Watson (inteligență artificială)

O demonstrație a lui Watson, în timpul unei expoziții comerciale

Watson este un sistem de inteligență artificială , capabil să răspundă la întrebări exprimate în limbaj natural , ^[1] dezvoltat în cadrul proiectului IBM DeepQA de către echipa de cercetare condusă de David Ferrucci. Numele a fost ales în onoarea primului președinte IBM Thomas J. Watson .

În februarie 2013, IBM a anunțat că prima aplicație comercială a sistemului software Watson va fi în gestionarea deciziilor în tratamentul cancerului pulmonar la Memorial Sloan-Kettering Cancer Center , în parteneriat cu compania de asigurări de sănătate WellPoint .

Prezentare generală

Watson este un sistem de calcul care răspunde la întrebări construit de IBM ^[1] . IBM îl descrie ca o aplicație avansată de procesare a limbajului natural , regăsirea informațiilor , reprezentarea cunoștințelor , raționament automat și tehnologii de învățare automată în domeniul „răspunsului la întrebări în domeniu deschis” (literalmente, răspunsuri la întrebări din domeniul deschis, adică fără restricții asupra subiectului ) construit pe baza DeepQA, tehnologia IBM pentru formularea ipotezelor, colectarea masivă de controtesturi, analiză și notare (capacitatea de a atinge un obiectiv).

Software

Watson folosește software-ul IBM DeepQA și cadrul Apache UIMA . Sistemul a fost programat în mai multe limbi, cum ar fi Java , C ++ și Prolog , și rulează pe un sistem SUSE Linux Enterprise Server 11 folosind Apache Hadoop ca cadru pentru calcul distribuit.

Hardware

Sistemul este optimizat pentru a gestiona volumul de muncă necesar pentru a genera ipoteze, recunoaște dovezi maxime și analiza date, integrând procesoare POWER7 extrem de paralelizate. Watson este alcătuit dintr-o rețea de nouăzeci de servere IBM Power 750, fiecare dintre acestea fiind echipat cu un procesor POWER7 de 3,5 GHz cu opt nuclee, cu patru fire de lucru pe nucleu. În total, sistemul are 2.880 fire de procesor POWER7 și 16 terabytes de RAM.

Potrivit lui John Rennie , Watson poate scana 500 GB, echivalentul unui milion de cărți, în fiecare secundă. Designerul și consultantul IBM Tony Pearson a estimat costurile hardware ale Watson la 3 milioane de dolari. Cu toate acestea, performanța sa de 80 TeraFLOP nu este suficientă pentru a intra în lista Top 500 de supercalculatoare . Rennie a explicat, de asemenea, că datele pentru a participa la joc au fost stocate în memoria RAM a lui Watson, deoarece hard disk-urile ar fi fost prea lente.

Istorie

După victoria în carouri a lui Deep Blue împotriva campionului Garry Kasparov în 1997, IBM a rămas în căutarea unor noi provocări. În 2004, managerul de cercetare IBM, Charles Lickel, a observat o liniște profundă în restaurantul unde au luat masa după o cină cu colegii. El a descoperit rapid cauza: Ken Jennings era în mijlocul celui de-al 74-lea joc de Jeopardy! , și practic întregul utilizator al restaurantului a fost lipit de televizor, în mijlocul cinei, pentru a urmări eșantionul. Intrigat de ideea chestionarului TV ca o posibilă provocare pentru IBM, Lickel a vorbit despre idee, iar în 2005, executivul IBM Research, Paul Horn, a luat un joc la ideea lui Lickel, lansând ideea de a juca jocuri în departamentul său. la Jeopardy! cu un sistem IBM. La început, lui Horn i-a fost greu să găsească membri ai personalului care doreau să se angajeze într-o provocare mult mai complicată decât jocul de șah fără cuvinte, apoi David Ferrucci a acceptat oferta. Într-o provocare organizată de guvernul SUA, predecesorul lui Watson, un sistem numit Piquant, a fost capabil să răspundă corect la 35% din întrebări și fiecare a durat câteva minute. Pentru a câștiga provocarea, Watson ar fi trebuit să răspundă în cel mult câteva secunde și, în același timp, întrebările puse de testul TV nu ar mai trebui considerate imposibil de rezolvat. În testele inițiale efectuate în 2006 de David Ferrucci, Watson a primit 500 de întrebări din edițiile anterioare ale testului TV. În timp ce cel mai bun concurent uman a dat răspunsurile în jumătate de timp și a răspuns corect la 95% din întrebări, prima versiune a Watson a putut oferi doar 15% răspunsuri corecte. În cursul anului 2007, s-a format o echipă de 15 persoane cu scopul de a rezolva problema în interval de trei și cinci ani. În 2008, cercetătorii au declarat că Watson ar fi putut concura cu campioni umani Jeopardy.

