Sensibilitate (statistici)

Termenul de sensibilitate , în statistici , mai precis în domeniul epidemiologiei , indică capacitatea intrinsecă a unui test de screening pentru identificarea subiecților bolnavi dintr-o populație de referință. Acest concept contrastează cu cel al specificității, adică capacitatea testului de a identifica subiecții sănătoși ca fiind negativi.

Nu este legat de prevalența bolii luate în considerare.

Calcul

Acesta este dat de proporția de subiecți cu adevărat bolnavi și testați pozitiv (adevărat pozitiv) din întreaga populație de pacienți.

Un test va fi cu atât mai sensibil cu cât este mai mic procentul de negative negative (adică al subiecților bolnavi identificați eronat de test ca fiind sănătoși). În cele din urmă, un test foarte sensibil ne permite să limităm posibilitatea ca un subiect bolnav să dea rezultate negative.

Să presupunem că un test de screening are ca rezultat doar două opțiuni: test pozitiv și negativ. A fi pozitiv la test este la fel ca a fi bolnav, dar investigațiile ulterioare de diagnostic pot dezvălui boala reală sau nu ^[1] . Prin urmare, se vor obține 4 tipuri de observate: negative sănătoase (adevărate negative), sănătoase pozitive (fals pozitive), bolnave pozitive (adevărate pozitive) și bolnave negative (false negative), care pot fi reprezentate după cum urmează în tabel:

	Oameni bolnavi	Sănătos
Pozitiv	Adevărat +	Fake +
Negative	Fals -	Adevărat -

Sensibilitatea testului va fi calculată după cum urmează:

S={\frac {V_{+}}{TM_{+}}}={\frac {V_{+}}{(V_{+}+F_{-})}}

{\ displaystyle S = {\ frac {V _ {+}} {TM _ {+}}} = {\ frac {V _ {+}} {(V _ {+} + F _ {-})}} }

S = {\ frac {V _ {+}} {TM _ {+}}} = {\ frac {V _ {+}} {(V _ {+} + F _ {-})}}

Sensibilitate = Adevărat pozitiv / Total bolnav = Adevărat pozitiv / / (Adevărat pozitiv + Fals negativ)

Exemplu

Se efectuează un screening prin utilizarea unui test pe o populație de 86 de persoane, care sunt apoi supuși tuturor unei investigații diagnostice și se obține următoarea situație:

	Oameni bolnavi	Sănătos
Pozitiv	25	2
Negative	4	55

Calculăm sensibilitatea testului de screening:

$S={\frac {25}{25+4}}={\frac {25}{29}}=0,862=86,2\%$ ${\ displaystyle S = {\ frac {25} {25 + 4}} = {\ frac {25} {29}} = 0,862 = 86,2 \%}$ ${\ displaystyle S = {\ frac {25} {25 + 4}} = {\ frac {25} {29}} = 0,862 = 86,2 \%}$

Notă

^ presupunem că investigația de diagnostic nu poate face greșeli

Elemente conexe

Portalul Medicinii

Portalul de statistici

[1] resupunem că investigația de diagnostic nu poate face greșeli

[1]