Bootstrap (statistici)

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare

Bootstrap este o tehnică statistică de eșantionare cu reintrare pentru a aproxima distribuția eșantionului unei statistici. Prin urmare, permite aproximarea mediei și varianței unui estimator, pentru a construi intervale de încredere și pentru a calcula valorile p de testare atunci când, în special, nu este cunoscută distribuția statisticii de interes.

În cazul eșantionării simple aleatorii, operația este următoarea: considerăm un eșantion efectiv observat de numerozitate egal cu n , să spunem . Din m alte eșantioane cu numerozitate constantă egală cu n , să zicem, sunt resamplate ; în fiecare extracție bootstrap, datele din primul element al eșantionului, adică , pot fi extrase de mai multe ori și fiecare dată are 1 / n probabilitate de a fi extrase.

Este estimatorul de că ne interesează să studiem, să zicem . Această sumă este calculată pentru fiecare eșantion bootstrap, . În acest fel avem m estimări ale , din care este posibil să se calculeze media bootstrap , varianța bootstrap , percentilele bootstrap etc. care sunt aproximări ale valorilor necunoscute corespunzătoare și care conțin informații despre distribuția .

Prin urmare, pornind de la aceste cantități estimate este posibil să se calculeze intervale de încredere , să se testeze ipoteze etc.

Elemente conexe

Controlul autorității Thesaurus BNCF 52499 · LCCN (RO) sh91004766 · BNF (FR) cb12378257v (data)
Matematica Portalul de matematică : accesați intrările Wikipedia care se ocupă de matematică