scara Likert

Această intrare sau secțiune despre psihologie nu citează sursele necesare sau cei prezenți sunt insuficienți . Comentariu: Prea puține surse, nicio notă în text. Puteți îmbunătăți această intrare adăugând citate din surse de încredere în conformitate cu liniile directoare privind utilizarea surselor . Urmați sfaturile de proiectare de referință .

Scala Likert este o psihometrice atitudine tehnică de măsurare inventat de către psihologul Rensis Likert . Această tehnică se distinge în special prin posibilitatea de a aplica metode de analiză a elementelor pe baza proprietăților statistice ale scalelor de măsurare la intervale sau rapoarte. Metoda lui Likert, mai rapidă și mai simplă decât cele anterioare Thurstone scale, a fost, și încă este, adoptată în multe domenii de cercetare aplicată.

Această tehnică constă în principal în dezvoltarea unui anumit număr de declarații - numite elemente - care exprimă o atitudine pozitivă și negativă față de un anumit obiect. Suma acestor hotărâri vor tinde să se delimiteze în mod rezonabil, precis atitudinea subiectului față de obiect. Pentru fiecare element există un acord la scară / dezacord, în general, cu 5 sau 7 modalități. Respondenții sunt rugați să indice pe ele gradul lor de acord sau dezacord cu ceea ce este exprimat de declarație. Această metodă se aplică atât una - atitudini dimensionale și multidimensionale (pentru care tehnicile statistice , cum ar fi analiza de factor sau analizei componentelor principale sunt necesare).

Redactarea elementelor

Crearea unei cruste de atitudine cu metoda Likert începe cu colectarea unui număr mare de declarații pe această temă în cadrul analizei. O regulă de degetul mare pentru a lipi la o scara la proiectarea nu mai puțin de 20-25 sugerează folosind declarații pe dimensiune, împărțite în pozitive și negative pentru obiect. ^[1] Scopul articolului este de a face în mod explicit consimțământul / dezacord, astfel declarații care sunt în mod clar favorabile sau nefavorabile, nu neutru, va fi ales.
O atenție deosebită trebuie acordată declarațiilor de structurare care nu predispun la răspunsurile referitoare la dezirabilitatea socială , cu riscul de a invalida rezultatele oferite de scala de măsurare. O planificare corectă este precedată de studii calitative privind experiența obiectului atitudinii în populația de referință. Acest studiu preliminar ne permite să definim principalele zone generative pe care se întemeiază hotărârea. Likert sugerează câteva criterii pentru pregătirea elementelor:

• Fiecare element trebuie să fie formulate în așa fel încât oamenii cu atitudini opuse sau diferite intensități dau răspunsuri diferite. Este necesar să se evite elemente care exprimă fapte, pentru a selecta în schimb cele referitoare la credințe, evaluări, sentimente, dispoziții emoționale sau tendințe spre acțiune.
• Este adesea util să se prezinte declarațiile într-o formă impersonală, sau în condiționată, astfel încât subiectul este dat posibilitatea de a-și exprima gândurile sale pentru a descoperi cât mai puțin posibil aspecte ale însuși, care ar putea fi judecată negativ.
• Declarațiile trebuie să fie concise și exprimate într-un limbaj simplu. termeni de specialitate tehnică sau trebuie evitată.
• Exemple negative, duble ar trebui să fie evitate.
• Elementele trebuie să fie formulate în așa fel încât să exprime o jumătate de atitudine favorabilă pentru obiectul și jumătate o atitudine nefavorabilă. Cele două tipuri sunt distribuite aleator în chestionar. Scopul este de a evita tendința de a da răspunsuri stereotipe, de exemplu, cu privire la modalitatea indicată la dreapta sau la stânga a scalei de răspuns. O încercare este făcută pentru a forța subiecte pentru a reflecta asupra sensului fiecărui element înainte de a face o judecată.

Atribuirea scorurilor pe scara Likert

Atribuirea scorurilor are loc printr-un proces care Likert numit „metoda simpla“, care a devenit un standard în codificarea hotărârilor exprimate pe baza declarațiilor.

• Vom continua cu subdiviziunea elementelor favorabile obiectului a cărui judecată este de a fi măsurată din elementele nefavorabile.
• Scorurile sunt date (de exemplu, pe o scală cu 5 trepte, de la 1 la „dezacord“ pol, la 5 pe „acord“ pol).
• Scorurile elementelor nefavorabile sunt inversate, pentru a le face summable cu cele favorabile. De exemplu, în cazul în care a fost determinată în timpul de codare că scorurile acord mare, situațiile negative, trebuie să scor mic. Punct de vedere operațional, acest rezultat este construit prin „rotirea“ scorurile asociate cu situațiile negative (de exemplu, care trezesc o atitudine negativă față de obiect), în felul următor: în cazul în care 1 corespunde foarte mult în dezacord, iar 5 foarte mult în acord, scorurile asociată cu „elementul«Îmi place acest cinematograf»nu va suferi modificări, în timp ce în ceea ce privește elementul«scaunele din acest cinematograf sunt prea inconfortabil»(ceea ce denotă o atitudine negativă față de obiectul de cinema) va suferi următoarele modificări: scorurile 1 va fi recodate ca 5, 2 scoruri ca 4, 3 scorurile vor rămâne neschimbate. În acest moment toți respondenții cu o experiență pozitivă va fi răspuns la 5, în timp ce toți respondenții cu o experiență negativă va fi răspuns 1.
• În acest moment, scorul total al unui subiect va indica poziția pe continuum de atitudine (în acest caz, presupune a fi unidimensionale). Acesta va fi cuantificat, deși nu există nici un punct zero în măsurarea acestuia, și comparabile cu alte date. O metodă alternativă la suma constă din media scorurilor elementelor individuale, de asemenea, obținute după inversarea scorurilor declarațiilor negative.

