Rata totală de fertilitate

Harta TFT-urilor din lume

Rata totală a fertilității (de obicei prescurtată ca TFT ) este un indicator statistic utilizat în demografie , numit și mai frecvent „numărul mediu de copii pe femeie”. Corespunde cu rata totală de fertilitate (TFR) în limba engleză.

Compoziția indicatorului

Definit ca

\mathrm {TFT} =\sum _{x=\alpha }^{\beta }f_{x}

{\ displaystyle \ mathrm {TFT} = \ sum _ {x = \ alpha} ^ {\ beta} f_ {x}}

{\ displaystyle \ mathrm {TFT} = \ sum _ {x = \ alpha} ^ {\ beta} f_ {x}}

Unde:

α = vârsta minimă pentru care femeile pot avea copii (adesea aproximativ 15 ani)

β = vârsta maximă pentru care femeile pot avea copii (adesea aproximativ 49 de ani)

f _x = rata de fertilitate specifică vârstei x , adică numărul mediu de copii la vârsta respectivă

Este unul dintre cei mai utilizați indicatori în demografie, în special pentru a compara cantitatea de nașteri între diferite populații (în timp sau spațiu sau pentru alte caracteristici). De fapt, nu este afectat de structura de vârstă variabilă a populațiilor.

De obicei, valoarea TFT = 2 indică un nivel al nașterilor care permite unei populații să se reproducă, menținând în același timp propria structură demografică constantă. Aceasta este în mod clar o aproximare, deoarece presupune că toți parametrii rămân constanți, în special cei ai mortalității . O valoare TFT mai mică sau mai mare de 2 indică o tendință a populației de a amâna părința sau nu.

Mai mult, TFT poate fi calculat atât pentru o generație (în acest caz este necesar să se cunoască rata specifică de fertilitate timp de 35 de ani consecutivi), cât și la un anumit moment (în acest caz, TFT este calculat luând în considerare comportamentul a 35 de generații).

Ratele de fertilitate pe țări

Lista publicată de Națiunile Unite pentru perioada 2005-2010.

