Clasificator (matematică)

Această pagină pe tema matematicii pare să trateze subiecte care pot fi îmbinate cu pagina de Clasificare statistică . Puteți ajuta prin unirea conținutului pe o singură pagină. Urmați sfaturile de proiectare de referință .

În matematică și învățarea automată , un clasificator este o mapare de la un spațiu (discret sau continuu) de caracteristici X la un set de etichete Y. Un clasificator poate fi prefixat sau poate fi bazat pe învățarea automată. Ultimele tipuri de clasificatori sunt împărțiți în supravegheați și nesupravegheați , în funcție de utilizarea sau nu a unui set de instruire pentru a învăța modelul de clasificare.

Exemple de clasificatoare bazate pe învățarea automată sunt rețelele neuronale , clasificatorii bayesieni și arborii de decizie .

Elemente conexe

• Învățare supravegheată
• Învățare nesupravegheată

V · D · M Învățare automată
Probleme	Clasificarea · Regresie · asociere Reguli · Învățare nesupravegheați · Supravegheat de învățare · Reinforcement Learning · învățare profundă
Învățare nesupravegheată	Clustering · clustering Ierarhica · K mijloace · Așteptarea maximizare · DBSCAN · schimbare medie · antagonist generativă rețea (CGAN · cycleGAN VAE-GAN)
Învățare supravegheată	Arborele decizional · Pădure aleatorie · CRF · HMM · KNN · Clasificator bayesian · Rețea neuronală artificială · Regresie liniară · Regresie logistică · PGM · SVM
Consolidarea învățării	Q-learning · SARSA · TD
Reducerea dimensiunii	Analiza factorilor · CCA · ICA · LDA · PCA · Selectați caracteristici · Extracție caracteristici · t-SNE
Rețele neuronale artificiale	Perceptron · RBF · N · FFN · Rețea Hopfield · MLP · RNN ( LSTM ) · RBM · SOM · CNN · TDNN · SNN
Software	Keras · Microsoft Cognitive Toolkit · scikit-learn · TensorFlow · Theano · Torch · Weka
Alte	Algoritm genetic · PSO · Caracteristică

Portal IT

Portalul de statistici