Statistici

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare
Coperta unei cărți despre statistici din 1872 ( „Statistica și metodele sale, biroul său științific și competența de aplicare” ).

Statistica este o disciplină al cărei scop este studiul cantitativ și calitativ al unui anumit fenomen colectiv în condiții de incertitudine sau nedeterminism , adică de cunoaștere incompletă a acestuia sau a unei părți a acestuia.

Instrument al metodei științifice [1] , folosește matematica pentru a studia modalitățile prin care un fenomen colectiv poate fi sintetizat și înțeles și acest lucru se întâmplă prin colectarea și analiza informațiilor referitoare la fenomenul studiat [2] ; cu termenul de statistică, în limbajul de zi cu zi, indicăm, de asemenea, rezultatele numerice (statisticile reamintite la știri , de ex. inflație , PIB etc.) ale unui proces de sinteză a datelor observate, adică indicii statistici .

Istorie

Pentru mulți legați etimologic de statut (înțeles ca stat politic, precum și o stare de lucruri: status rerum ), măsura cantitativă a fenomenelor sociale are o istorie antică [3] ; în Egipt , dimensiunea populației a fost înregistrată deja în timpul primei dinastii și în timpul celei de-a doua , s-au înregistrat diverse active în scopuri fiscale; în timpul dinastiilor ulterioare, s-au ținut liste cu familiile soldaților, angajații statului și bunurile; sub dinastia a XX-a s-au păstrat liste de case și locuitorii acestora.

În Israel , primul recensământ a fost făcut în timpul șederii în Sinai (de aici și cartea Numerelor Bibliei ) și au urmat și alții. Chiar și imensul imperiu chinez s- a ocupat întotdeauna de recensăminte, care în epoca Ming aveau o frecvență de zece ani. Pe de altă parte, nu există știri de recensământ în Grecia antică , dar nașterile din anul precedent au fost înregistrate în fiecare an.

Sondajul cetățenilor și a bunurilor lor a avut o mare importanță în Roma antică . Primul recensământ a fost ordonat de Servius Tullius și apoi au fost recensământuri la fiecare cinci ani de la sfârșitul secolului al VI-lea î.Hr. , la zece ani de la Augustus .

Căderea Imperiului Roman de Vest a dus la suspendarea acestor activități timp de secole, până la reconstituirea corpurilor de stat de către carolingieni . Ascensiunea municipalităților , apoi a senioriilor , a republicilor maritime și a statelor naționale a dus la o fragmentare progresivă nu numai politică, ci și administrativă. Încă din secolul al XII-lea , au avut loc anchete statistice în Italia , de la Veneția până la Sicilia , cu obiective în principal fiscale. Înregistrările privind nașterile, căsătoriile și decesele efectuate de parohii , începute în Italia și Franța încă din secolul al XIV-lea, au avut o importanță crescândă.

Nevoia de a cuantifica fenomenele studiate, adică de a le analiza și descrie în termeni matematici, a fost o tendință tipică a secolului al XVII-lea : nu numai Universul a fost conceput ca o mare carte „scrisă cu caractere matematice”, după cum afirmase Galileo Galilei , dar s-a răspândit și convingerea că este posibil să se studieze societatea prin instrumente cantitative.

În general, originile statisticii în cea mai modernă concepție se pot remonta la ceea ce un economist și matematician englez, William Petty ( 1623 - 1687 ), numea „ aritmetică politică ” sau „arta de a raționa despre lucruri prin figuri. preocupă guvernul "; printre lucrurile care l-au interesat cel mai mult pe guvern, în plus, erau dimensiunea populației și cantitatea de avere pe care o avea la dispoziție, de care depindea în cele din urmă puterea statelor concurente. Demografia și calculul veniturilor naționale au fost, prin urmare, domeniile în care s-a exercitat creativitatea primei „aritmetici politice”.

