Set de antrenament
Salt la navigare Salt la căutare
În învățarea automată, un set de antrenament (sau un set de antrenament ) este un set de date care este utilizat pentru a instrui un sistem supravegheat (cum ar fi o rețea neuronală sau un clasificator probabilistic).
Setul de instruire constă adesea dintr-un vector de intrare cu un răspuns sau o clasificare asociată. Odată executat, algoritmul învață, pe baza răspunsului sau clasificării, care caracteristici discriminează elementele aparținând diferitelor categorii.
Odată ce faza de învățare a fost realizată, corectitudinea algoritmului este verificată prin efectuarea aceluiași lucru pe un set de testare pentru a verifica orice supraîncadrare cu setul de antrenament.
Elemente conexe
}