Studiu industrial

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare

Studiile sectoriale sunt un instrument pe care autoritățile fiscale italiene îl utilizează pentru a detecta parametrii fundamentali ai profesioniștilor independenți , ai lucrătorilor independenți și ai întreprinderilor .

Partea principală constă în colectarea sistematică a datelor care caracterizează activitatea și contextul economic în care își desfășoară activitatea compania, pentru a evalua capacitatea sa reală de a produce venituri și sunt utilizate pentru evaluarea inductivă a comercianților de arte și profesii și afaceri.

Disciplina de reglementare

Introducerea a avut loc în Italia cu Decretul Lege 30 august 1993 n. 331 [1] , transformată cu modificări prin Legea din octombrie din 29 1993 n. 427, începând cu 30 august 1993 [2] și a fost îmbogățit an de an cu noi tabele referitoare la marea majoritate a sectoarelor de activitate.

Pentru a permite contribuabililor și consultanților fiscali să gestioneze varietatea și complexitatea datelor necesare pentru fiecare tip de studiu sectorial, o procedură IT este pusă la dispoziție în fiecare an, administrat de un anumit software numit Jericho (Ge.Ri.Co.).

Subdiviziuni

Studiile sectoriale sunt împărțite în patru macro-arii majore:

  • Servicii (TG, UG, VG)
  • Comerț (TM, UM, VM)
  • Produse (UD, VD)
  • Profesioniști (TK, UK, VK)

Fiecare serie de tabele se distinge printr-un cod de cinci caractere care permite conectarea fiecărui cod de activitate economică (Ateco 2007) la studiul sectorial relevant. [3] Primele două caractere sunt cele enumerate mai sus, primul oferă o indicație „temporală” a studiului sectorial, al doilea identifică macro-zona de referință. [ neclar ]

Pregătirea studiilor sectoriale

Studiile sectoriale sunt construite în conformitate cu o procedură statistică care este verificată și aprobată, înainte de intrarea în vigoare, de așa-numita Comisie de experți , un organism format din reprezentanți ai Agenției pentru venituri și ai Ministerului Economiei și ai organizațiilor comerciale.

Procedura este esențial împărțită în aceste faze:

  • colectarea de elemente cantitative și calitative pe o anumită activitate;
  • identificarea metodelor omogene de realizare a aceluiași ( cluster )
  • determinarea veniturilor presupuse ale activității.

Prima fază a colectării datelor are loc atunci când este introdus un nou studiu sectorial sau când un studiu existent este actualizat. Contribuabililor li se trimit chestionare specifice care solicită informații despre activitatea desfășurată, atât de natură contabilă, cât și organizațională. Dacă există deja un studiu sectorial, datele transmise de contribuabili în compilarea studiului sunt, de asemenea, utilizate în actualizare. Se așteaptă ca datele referitoare la activități absolut anormale, care pot compromite fiabilitatea eșantionului .

A doua fază constă în identificarea în cadrul studiului sectorial pentru o anumită activitate, a metodelor de realizare a acelorași cât mai omogene posibil. Examinarea datelor colectate se efectuează printr-o tehnică statistică numită analiza componentelor principale , care permite identificarea celor mai importante variabile pentru formarea clusterelor. Analiza cluster este apoi aplicată, permițând obținerea de modele omogene pentru desfășurarea activităților. De exemplu, studiul sectorial pentru bare identifică 18 clustere.

Al treilea pas este de a determina o funcție de venituri estimate. Această funcție din cadrul fiecărui studiu este diferită pentru fiecare grup. Se folosește o tehnică statistică numită regresie multiplă , conform căreia datele structurale și contabile ale activității sunt stabilite ca variabile independente și veniturile ca variabile dependente, este posibil să se determine funcția care o estimează pe aceasta din urmă cu un grad neglijabil de eroare .

Rezultatul aplicării studiului sectorial

După ce contribuabilul a finalizat și a trimis modelul corespunzător privind studiile sectoriale ca atașament la Unico (acestea sunt forme în care contribuabilul indică valoarea parametrilor prestabiliți, cum ar fi studiul numărului de angajați, mărimea localurilor etc., adică acolo sunt modele la fel de diferite pe cât există studii).

Aplicația Ierihon oferă imediat rezultatul calculului pentru:

  • cluster de referință
  • coerența economică
  • normalitatea economică
  • congruență

Cluster de referință

Printr-o altă tehnică statistică, numită analiză discriminantă , fiecare contribuabil este alocat grupului, mai asemănător cu realitatea lor. Rezultatul analizei este văzut în termeni de probabilitate : Ierihon oferă probabilitatea ca un contribuabil să se încadreze într-un anumit grup. Frecvent, se poate părea că un contribuitor are șansa de a aparține mai multor clustere (de exemplu, 30% membru al clusterului 1 și 70% membru al clusterului 7). În această circumstanță, analizele ulterioare sunt ponderate pe baza probabilității de apartenență.