În primul domeniu, un precursor autentic a fost John Graunt ( 1620 - 1674 ), un negustor londonez , care, prin studiul registrelor mortalității , a fost primul care a detectat constanța aproximativă a anumitor relații demografice și a construit un prim și rudimentar " tabelul mortalității ". Observațiile sale naturale și politice cu privire la facturile de mortalitate care datează din 1662 pot fi considerate pe bună dreptate drept lucrarea fondatoare a demografiei. Metoda statistică dezvoltată de Graunt pentru sectorul demografic a fost apoi preluată de William Petty , care în Aritmetica sa politică , publicată postum în 1690 , a stabilit principiile fundamentale ale noii discipline .

În aceiași ani, a fost publicată opera unui alt mare aritmetician politic, Gregory King ( 1648 - 1712 ), care, în observațiile sale naturale și politice și concluzia asupra statului și condiției Angliei datând din 1698, a formulat o estimare a populației și venitul total al Angliei , ajungând la concluzii considerate destul de plauzibile. În Franța, o încercare similară a fost făcută de ministrul regelui Ludovic al XIV-lea și economistul Sébastien de Vauban ( 1633 - 1707 ), care a estimat că populația Regatului Franței este de aproximativ douăzeci de milioane - o evaluare împărtășită de istoricii actuali.

Problemele statistice au fost, de asemenea, interesate de unele dintre cele mai strălucite minți ale vremii: fizicianul olandez Christiaan Huygens ( 1629 - 1695 ) a elaborat tabele de mortalitate, astronomul englez Edmund Halley ( 1656 - 1742 ) a prezentat o serie de ipoteze cu privire la numărul de locuitori din diferite țări europene, în timp ce în Germania marele filosof Gottfried Leibniz ( 1646 - 1716 ) a sugerat crearea unui birou statistic de stat.

Între timp, concomitent cu dezvoltarea acestor prime și încă rudimentare metodologii demografice, acest tip de probleme au început să apară și în ceea ce privește istoria anterioară: acest lucru a condus la examinarea critică și suspicioasă a datelor furnizate de acei autori din trecut care încercaseră să cuantifice numărul de locuitori ai unui teritoriu, mărimea unei armate, decesele cauzate de o epidemie etc. O contribuție importantă, în acest sens, a venit de la unul dintre cei mai mari gânditori ai secolului al XVIII-lea , scoțianul David Hume ( 1711 - 1776 ) al cărui Populozitatea Națiunilor Antice a inițiat demografia istorică . În acest text, Hume a menționat că cifrele transmise de către antici erau deosebit de nesigure, nu numai pentru că estimările lor nu aveau o bază solidă, ci și pentru că numerele de tot felul conținute în manuscrisele antice erau supuse unor modificări mult mai mari decât orice altă parte a textului, ca orice alt tip de modificare modifică sensul și gramatica și, prin urmare, este mai ușor identificată de cititor și transcriptor .

În secolul al XVIII-lea a fost definit și propus de filosoful german Gottfried Achenwall ca o știință concepută pentru a colecta date utile pentru o mai bună guvernare.

Descriere

Statistică și probabilitate

Statisticile sunt într-un fel legate de teoria probabilității, ambele intrând în sfera mai largă a teoriei fenomenelor aleatorii , dar în timp ce teoria probabilității se ocupă cu furnizarea de modele teoretice probabilistice sau distribuții de probabilitate adaptabile diferitelor fenomene reale aleatoare prin definirea parametrilor variabila aleatoare în cauză, statistica începe de la un eșantion aleatoriu pentru a-și descrie proprietățile statistice sau pentru a urmări sau deduce modelul probabilistic subiacent și estimarea parametrilor săi ( medie , varianță , deviație standard , mod , mediană ).

Știința statistică este de obicei împărțită în două ramuri principale:

Statisticile descriptive

Exemplu de grafic statistic pentru reprezentarea datelor colectate: populația în funcție de vârstă și sex în Mogliano Veneto (2007).

Statistica descriptivă urmărește să rezume datele prin instrumentele sale grafice (bară, plăcintă, histogramă , grafic ) și indicatori ( indicatori statistici , indicatori de poziție precum media , dispersia , cum ar fi varianța și concentrația , corelația , forma, cum ar fi kurtosis și asimetrie etc.) care descriu aspectele esențiale ale datelor observate, formând astfel conținutul statistic .