2010

Până în februarie 2010, Watson ar putea învinge deja concurenții Jeopardy. Deși sistemul a fost în primul rând o lucrare a IBM, studenții de la Institutul Politehnic Rensselaer , Universitatea Carnegie Mellon , Universitatea din Massachusetts Amherst, Institutul de Științe Informaționale al Universității din California de Sud, Universitatea Texas din Austin, Institutul de Tehnologie din Massachusetts și Universitatea din Trento au colaborat. , precum și studenți de la New York Medical College.

Watson, în februarie 2011 , a participat la trei episoade ale testului de televiziune Jeopardy! , învingându-și adversarii umani, în singura confruntare om-mașină din istoria spectacolului. În cele trei episoade, difuzate în perioada 14-16 februarie, Watson l-a învins pe Brad Rutter, cunoscut drept campionul care a câștigat cei mai mulți bani participând la Jeopardy! Și pe Ken Jennings, deținătorul recordului pentru faptul că a rămas la spectacol. Watson și-a depășit în mod constant adversarii umani în viteza de rezervare a răspunsului, dar a avut unele dificultăți cu unele categorii de întrebări, în special cele cu indicii scurte care conțineau câteva cuvinte. Pentru fiecare indiciu, cele mai probabile trei răspunsuri ale lui Watson au fost afișate pe ecranul televizorului. Watson a avut acces la 200 de milioane de pagini de conținut structurat și nestructurat, inclusiv textul complet al Wikipedia ^[2] , ocupând 4 terabyți de spațiu pe disc, ^[3] . În timpul jocului, Watson nu a fost conectat la internet ^[4] . Watson a primit primul premiu de 1 milion de dolari, în timp ce Ken Jennings și Brad Rutter au primit 300.000 $, respectiv 200.000 $. Jennings și Rutter s-au angajat să doneze jumătate din câștigurile lor în scopuri caritabile, în timp ce IBM a împărțit câștigurile lui Watson între două organizații caritabile, World Community Grid și World Vision . ^[5]

Filosoful John Searle susține că Watson, în ciuda abilităților sale impresionante, nu poate gândi cu adevărat. Pornind din experimentul său de gândire din camera chineză , Searle afirmă că Watson, ca și alte procesoare de calcul, este capabil doar să manipuleze simboluri, dar nu are capacitatea de a înțelege semnificația acestor simboluri.

Aplicații actuale și viitoare

Potrivit IBM, scopul este de a avea computere capabile să interacționeze în limbaj natural cu oamenii printr-o gamă largă de aplicații și procese, înțelegând întrebările puse de oameni și oferind răspunsuri într-un limbaj pe care îl înțeleg. Avocatul general al IBM, Robert C. Weber, a propus utilizarea lui Watson în cercetarea juridică. Compania intenționează să utilizeze Watson și în alte domenii, cu o cantitate mare de informații, precum telecomunicații, servicii financiare și alegeri guvernamentale.

Watson se bazează pe serverele IBM Power 750 disponibile comercial din februarie 2010. IBM intenționează, de asemenea, să lanseze pe piață aplicația DeepQA cu un preț de milioane de dolari, care reflectă prețul de un milion de dolari necesar pentru achiziționarea unui server care îndeplinește cerințele minime pentru rularea Watson. IBM se așteaptă ca prețul să scadă substanțial într-un deceniu datorită îmbunătățirilor tehnologice.

În 2013 s-a anunțat că trei companii lucrează cu IBM pentru a crea programe care încorporează tehnologia Watson. Fluid dezvoltă o aplicație de vânzări numită „The North Face” concepută pentru a oferi consiliere clienților de pe net. Welltok dezvoltă o aplicație pentru a sfătui oamenii despre cum să-și îmbunătățească starea de sănătate. MD Buyline dezvoltă o aplicație pentru a consilia instituțiile medicale în luarea deciziilor de cumpărare a echipamentelor.

În noiembrie 2013, IBM a anunțat că va pune API - urile Watson la dispoziția furnizorilor de aplicații software, permițându-le să proiecteze aplicații și servicii integrate cu capacitățile Watson. În prezent, aproximativ 800 de organizații și persoane fizice au semnat un contract cu IBM pentru a construi aplicații care să poată utiliza platforma Watson.

La 30 ianuarie 2013, s-a anunțat că Institutul Politehnic Rennsselaer va primi o versiune ulterioară a Watson, disponibilă studenților și cercetătorilor. În vara anului 2013, Rennsselaer a fost prima universitate care a primit computerul Watson.