Pos.	țară	Rata fertilitatii (2005-2010)	Rata de fertilitate actualizată	Anul de referință și sursa
1	Niger	7.19	6,62	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
2	Guineea-Bissau	7.07	4.16	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
3	Afganistan	7.07	5.22	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
4	Burundi	6,80	6.03	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
5	Liberia	6,77	4.06	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
6	RD Congo	6,70	4.53	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
7	Timorul de Est	6.53	4.09	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
8	Mali	6.52	5,94	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
9	Sierra Leone	6,47	4,76	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
10	Uganda	6,46	5,80	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
11	Angola	6,43	5.31	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
12	Ciad	6.20	4.45	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
13	Somalia	6.04	5,90	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
14	Burkina Faso	6.00	5,79	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
15	Rwanda	5,92	4.46	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
16	Malawi	5.59	5.54	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
17	Yemen	5,50	3,77	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
18	Guineea	5.44	4,82	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
19	Benin	5.42	4.86	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
20	Guineea Ecuatorială	5.36	4.48	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
21	Nigeria	5.32	5.13	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
22	Etiopia	5.29	5.07	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
23	Zambia	5.18	5,67	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
24	Tanzania	5.16	4,83	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
25	Mozambic	5.11	5.15	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
26	Palestina	5.09		2016 - CIA WORLD FACTBOOK
27	Eritreea	5.05	4.07	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
28	Kenya	4,96	3.14	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
29	A merge	4,80	4.43	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
30	Madagascar	4,78	4.12	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
31	Gambia	4,70	3,63	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
32	Senegal	4,69	4.36	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
33	Rep. Centrafricană	4.58	4.36	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
34	Rep. Congo	4.49
35	coasta de Fildes	4.46
36	Mauritania	4.37
37	Camerun	4.31
38	Comore	4.30
39	Irak	4.26	4.06	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
40	Sudan	4.23
41	Guatemala	4.15
42	Djibouti	3,95
43	Samoa	3,93
44	Insulele Solomon	3,87
45	Sao Tome și Principe	3,85
46	Ghana	3,84
47	Tonga	3,83
48	Papua Noua Guinee	3,78
49	Vanuatu	3,74
50	Micronezia	3,71
51	Haiti	3.54
52	Pakistan	3.52
53	Bolivia	3,50	2,68	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
54	eSwatini	3.45
55	Lesotho	3.37
56	capul Verde	3.37
57	Arabia Saudită	3.35
58	Tadjikistan	3.35
59	Honduras	3.31
60	Nepal	3.28
61	Guyana Franceză	3.27
62	Filipine	3.23
63	Laos	3.21
64	Namibia	3.19
65	Zimbabwe	3.19
66	Cambodgia	3.18
67	Iordania	3.13
68	Paraguay	3.08	2,48	2016 -
69	Siria	3.08
70	Gabon	3.06
71	Oman	3.00
72	Belize	2,93
73	Botswana	2,90
74	Egipt	2,89
75	Bangladesh	2,83
76	Rep. Dominicane	2,81
77	India	2,81	2.45	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
78	Nicaragua	2,76
79	Fiji	2,75
80	Israel	2,75	2,66	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
81	Libia	2,72
82	sahara de Vest	2,70
83	El Salvador	2,68
84	Qatar	2,66
85	Africa de Sud	2,64	2.31	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
86	Maldive	2,63
87	Malaezia	2,60
88	Ecuador	2.58
89	Panama	2.56
90	Venezuela	2,55	2.35	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
91	Guam	2,54
nouăzeci și doi	Peru	2.51	2.15	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
93	Turkmenistan	2,50
94	Uzbekistan	2.49
95	Kârgâzstan	2,48
96	Jamaica	2.43
97	Surinam	2.42
98	Algeria	2.38
99	Maroc	2.38
100	Întâlnire	2.36
101	Guyana	2.33
102	Kazahstan	2.31
103	Emiratele Arabe Unite	2.31
104	Grenada	2.30
105	Brunei	2.29	1,79	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
106	Bahrain	2.29
107	Polinezia Franceză	2.26
108	Argentina	2.25
109	Columbia	2.22	2.15	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
110	Mexic	2.21	2.25	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
111	Liban	2.21
112	Sfântul Vincent și Grenadine	2.19
113	Bhutan	2.19
114	Kuweit	2.18
115	Sfânta Lucia	2.18
116	Indonezia	2.18
117	Insulele Virgine SUA	2.15
118	curcan	2.14	2.11	2016 - EUROSTAT
119	Vietnam	2.14
120	Uruguay	2.12	1.81	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
121	Guadelupa	2.11
122	Costa Rica	2.10	1,90	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
123	Noua Caledonie	2.08
124	Birmania	2.07
125	Albania	2.06	1,56	2016 - EUROSTAT
126	Statele Unite	2,05	1,87	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
127	Islanda	2,05	1,74	2016 - EUROSTAT
128	Aruba	2.04
129	Iran	2.04
130	Bahamas	2.02
131	Noua Zeelanda	1,99	2.03	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
132	Irlanda	1,96	1.81	2016 - EUROSTAT
133	Chile	1,94	1.81	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
134	Tunisia	1,93	1,98	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
135	Martinica	1,91
136	Brazilia	1,90	1,76	2016 - CIA WORLD FACTBOOK
137	Franţa	1,89	2.01	2014 - EUROSTAT
138	Sri Lanka	1,88
139	Mongolia	1,87
140	Mauritius	1,86
141	Antilele Olandeze	1,85
142	Coreea de Nord	1,85
143	Tailanda	1,85
144	Norvegia	1,85	1,71	2016 - EUROSTAT
145	Muntenegru	1,83	1,79	2016 - EUROSTAT
146	Puerto Rico	1,83
147	Finlanda	1,83	1,57	2016 - EUROSTAT
148	Regatul Unit	1,82	1,83	2013 - EUROSTAT
149	Azerbaidjan	1,82	1,90	2016 - EUROSTAT
150	Danemarca	1,80	1,79	2016 - EUROSTAT
151	Suedia	1,80	1,85	2016 - EUROSTAT
152	Serbia	1,79	1,46	2016 - EUROSTAT
153	Australia	1,79
154	China	1,73
155	Olanda	1,72	1,66	2016 - EUROSTAT
156	Luxemburg	1,66	1,41	2016 - EUROSTAT
157	Belgia	1,65	1,68	2016 - EUROSTAT
158	Trinidad și Tobago	1,64
159	Cipru	1,61
160	Canada	1,53
161	Barbados	1,50
162	Cuba	1,49
163	Estonia	1,49	1,60	2016 -EUROSTAT
164	Portugalia	1,46	1,36	2016 - EUROSTAT
165	Macedonia de Nord	1,43
166	elvețian	1,42	1,54	2016 - EUROSTAT
167	Insulele Canalului	1,42
168	Austria	1,42	1,53	2016 - EUROSTAT
169	Spania	1,41	1.3	2018 - Banca Mondială
170	Georgia	1,41	2.23	2016 - EUROSTAT
171	Germania	1,41	1,50	2015 - EUROSTAT
172	Moldova	1,40	1.28	2012 - EUROSTAT
173	Armenia	1,39	1,62	2016 - EUROSTAT
174	Italia	1,38	1.3	2018 - Banca Mondială
175	Malta	1,37	1,37	2016 - EUROSTAT
176	Croaţia	1,35	1,42	2016 - EUROSTAT
177	Rusia	1.34	1,57	2010 - EUROSTAT
178	Grecia	1,33	1,38	2016 - EUROSTAT
179	Bulgaria	1.31	1,46	2016 - EUROSTAT
180	România	1.30	1,64	2016 - EUROSTAT
181	Letonia	1.29	1,74	2016 - EUROSTAT
182	Ungaria	1.28	1,53	2016 - EUROSTAT
183	Slovenia	1.28	1,58	2016 - EUROSTAT
184	Japonia	1,27
185	Lituania	1.26	1,69	2016 - EUROSTAT
186	Singapore	1.26
187	Slovacia	1,25	1,48	2016 - EUROSTAT
188	Republica Cehă	1.24	1,63	2016 - EUROSTAT
189	Bosnia si Hertegovina	1.23	ND
190	Polonia	1.23	1,39	2016 - EUROSTAT
191	Ucraina	1.22	1,35	2016 - EUROSTAT
192	Coreea de Sud	1.21	1,05	2017 - ONU ^[1]
193	Bielorusia	1.20	1,73	2016 - EUROSTAT
194	Hong Kong	0,97
195	Macau	0,91

