Set de testare

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare

În învățarea automată , setul de exemple utilizate pentru a evalua performanța unui sistem se numește test set [1] . Seturile de testare sunt utilizate în diverse domenii ale informaticii, cum ar fi inteligența artificială , învățarea automată , programarea genetică , sistemele inteligente și în domeniul statisticilor .

Motivație

Învățarea unui clasificator supravegheat se face de obicei dintr-un set de antrenament (set de antrenament). Multe abordări ale supravegherii caută relații empirice între setul de date de antrenament care tind să genereze fenomenul așa-numitului overfitting (overfitting). Aceasta înseamnă că au tendința de a identifica relații din setul de instruire care, în general, nu sunt valabile. Pentru a verifica dacă relațiile empirice învățate de clasificator sunt cu adevărat generale, clasificatorul este evaluat pe un set de teste, de obicei disjunct de setul de antrenament.

Notă

  1. ^ T. Mitchell, Învățarea automată . McGraw-Hill, 1997.

Elemente conexe