La 6 februarie 2014, IBM a anunțat un plan de investiții de 100 de milioane de dolari într-un proiect de zece ani pentru a utiliza Watson și alte tehnologii IBM pentru a ajuta țările africane să rezolve problemele de dezvoltare, începând cu sănătatea și educația.

La 3 iunie 2014, trei noi parteneri Watson Ecosystem au fost aleși dintre peste 400 de idei de afaceri prezentate de echipe din 18 industrii din 43 de țări. „Aceste organizații strălucitoare și întreprinzătoare au descoperit modalități inovatoare de a aplica Watson care pot duce la mari beneficii în afaceri”, a declarat Steve Gold, vicepreședinte al IBM Watson Group. Câștigătorii sunt Majestyk Apps, cu platforma lor educațională adaptivă, FANG (Friendly Antropomorphic Networked Genome), Red Ant cu instructorul lor pentru vânzările cu amănuntul și GenieMD, cu serviciul lor de sfaturi medicale.

Pe 9 iulie 2014, Laboratoarele de telecomunicații Genesys au anunțat planuri de integrare a Watson pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului platformei lor, invocând că cantitatea de date de utilizator care urmează să fie analizată este extrem de mare.

Watson a fost integrat cu baze de date precum revista Bon Appétit pentru a crea o platformă pentru generarea de rețete.

Watson a fost folosit de Decibel, un startup de descoperire a muzicii, în aplicația sa MusicGeek care folosește supercomputerul pentru a oferi recomandări muzicale utilizatorilor săi. Inteligența artificială a lui Watson a atras și interesul pentru industria spitalelor. GoMoment folosește Watson pentru programul său Rev1, care oferă personalului hotelului metode pentru a răspunde rapid la întrebările oaspeților. Arria NLG a proiectat o aplicație care ajută companiile din domeniul energiei să rămână în limitele reglementărilor, facilitând conducătorilor să înțeleagă sutele de pagini de limbaj specializat în domeniul tehnic și juridic. Watson este, de asemenea, folosit ca un chatterbot pentru a permite jucăriilor să discute cu copiii.

Sănătate

În domeniul asistenței medicale, limbajul natural al lui Watson, generarea de ipoteze și capacitățile de învățare bazate pe dovezi îi permit să fie utilizat ca sistem de sprijin pentru deciziile clinice pentru utilizarea de către personalul medical. Pentru a-i ajuta pe medici să-și trateze pacienții, de îndată ce un medic îi pune sistemului o întrebare specificând simptomele și alți factori asociați, Watson prelucrează mai întâi informațiile pentru a identifica cele mai importante părți, apoi prelucrează datele pacientului pentru a găsi fapte. istoric ereditar, apoi examinează datele disponibile din surse pentru a formula și testa ipoteze și, în cele din urmă, oferă o listă de recomandări individualizate clasificate după nivelul dovezilor. Sursele de date pe care Watson le folosește pentru analize pot include ghiduri de tratament, fișe medicale electronice, fișe medicale și asistente medicale, materiale de cercetare, studii clinice, articole din reviste și informații despre pacienți.

Din 2011, IBM colaborează cu mai multe clinici americane pentru a utiliza Watson ca asistent de decizie pentru personalul medical, valorificând capacitățile sale de analiză a datelor.

Grupul IBM Watson

La 9 ianuarie 2014, IBM a anunțat crearea unei serii de afaceri legate de Watson, conduse de vicepreședintele Michael Rhodin. IBM Watson Group va avea sediul central în Silicon Alley din New York și va angaja 2.000 de persoane, cu o investiție IBM de 1 miliard de dolari. Watson Group va dezvolta trei noi servicii de rețea: Watson Discovery Advisor, Watson Analytics și Watson Explorer. Watson Discovery Advisor se va concentra pe proiecte de cercetare și dezvoltare farmaceutică și biotehnologică. Watson Analytics se va concentra pe vizualizarea Big Data și pe răspunsul la întrebările adresate în limbaj natural de către utilizatorii de afaceri, iar Watson Explorer va ajuta companiile să analizeze statisticile utilizatorilor și să partajeze mai ușor analizele bazate pe date. Compania lansează, de asemenea, un fond de 100 de milioane de dolari pentru a stimula dezvoltarea aplicațiilor „cognitive”. CEO-ul IBM, Virginia Rometty, a declarat că dorește ca Watson să genereze venituri de 10 miliarde de dolari în următorii zece ani.

Notă

Elemente conexe

• Testul Turing
• IBM Deep Blue , primul computer care a învins un campion mondial în exercițiu, Garry Kasparov , într-un joc de șah .

Alte proiecte

• Wikimedia Commons conține imagini sau alte fișiere despre Watson

linkuri externe

• Joacă împotriva lui Watson în Jeopardy! (ro) , pe nytimes.com .

Portal IT

Portalul lingvistic