21 de probleme ale NP-Karp complete

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare

În teoria complexității de calcul , problemele Karp cu 21 NP-complete sunt un set de probleme de calcul care apar NP-complete . În 1972 lucrarea sa, reductibilitate Printre problemele combinatorie, [1] Richard Karp folosit Stephen Cook a lui 1971 teorema că problema satisfiabilitate booleană este NP-completă [2] ( de asemenea , numit teorema Gatiti-Levin ) , pentru a arăta că există o many- reducerea la unu a timpului polinomial de la problema de satisfacție booleană la fiecare dintre cele 21 de probleme de calcul din combinatorică și teoria graficelor , arătând astfel că toate sunt NP-complete . Aceasta a fost una dintre primele demonstrații că multe probleme de calcul naturale care apar în întreaga informatică sunt computerizate de neconceput . Această demonstrație a atras interesul pentru studiul completitudinii NP și pentru cercetările din jurul celebrei probleme P = NP .

Probleme

În timp ce apartenența SAT sau problema de satisfacție booleană la clasa problemelor NP-complete a fost dovedită folosind mecanisme particulare, apartenența următoarelor 21 de probleme a fost dovedită prin reduceri polinomiale . Astfel, problema SAT a fost redusă polinomial la problemele 0-1 INTEGER PROGRAMMING, CLIQUE și 3-SAT, iar acestea la rândul lor au fost reduse la altele diferite. Lista completă este cea prezentată mai jos. Indentele denotă faptul că NP-completitudinea problemei a fost dovedită prin reducerea sa polinomială la nivelul direct superior. Rețineți că numele problemelor sunt scrise cu majuscule și corespund abrevierilor numelui în limba engleză, ca de obicei; alături de ele, între paranteze, este scrisă traducerea numelui în italiană.

De-a lungul timpului s-a descoperit că multe dintre aceste probleme ar putea fi rezolvate eficient dacă afirmația lor ar fi limitată la anumite cazuri particulare sau ar putea fi rezolvate aproximativ într-un anumit procent din rezultatul optim. Cu toate acestea, David Zuckerman a demonstrat în 1996 că fiecare dintre aceste 21 de probleme are o versiune limitată de optimizare care este imposibil de aproximat în cadrul oricărui factor constant, cu excepția cazului în care P = NP, arătând că abordarea de reducere, propusă de Karp, generalizează la o specificație de reducere de tip prin apropiere. [3] Rețineți că acest lucru poate fi diferit de versiunile normale de optimizare a problemelor, care pot avea algoritmi de aproximare (ca în cazul tăierii maxime).

Notă

Bibliografie

Elemente conexe

Matematica Portalul de matematică : accesați intrările Wikipedia care se ocupă de matematică