Statistici deduse

Exemplu de inferență ( regresie liniară ) dedus dintr-un set de date.

Statisticile inferențiale, pe de altă parte, vizează stabilirea caracteristicilor datelor și comportamentul măsurilor măsurate (variabile statistice) cu o posibilitate predeterminată de eroare. Inferențele se pot referi la natura teoretică (legea probabilistică) a fenomenului observat.

Cunoașterea acestei natură ne va permite apoi să facem o prognoză (gândiți-vă, de exemplu, că atunci când spunem că „inflația va avea o anumită sumă anul viitor” derivă din faptul că există un model al tendinței inflației derivat din tehnici inferențiale). Statisticile inferențiale sunt strâns legate de teoria probabilităților .

Din acest punct de vedere, descrierea în termeni probabilistici sau statistici a unui fenomen aleatoriu în timp, caracterizat deci de o variabilă aleatorie , înseamnă descrierea acestuia în termeni de densitate de distribuție a probabilității și parametrii săi de medie și varianță . Statisticile inferențiale sunt apoi împărțite în alte capitole, dintre care cele mai importante sunt teoria estimării ( estimarea punctuală și estimarea intervalului ) și testarea ipotezelor .

Aplicații

Statisticile sunt utile oriunde este necesară una dintre următoarele condiții:

  • continuați cu o colectare ordonată, o redactare și prelucrare ușoară a celor mai variate date;
  • descoperiți orice legi care reglementează datele adesea doar aparent dezordonate și faceți o comparație;
  • definiți o variabilă de referință care preia diferite valori care pot fi definite într-un anumit interval de variație.

Metoda și tehnicile statistice, de obicei teoretice, își asumă o importanță fundamentală în multe alte domenii de aplicare, cum ar fi fizica ( fizica statistică ), dacă, datorită complexității evidente a analizei, este necesar să renunțăm la a avea informații deterministe despre complexe sau multe sisteme fizice.graduri de libertate acceptând în schimb descrierea sa statistică. Printre aceste discipline se numără și economia , care se bazează foarte mult pe statistici (statistici economice , statistici de afaceri și econometrie , precum și teoria jocurilor și deciziilor ) în descrierea calitativă ( serie istorică ) și cantitativă ( modele statistice ) a fenomenelor sociale. suportate în cadrul sistemului economic ; și psihologie , care se bazează pe statistici în căutarea caracteristicilor și atitudinilor indivizilor și a diferențelor acestora ( psihometrie ). Statistica este un instrument esențial în cercetarea medicală. De fapt, biostatistica oferă instrumentele pentru a traduce experiența clinică și de laborator în expresii cantitative, menite să identifice dacă și în ce măsură un tratament sau o procedură a avut efect asupra unui grup de pacienți. [4] O altă aplicație extrem de comună în societate este cea a sondajelor de opinie , a analizelor de piață și, în general, a oricărei analize a datelor eșantionului .

În contextul epistemologiei post-pozitiviste, s-au ridicat voci critice cu privire la fiabilitatea statisticilor cu privire la fenomenele necomensurabile și cu privire la conceptul de inferență statistică. Pe de o parte, autori precum matematicianul Giorgio Israel critică demnitatea epistemologică a statisticii la rădăcină, unde nu se limitează la descrierea tendințelor populațiilor și unde pretinde că se ocupă de fenomene esențial calitative, cum ar fi comportamentul individual, psihologia și chiar fenomene biologice complexe [5] . Pe de altă parte, autori precum inginerul și matematicianul Bruno de Finetti au evidențiat natura esențial subiectivă, și nu mai de încredere, a unui grad de încredere, a fiecărei evaluări a probabilității și, în consecință, a fiecărei inducții și inferențe care începe de la eșantion să "afirme" caracteristicile unei populații [6] .