Coerența economică

Analiza coerenței economice compară valoarea unor indici, calculați pe baza datelor declarate de contribuabil, cu valori considerate a fi consistente pentru clusterul luat în considerare. De exemplu, este prevăzută o valoare minimă și maximă pentru indicele de consistență a reîncărcării. Contribuabilii care se încadrează în acest domeniu sunt considerați consecvenți. Pozițiile neconcordante pot fi utilizate de către birouri în scopul selectării contribuabililor care urmează să fie supuși oricărui control.

Congruitate

Analiza congruenței vizează estimarea unui venit presupus, rezultat din aplicarea funcției de regresie la variabilele indicate de contribuabil.

Fiind un calcul statistic Ierihon indică:

  • veniturile exacte, considerate ca fiind cea mai probabilă valoare estimată;
  • intervalul de încredere , adică atât o valoare minimă (indicată ca venit minim), cât și maximă (care nu este indicată), a cărei medie este venitul exact. Se consideră că 99,99% probabil că veniturile subiectului considerat se încadrează în intervalul de încredere.

Contribuabilul trebuie să-și compare propriile venituri cu cele presupuse, considerându-se:

  • congruente, dacă veniturile declarate sunt mai mari decât cele punctuale;
  • nu congruente, dacă veniturile sunt mai mici decât punctualul.

În acest caz, acesta ar putea fi supus controlului și biroul ar putea contesta eșecul indicării veniturilor „lipsă” pentru a ajunge la timp. Contribuabilul are posibilitatea unei ajustări spontane în declarație , aducând suma declarată să coincidă cu cea a veniturilor exacte estimate de oficiile financiare; această posibilitate presupune însă plata unei suprataxe egale cu 3% din diferența dintre valoarea punctuală și valoarea declarată inițial, o creștere nedatorată în cazul în care această diferență este mai mică de 10% din venituri și comisioane sau în în cazul în care sectorul de studiu tocmai a fost introdus sau dacă suntem în primul an de actualizare a acestuia. Rețineți că contribuabilul inconsistent ar putea avea venituri mai mari decât venitul minim și, prin urmare, se încadrează în intervalul de încredere.

În acest caz, deși rămâne posibilitatea controlului, birourile financiare au fost sfătuiți să favorizeze alte poziții, având în vedere probabilitatea ridicată de fiabilitate a veniturilor declarate.

Normalitatea economică

Analiza normalității economice, introdusă inițial pe bază experimentală din 2006 și apoi definitiv, are ca scop identificarea unor indicatori (așa-numiții INE , indicatori de normalitate economică), ale căror valori anormale pot sugera o activitate desfășurată sub „Nu este normal "sau o compilare incorectă a studiului sectorial. În mod similar cu indicatorii de consistență, pentru fiecare cluster este definită o valoare minimă și maximă a fiecărui INE, așa cum este prevăzut de studiu. Conform indicațiilor fiecărei note tehnice a studiului sectorial, o valoare a indexului peste maxim sau sub minim (în funcție de, nu neapărat ambele) trebuie considerată ca fiind normală în raport cu clusterul luat în considerare.

Situația de non-normalitate este rezolvată, deoarece fiecare INE prevede, pe baza unei formule specifice, că, în caz de non-normalitate, se presupun venituri mai mari decât cele de congruență, estimate de funcția de regresie.

De exemplu, să presupunem că incidența costului bunurilor de capital asupra valorii lor este considerată normală până la 0,20. Dacă valoarea calculată este 0,30, aceasta înseamnă că contribuabilul suportă costuri pentru bunurile de capital mai mari decât norma și, prin urmare, se presupune că va obține venituri mai mari. Veniturile presupuse pe baza INE (rețineți că pot exista mai multe INE-uri normale și fiecare determină un venit mai mare), trebuie adăugate veniturilor exacte.

Pentru studiile sectoriale care prevăd INE „definitiv”, contribuabilul trebuie să declare venituri egale cu: venituri exacte + venituri presupuse din INE ca fiind adecvate.

Pentru anul fiscal 2006 și pentru studiile care încă prevăd INE „experimentale”, un venit mai mare decât cel mai mare dintre:

  • venituri la timp, fără a lua în considerare INE;
  • venituri minime plus venituri din INE.

Notă

  1. ^ articolul 62-bis Studii sectoriale
  2. ^ Agenziaentrate.it Arhivat la 30 decembrie 2013 în Internet Archive .
  3. ^ Tabel de legătură cu studii sectoriale și Nace 2007 Arhivat la 15 iunie 2013 la Internet Archive .

Elemente conexe

linkuri externe

Adus de la „ https://it.wikipedia.org/w/index.php?title=Studio_di_settore&oldid=111995741 ”