • Controlul prin expresii faciale . Controlul unui dispozitiv electronic prin imitare ușoară este util pentru acei utilizatori care nu pot opera fizic o tastatură sau un mouse. Oculometria (Eye Tracking) poate fi utilă pentru verificarea unui cursor.
  • interfețe alternative de computer . [3] [4] [5] [6] [7]
  • Tehnologie imersivă pentru jocuri video .
  • Controler virtual . Pentru acele sisteme în care actul de a găsi sau de a dobândi un controler fizic poate dura prea mult, gesturile pot fi utilizate ca un mecanism alternativ de control. Pentru a controla dispozitivele secundare dintr-o mașină sau pentru a controla setările televizorului sunt un exemplu de utilizare a acestora [8]
  • Calculul afectiv . În calculul afectiv , recunoașterea gesturilor este utilizată în procesul de identificare a expresiei emoționale prin intermediul computerului.
  • Telecomandă [9] [10] [11]

Notă

  1. ^ Thad Starner, Alex Pentland, Recunoașterea vizuală a limbajului semnelor americane folosind modele ascunse Markov [ link rupt ] , Massachusetts Institute of Technology
  2. ^ Kai Nickel, Rainer Stiefelhagen, Recunoașterea vizuală a gesturilor de indicare pentru interacțiunea om-robot [ legătură întreruptă ] , Image and Vision Computing, vol 25, Ediția 12, decembrie 2007, pp 1875-1884
  3. ^ Lars Bretzner și Tony Lindeberg "Use Your Hand as a 3-D Mouse ..." , Proc. 5a Conferință europeană privind viziunea computerizată (H. Burkhardt și B. Neumann, eds.), Vol. 1406 din Lecture Notes in Computer Science, (Freiburg, Germania), pp. 141-157, Springer Verlag, Berlin, iunie 1998.
  4. ^ Matthew Turk și Mathias Kölsch, „Interfețe perceptive” , Universitatea din California, Santa Barbara Raport tehnic UCSB 2003-33
  5. ^ M Porta "Interfețe de utilizator bazate pe viziune: metode și aplicații", Jurnalul Internațional de Studii Umano-Calculatoare, 57:11, 27-73, 2002.
  6. ^ Afshin Sepehri, Yaser Yacoob, Larry S. Davis "Employing the Hand as a Interface Device" Arhivat 24 mai 2010 la Internet Archive ., Journal of Multimedia, vol 1, numărul 2, paginile 18-29
  7. ^ Henriksen, K. Sporring, J. Hornbaek, K. "Trackballs virtuale revizuite", IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Volumul 10, Numărul 2, pag. 206-216, 2004
  8. ^ William Freeman, Craig Weissman, Controlul televiziunii prin gesturi de mână. Arhivat 14 noiembrie 2012 la Internet Archive ., Mitsubishi Electric Research Laboratories , 1995
  9. ^ Do-Hyeong Jun, Jung Jin-Woo, Sung Hoon Jung, Jang Hyoyoung, Bien Zeungnam, sistem de control de la distanță moale avansat cu ajutorul gesturilor făcute cu mâna Filed 06 iunie 2014 în Internet Archive ., Mexican Conferința Internațională de Inteligenta Artificiala, 2006
  10. ^ K. Ouchi, N. Esaka, Y. Tamura, M. Hirahara, M. Doi, Magic Wand: o telecomandă gestuală intuitivă pentru aparatele de uz casnic , Conferința internațională privind tehnologia media activă, 2005 (AMT 2005), 2005
  11. ^ Lars Bretzner, Ivan Laptev, Tony Lindeberg, Sören Lenman, Yngve Sundblad "Un sistem prototip pentru interacțiunea computerizată bazată pe viziunea computerizată" , Raport tehnic CVAP251, ISRN KTH NA / P - 01/09 - SE. Departamentul de analiză numerică și informatică, KTH (Royal Institute of Technology), SE-100 44 Stockholm, Suedia, 23-25 ​​aprilie 2001.

Elemente conexe

linkuri externe

Adus de la „ https://it.wikipedia.org/w/index.php?title=Recunoaștere_de_gesti&oldid=117555256 ”