Yann LeCun

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare
Yann LeCun

Yann LeCun ( Paris , 8 iulie 1960 ) este un informatician francez și cercetător american naturalizat .

Introducere

Cunoscut în special pentru contribuțiile sale relevante în domeniile învățării automate, viziunii computerizate , roboticii și neuroștiințelor computaționale . În special, el este cunoscut pentru dezvoltarea rețelelor neuronale convoluționale (CNN), după ce a revoluționat câmpul viziunii computerizate folosind câmpul de recunoaștere optică a caracterelor . [1] [2] El este, de asemenea, una dintre principalele minți din spatele creării DjVu , o tehnologie de compresie a imaginii. Împreună cu Léon Bottou, a dezvoltat limbajul de programare Lush.

Biografie

S-a născut în 1960 într-o suburbie a Parisului . În 1983 a absolvit ingineria la Paris, ( Diplôme d'Ingénieur) la Ecole Superieure d'Ingénieur en Electrotechnique et Electronique (ESIEE), iar în 1987 doctoratul în Informatică la Universitatea Pierre și Marie Curie , timp în care a propus o primă variantă a algoritmului cunoscut sub numele de propagare înapoi , utilizată ulterior ca principală metodă de învățare a rețelelor neuronale artificiale. [3] A fost postdoctor la laboratorul lui Geoffrey Hinton de la Universitatea din Toronto .

În 1988 , la Bell Laboratories , Murray Hill, New Jersey , a devenit membru al Departamentului de Cercetare a Sistemelor Adaptive, sub conducerea lui Lawrence D. Jackel. În acești ani, el s-a dedicat dezvoltării unei serii de noi algoritmi de învățare automată, printre care cele mai cunoscute sunt cu siguranță o serie de modele inspirate din biologie, dezvoltate pentru recunoașterea automată a imaginilor, cunoscute sub numele de rețele neuronale convolutionale , [4] și metoda de regularizare, cunoscută sub denumirea de Optimal Brain Damage , [5] metodologii aplicate în principal în recunoașterea textelor scrise de mână și OCR . [6] De asemenea, a contribuit la crearea unui sistem de recunoaștere a cecurilor bancare, larg răspândit atât de NCR, cât și de alte companii, ajungând să citească peste 10% din toate cecurile din Statele Unite, între sfârșitul anilor 1990 și începutul anului 2000.

În 1996 a ocupat funcția de cercetător principal la Laboratoarele AT&T , în Departamentul de Prelucrare a Imaginilor, apoi parte a Laboratorului pentru prelucrarea automată a limbajului și a imaginilor condus de Lawrence Rabiner. În acest context, a lucrat în principal la tehnologia DjVu , [7] folosită încă de numeroase site-uri de internet, inclusiv Internet Archive .

După un scurt mandat la Institutul de Cercetare NEC din Princeton , în 2003 a obținut un lector de Informatică și Neuroștiințe atât la Universitatea din New York, cât și la Școala de Inginerie Tandon [8] [9] . În acest rol, s-a concentrat în principal pe dezvoltarea algoritmilor de învățare, atât învățarea supravegheată , cât și a supravegherii nesupravegheate , [10] viziunea computerizată [11] și tehnologiile robotice . [12]

În 2012 a fondat Data Science Center la Universitatea din New York . [13] În 2013, în colaborare cu Yoshua Bengio, a fondat Conferința internațională privind reprezentările învățării. În decembrie 2013, a devenit primul director al Facebook AI Research din New York , [14] părăsind slujba la Universitatea din New York la începutul anului 2014.

În 2016 a fost numit profesor invitat la Collège de France din Paris. Conferința sa inaugurală ( lecon inaugural ) a fost un moment important în viața intelectuală pariziană.

În martie 2019, a primit premiul Turing (împreună cu Yoshua Bengio și Geoffrey Hinton) pentru descoperirile conceptuale și inginerești care au făcut din rețelele neuronale profunde o componentă critică a computerului. [15]

Notă

  1. ^ Convolutional Nets și CIFAR-10: un interviu cu Yann LeCun .
  2. ^ Yann LeCun, Léon Bottou, Yoshua Bengio și Patrick Haffner, Gradient-based learning aplicat la recunoașterea documentelor ( PDF ), în Proceedings of the IEEE , vol. 86, nr. 11, 1998, pp. 2278–2324, DOI : 10.1109 / 5.726791 . Adus la 16 noiembrie 2013 .
  3. ^ Y. LeCun: Une procédure d'apprentissage pour réseau a seuil asymmetrique (a Learning Scheme for Asymmetric Threshold Networks), Proceedings of Cognitiva 85, 599–604, Paris, Franța, 1985.
  4. ^ Y. LeCun, B. Boser, JS Denker, D. Henderson, RE Howard, W. Hubbard și LD Jackel: Backpropagation Applied to Handwritten Code Code Recognition, Neural Computation, 1 (4): 541-551, iarna 1989.
  5. ^ Yann LeCun, JS Denker, S. Solla, RE Howard și LD Jackel: Optimal Brain Damage, în Touretzky, David (Eds), Advances in Neural Information Processing Systems 2 (NIPS * 89), Morgan Kaufmann, Denver, CO, 1990 .
  6. ^ Yann LeCun, Léon Bottou, Yoshua Bengio și Patrick Haffner: Gradient Based Learning Applied to Document Recognition, Proceedings of IEEE, 86 (11): 2278-2324, 1998.
  7. ^ Léon Bottou, Patrick Haffner, Paul G. Howard, Patrice Simard, Yoshua Bengio și Yann LeCun: High Quality Document Image Compression with DjVu, Journal of Electronic Imaging, 7 (3): 410-425, 1998.
  8. ^ poly.edu , http://www.poly.edu/academics/departments/electrical/people .
  9. ^ http://yann.lecun.com/
  10. ^ Yann LeCun, Sumit Chopra, Raia Hadsell, Ranzato Marc'Aurelio și Fu-Jie Huang: Un tutorial despre învățarea bazată pe energie, în Bakir, G. și Hofman, T. și Schölkopf, B. și Smola, A. și Taskar , B. (Eds), Predicting Structured Data, MIT Press, 2006.
  11. ^ Kevin Jarrett, Koray Kavukcuoglu, Marc'Aurelio Ranzato și Yann LeCun: Care este cea mai bună arhitectură în mai multe etape pentru recunoașterea obiectelor?, Proc.
  12. ^ Raia Hadsell, Pierre Sermanet, Marco Scoffier, Ayse Erkan, Koray Kavackuoglu, Urs Muller și Yann LeCun: Learning Long-Range Vision for Autonom Off-Road Driving, Journal of Field Robotics, 26 (2): 120-144, februarie 2009 .
  13. ^ http://cds.nyu.edu
  14. ^ https://www.facebook.com/yann.lecun/posts/10151728212367143
  15. ^ (RO) Părinții revoluției Deep Learning primesc premiul ACM AM Turing 2018 pe www.acm.org. Adus pe 29 martie 2019 .

Alte proiecte

linkuri externe

Controlul autorității VIAF (EN) 46.841.749 · ISNI (EN) 0000 0000 0782 7909 · LCCN (EN) nr2002032333 · Orcid (EN) 0000-0002-1992-2684 · BNF (FR) cb12379001x (dată) · WorldCat Identities (EN) VIAF-46.841.749
Adus de la „ https://it.wikipedia.org/w/index.php?title=Yann_LeCun&oldid=120107246 ”