Știință post-normală

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare

Conceptul de știință post-normală a fost introdus în dezbaterea epistemologică de Silvio Funtowicz și Jerry Ravetz , care l-au folosit pentru a desemna un nou model de știință care să completeze știința normală și să fie folosit atunci când „faptele sunt incerte, valorile în discuție, interesele ridicate și decizii urgente " [1] .

Definiție și structură epistemică

Pentru Funtowicz și Ravetz, știința normală, pe care o definesc în lumina teoriilor lui Thomas Kuhn [2] , ar putea funcționa cu rezultate bune atâta timp cât nivelurile de incertitudine sunt limitate și interesele implicate sunt scăzute. De fapt, numai în acest domeniu, o știință s-ar baza pe simplificarea fenomenelor complexe , pe observarea lor în laborator, pe repetabilitate și falsificabilitate și orientată spre căutarea adevărului , oricât de provizorie ar fi.

În schimb, în ​​contexte în care nivelurile de incertitudine sunt ridicate și interesele în joc sunt ridicate, reducționismul implicit în paradigma științifică normală (cum ar fi excluderea cunoștințelor „non-experților” sau a celor dobândite în afara metodei științifice clasice) ar produce simplificări ale discursului, de asemenea prin presupuneri culturale implicite condiționate adesea de interese, astfel încât să facă rezultatele „științifice” nesigure și efectele lor negative, dacă nu chiar dezastruoase.

Funtowicz și Ravetz formulează, de fapt, o propunere epistemologică ( știință post-normală definită cu precizie sau „știință post-normală”) menită să funcționeze în aceste contexte particulare, mai ales în cazul în care incertitudinea ridicată a datelor este însoțită de efecte extrem de nedeterminate și / sau potențial ireversibil [3] . Propunerea constă într-o extindere a subiectelor autorizate să participe la colectarea informațiilor relevante și la revizuirea documentelor și a teoriilor științifice ( evaluare inter pares ). De fapt, aceste subiecte nu ar trebui să fie doar experți aparținând comunității științifice recunoscute într-un anumit subiect, ci și oameni de știință cu perspective minoritare, experți din alte sectoare relevante, cetățeni interesați (aceștia din urmă, de exemplu, ar putea aduce cunoștințe nerecunoscute de știință normală sau opțiuni socio-politice), precum și toți deținătorii de interese în joc.

Prin urmare, scopul științei postnormale nu ar fi acela de a constata un „adevăr” care, prin natura sa, este incert, ci de a aduna cât mai multe informații posibil pentru a lua decizii înțelepte care să țină seama de toate perspectivele legitime, să producă consens și să fie inspirate prin principiul precauției .

În economie

Potrivit lui Funtowicz și Ravetz, primul exemplu de știință post-normală ar fi economia ecologică , care ar propune integrarea principiului durabilității mediului în cadrul obiectivelor economiei tradiționale. De fapt, s-ar impune trecerea dincolo de punctul de vedere liberal tradițional, exemplificat prin teoria „ mâinii invizibile ” dezvoltată de Adam Smith , pentru a adopta o abordare complexă care ia act de necesitatea unor reguli funcționale pentru a realiza ecologic-economic obiectivele (cum ar fi corecția prețurilor pentru a internaliza externalitățile negative ) și opțiunile de valoare . În acest context, alegerile care trebuie făcute sunt coprezente cu informații incomplete, interese ridicate și o pluralitate de puncte de vedere legitime.

PNS și COVID-19 de urgență

În martie 2020, în plină criză, un grup de erudiți care se recunosc în principiile PNS au publicat pe blogul Centrului STEPS (pentru căi sociale, tehnologice și de mediu către durabilitate) al Universității din Sussex o piesă [4] , în care se adresează situația de urgență COVID-19 ca un exemplu clasic de context științific post-normal. „Această pandemie - citim - oferă o oportunitate de a discuta din nou modul în care producem cunoștințe pentru a sprijini deciziile publice în situații de criză”

Notă

  1. ^ Cit. din Funtowicz și Ravetz, 1997.
  2. ^ Vezi Kuhn, 1969.
  3. ^ Vezi Nanni Salio , Complexitate, globalitate și ignoranță: fundamente epistemologice ale cunoașterii ecologice , pe serenoregis.org , Centro Studi Sereno Regis. Adus la 15 ianuarie 2014 ( arhivat la 15 ianuarie 2014) .
  4. ^ Pandemii postnormale: De ce COVID-19 necesită o nouă abordare a științei, post de invitat la STEPS de David Waltner-Toews, Annibale Biggeri, Bruna De Marchi, Silvio Funtowicz, Mario Giampietro, Martin O'Connor, Jerome R. Ravetz, Andrea Saltelli și Jeroen P. van der Sluijs.

Bibliografie

  • Kuhn TS, Structura revoluțiilor științifice , Einaudi, Torino, 1969.
  • Ravetz JR, Cunoașterea științifică și problemele sale sociale , tranzacție, New Brunswick, NJ-Londra, 1996.
  • Futowicz S. și Ravetz JR, Probleme de mediu, științe postnormale și comunități peer extinse , Etud. Rech. Syst. Agraires Dév. 30 : 169-175, 1997. ( arhivat )
  • Funtowicz S. și Ravetz JR, The Worth of a Songbird: Ecological Economics as a Post-normal Science , Ecological Economics, 10 (3): 197-207, 1994.
  • Martinez-Alier J., Ambientalismul săracilor. Un studiu al conflictelor ecologice și al evaluării , Edwards Elgar, 2002.
  • O'Connor M., Căi pentru evaluarea mediului: o plimbare în grădinile (agățate) din Babilon , Economie ecologică 34 (2): 175-194, 2000.

Elemente conexe

linkuri externe