Recunoașterea unghiurilor

recunoașterea unghiurilor (engleză: Corner detection) este o abordare utilizată în viziunea computerizată pentru a extrage tipuri de caracteristici și a deduce conținutul imaginii. Este adesea utilizat în detectarea mișcării , înregistrarea imaginilor, urmărirea video, mozaicul imaginilor, crearea panoramelor de imagine, modelarea 3D și recunoașterea obiectelor . Este un subiect similar cu detectarea punctelor de interes.

Implementări

Legături externe sunt furnizate aici pentru implementări ale unor recunoașteri de unghiuri.

( EN ) Detectare DoG (ca parte a sistemului SIFT ), executabile Windows și x86 Linux
(EN) Harris-Laplace , executabile statice Linux . De asemenea, conține detectoare DoG și LoG și adaptare afină pentru toți detectoarele incluse.
( EN ) Detector FAST , C, C ++, cod sursă MATLAB și executabile pentru diverse sisteme de operare și arhitecturi.
( EN ) lip-vireo , [LoG, DoG, Harris-Laplacian, Hessian și Hessian-Laplacian], [SIFT, flip invariant SIFT, PCA-SIFT, PSIFT, Steerable Filters, SPIN] [Linux, Windows și SunOS] executabile.
( EN ) Detector FAST pentru iPhone , Adaptarea implementării lui Edward Rosten la iPhone. Obține rezultate în timp real.
( RO ) SUSAN Prelucrare scăzută a imaginii , cod sursă C.

Elemente conexe