Notă

  1. ^ Pere Grima, Certitudine absolută și alte ficțiuni. Secretele statisticii . RBA Italia (Matematica Lumea 13); 2011.
  2. ^ Glosar Istat , pe www3.istat.it (arhivat de la adresa URL originală la 31 decembrie 2011) .
  3. ^ Următoarele informații sunt preluate de la Leti.
  4. ^ Stanton A. Glantz. Statistici pentru disciplinele biomedicale . McGraw-Hill; 2007. ISBN 978-88-386-3925-8 .
  5. ^ Giorgio Israel, Matematică și realitate. Înțelegerea lumii cu cifre , Roma, Carocci, 2015.
  6. ^ Bruno de Finetti, definiție subiectivistă sau conceptul bayesian de probabilitate , pe projectomatematica.dm.unibo.it .

Bibliografie

  • Massimiliano Gallo, Examenul statistic , Serviciul UNI, Trento, 2009, ISBN 978-88-6178-338-6 .
  • S. Borra, A. Di Ciaccio. Statistici: metodologii pentru științele economice și sociale , Milano, McGraw-Hill, 2008, ISBN 978-88-386-6428-1 .
  • MK Pelosi, TM Sandifer, P. Cerchiello, P. Giudici. „Introducere în statistici”, Milano, McGraw-Hill, 2008, ISBN 978-88-386-6516-5 .
  • D. Mic. Statistici . Bologna, Il Mulino, 2000.
  • G. Leti (1983): Statistici descriptive , Bologna, Il Mulino, ISBN 88-15-00278-2 .
  • G. Landenna, D. Marasini, P. Ferrari. Teoria estimării . Bologna, Il Mulino, 1997.
  • G. Landenna, D. Marasini, P. Ferrari. Verificarea ipotezelor statistice . Bologna, Il Mulino, 1998.
  • G. Landenna, D. Marasini, P. Ferrari. Probabilități și variabile aleatorii . Bologna, Il Mulino, 1997.
  • Yuri A. Rozanov (1995): Teoria probabilităților, procese aleatorii și statistici matematice , Kluwer, ISBN 0-7923-3764-6 .
  • Mark J. Schervish (1997): Teoria statisticii , Springer, ISBN 0-387-94546-6 .
  • Jun Shao (1999): Statistici matematice , Springer, ISBN 0-387-98674-X .
  • Vijay K. Rohatgi, AK Md. Ehsanes Saleh (2002): O introducere la probabilitate și statistici , ediția a II-a, J.Wiley , ISBN 0-471-34846-5
  • Alberto Rotondi, Paolo Pedroni, Antonio Pievatolo (2005): Probabilitate, statistică și simulare , Springer, ISBN 88-470-0262-1 .
  • AM Mood, FA Graybill, DC Boes (1991): Introducere în statistici , McGraw Hill Italia, ISBN 88-386-0661-7 .
  • A. Rizzi (1992): inferență statistică , Torino, UTET, ISBN 88-7750-014-X .
  • O. Vitali (1993): Statistici pentru științe aplicate , editor Cacucci, ISBN 600-04-1098-0 .
  • A. Mondani (1991): Curs de statistici descriptive , Ediții universitare LED, ISBN 978-88-791-6002-5 .
  • AM Gambotto Manzone, B. Consolini: Matematică generală și aplicată nouă cu instrumente IT - Modulul 6 - Statistică și calcul de probabilitate , Tramontana, 2005. ISBN 88-233-0288-9 .
  • M. Ross Sheldon, Introducere în statistici , ediția a II-a, Maggioli Editore, 2014, ISBN 88-916-0267-1 .
  • o reflecție a poetului Trilussa http://utenti.quipo.it/base5/poetico/trilussa.htm

Elemente conexe

Alte proiecte

linkuri externe

Controlul autorității Tesauro BNCF 5101 · LCCN (EN) sh85127580 · GND (DE) 4056995-0 · BNF (FR) cb11938470p (dată) · NDL (EN, JA) 00.573.173
Adus de la „ https://it.wikipedia.org/w/index.php?title=Statistica&oldid=121739019 ”