Recunoasterea formelor

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare

Recunoașterea modelelor (în limba engleză, recunoașterea modelelor ) este o sub-zonă a învățării automate . Acesta constă în analiza și identificarea tiparelor din datele brute pentru a identifica clasificarea acestora. Majoritatea cercetărilor în ceea ce privește metodele de învățare supravegheată și nesupravegheate .

Recunoașterea modelelor are ca scop învățarea unui clasificator de date (model) bazat pe cunoștințe a priori sau informații statistice extrase din tipare. Tiparele care urmează să fie clasificate sunt în mod tipic grupuri de măsuri sau observații, care definesc punctele dintr-un spațiu multidimensional adecvat (spre deosebire de potrivirea tiparului, unde tiparul este specificat rigid).

Recunoașterea modelelor este studiată în multe domenii, inclusiv în psihologie , psihiatrie , etologie , științe cognitive și informatică .

Elemente conexe

linkuri externe

Controlul autorității LCCN (EN) sh85098789 · GND (DE) 4040936-3 · NDL (EN, JA) 00.569.072