Analiza datelor: principalele tehnici statistice aplicabile scale Likert

Multe tehnici statistice pot fi utilizate pentru a construi o scală Likert. În special, tehnicile de analiză factor sunt esențiale în construcția de scale multidimensionale, adică în raport cu atitudini compuse din mai mult de o dimensiune. Referindu-se detaliile tehnicilor individuale la elementele specifice, vor fi acum definite principalele tehnici de analiză a datelor multidimensionale scara Likert.

Analiza elementelor

Odată ce elementele au fost administrate, este necesară o analiză a distribuției răspunsurilor. Acest control este obținut:

• prin inspecția calitativă a histogramelor referitoare la răspunsurile eșantion, căutând similitudinii cu distribuția normală clopot;
• prin analiza asimetrie și aplatizare valorile distribuției. O regulă de bază sugerează eliminarea din căutare, toate elementele care nu se obțin valori de asimetrie și aplatizare nu sunt incluse între aproximativ -1 și +1.

Din punct de vedere al informațiilor obținute, o distribuție asimetrică sau caracterizată prin kurtosis ridicată, subliniază că un element induce același răspuns pentru o prea mare parte a populației, și nu variabilitatea răspunsurilor care este o presupunere fundamentală a Likert scară.

Analiza Factor (sau analiza componentelor principale)

Tehnica statistică a analizei factorului reprezintă un instrument necesar pentru identificarea dimensionalitatea latentă a atitudinilor și constructe psihosociale în general. Prin urmare, această tehnică este utilizată în mod eficient, de asemenea, în scale de măsurare de tip Likert. O tehnică similară, dacă nu chiar și mai ușor de utilizat în ceea ce privește ușurința de utilizare, este analiza componentelor principale . În general, soluția factorială identificată poate confirma sau nu confirmă, structurarea zonelor generative elaborate în faza de proiectare a instrumentului. In declinația tehnica de analiză factor (sau analiza componentelor principale) în cadrul scalelor Likert, o serie de întrebări emerge privind determinarea numărului de factori care trebuie extrase și interpretarea acestora: principiul economiei factorului sugerează extragere ca câțiva factori ca este posibil, în mod evident, întotdeauna folosind metodologiile acestei tehnici statistice. Aceste dimensiuni trebuie să fie ulterior interpretate pe baza elementelor care le compun. Rezultatul acestei interpretări va fi construirea unei definiții care caracterizează acea zonă specifică a atitudinii. Acesta reprezintă punctul de sprijin semantic care face posibilă utilizarea și interpretarea scalei de măsurare a atitudinii.

Analiza Fiabilitatea (Cronbach Alpha)

În faza următoare identificarea structurii factoriale corespunzătoare, fiabilitatea (vezi psihometrie ) fiecărei dimensiuni extrapolate trebuie măsurat. Un coeficient care rezumă fiabilitatea unui test este alfa Cronbach. Acest coeficient descrie coerența internă a grupărilor de elemente; în general, în studiul unui chestionar atitudini, valori ridicate alfa indică faptul că subiecții au examinat exprimă o atitudine consecventă în ceea ce privește fiecare element aparținând fiecărei dimensiuni. Verificarea coerenței interne a fiecărui subtest permite nu numai să aprofundeze studiul și definirea structurii factoriale, dar, de asemenea, să cunoască și să definească validitatea de construct a scalei. In acest sens, cercetatorii, in aplicabilitatea acestei tehnici la scale Likert, sunt de acord în adoptarea valorii alfa = .7 ca referință pentru un nivel acceptabil de abia coerență internă și adecvarea construct a testului construit.

Regresie multiplă

Prin această tehnică statistică este posibil să se determine influența variabilelor asupra altor variabile. La elaborarea scale de atitudine, de regresie multiplă este utilizată pentru a investiga, la un nivel corelațional ( a se vedea psihometrie ), relațiile dintre o variabilă dependentă (de exemplu , intenția de a pune în aplicare un anumit comportament), și mai multe variabile independente (de exemplu, mediile scorurile din fiecare zonă a scării noastre ipotetice multidimensională).

Analiza varianței

Pentru a evalua eventuala prezență a relațiilor dintre variabile categorice sau ordinale (cum ar fi variabilele socio-demografice , cum ar fi categoriile de vârstă, sex și locul de reședință) , cu atitudine (rezumând , de exemplu , într - o nouă variabilă mijloacele de toate elementele care compun scara), analiza varianței tehnica poate fi utilizată, luând în considerare variabilele socio-demografice ca factori și indicele de atitudine ca variabilă dependentă.

Notă

Bibliografie

• Likert R. (1932) Tehnică pentru măsura atitudinilor Arch. Psycho. , Vol. 22 No. 140.
• Trentin R. (1991) Atitudini sociale, Bollati Boringhieri, Torino.
• Miller WG Statistică și de măsurare cu ajutorul pachetului gratuit OpenStat

linkuri externe

• (RO) scara Likert , a Encyclopedia Britannica , Encyclopaedia Britannica, Inc.

Portalul psihologiei : Accesați intrările Wikipedia care se ocupă de psihologie