Numele în italice sunt teritorii dependente.

Notă: Singurele țări recunoscute și independente care lipsesc din această listă sunt Andorra , Monaco , Vatican și San Marino .

Modele demografice

În 1956, demografii Wilson și Blake au propus o distincție între factorii determinanți de proximitate și factorii determinanți contextuali ai infertilității feminine, inclusiv avortul și utilizarea metodelor contraceptive în prima categorie de cauze principale, asociate cu contextul socio-economic al persoanelor supuse investigației clinice. ^[2] Pe baza acestor macro-variabile, în 1978 a fost propus de John Bongaarts un model de prognoză care a cuantificat factorii inhibitori ai ratei fertilității feminine, pornind de la o elaborare a următoarelor date împărțite la intervale de vârstă: procentul de femeile căsătorite, rata medie a fertilității, o estimare a infertilității postpartum și procentul de femei care utilizează în prezent metode contraceptive eficiente.

În 2015, John Bongaarts a propus o revizuire a modelului, făcută mai robustă și mai precisă în lumina cercetărilor efectuate în ultimele trei decenii, confirmând aceeași structură de bază. ^[3]

Notă

^ (EN) Data fertilității mondiale , a Organizației Națiunilor Unite, Departamentul Afaceri Economice și Sociale, Divizia Populației, 2019. Accesat la 7 ianuarie 2021.
^ El-khorazaty MN, estimarea indicilor de inhibare a fertilității folosind date de înregistrare vitale. , în Genus , vol. 48, nr. 1-2, ianuarie 1992, pp. 69-88, ISSN 0016-6987 ( WC ACNP ) , JSTOR 29789083 ,OCLC 5544917966 , PMID 12317871 ( arhivat 28 aprilie 2020) urlarchivio necesită url ( ajutor ) . Găzduit pe archive.is .
^ (EN) John Bungaarts, Modelarea impactului asupra fertilității factorilor determinanți apropiați: Timp pentru o reglare (PDF), în Demografie de cercetare, 33 (Articolul 19), 11 septembrie 2015, DOI : 10.4054 / DemRes.2015.33.19 , ISSN 1435-9871 ( WC ACNP ) , JSTOR 26331996 ,OCLC 8131900414 . Adus la 28 aprilie 2020 ( arhivat la 10 iunie 2017) .

Elemente conexe

Alte proiecte

Wikimedia Commons conține imagini sau alte fișiere cu privire la rata fertilității totale

linkuri externe

www.un.org/esa/population/publications.pdf ( PDF ), pe un.org .
CIA World Factbook , pe cia.gov .
worldbank.org , pe data.worldbank.org .
www.istat.it/it/ archive / fecondità
https://web.archive.org/web/20141006122431/http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/submitViewTableAction.do

Portalul de sociologie

Portalul de statistici

[Onu-1] (EN) Data fertilității mondiale , a Organizației Națiunilor Unite, Departamentul Afaceri Economice și Sociale, Divizia Populației, 2019. Accesat la 7 ianuarie 2021.

[2] El-khorazaty MN, estimarea indicilor de inhibare a fertilității folosind date de înregistrare vitale. , în Genus , vol. 48, nr. 1-2, ianuarie 1992, pp. 69-88, ISSN 0016-6987 ( WC ACNP ) , JSTOR 29789083 ,OCLC 5544917966 , PMID 12317871 ( arhivat 28 aprilie 2020) urlarchivio necesită url ( ajutor ) . Găzduit pe archive.is .

[3] (EN) John Bungaarts, Modelarea impactului asupra fertilității factorilor determinanți apropiați: Timp pentru o reglare (PDF), în Demografie de cercetare, 33 (Articolul 19), 11 septembrie 2015, DOI : 10.4054 / DemRes.2015.33.19 , ISSN 1435-9871 ( WC ACNP ) , JSTOR 26331996 ,OCLC 8131900414 . Adus la 28 aprilie 2020 ( arhivat la 10 iunie 2017) .

[1]

[2]

[3]