casca (shogi)

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare
cască
software
Tip motor shogi (nu este listat )
Dezvoltator Makoto Takizawa
Sistem de operare Multiplatform
Limba C ++
Licență GNU GPL v3
( licență gratuită )
Site-ul web github.com/mk-takizawa/elmo_for_learn

elmo este un software care implementează o funcție de evaluare și un joseki ( carte de deschidere ) pentru jocul shōgi , creat de Makoto Takizawa (瀧 澤 誠). Este proiectat pentru a fi utilizat împreună cu motoare terțe care implementează funcția de căutare și poate fi folosit ca o componentă în interfețele grafice ale utilizatorului, cum ar fi Shogidokoro (将 棋 所) sau ShogiGUI. [1] [2] [3]

Combinat cu funcția de căutare や ね う ら 王 ( yaneura ou ), elmo a câștigat al 27-lea campionat mondial de computer shogi (世界 コ ン ピ ュ ー タ 将 棋 選手 権) în mai 2017. [4] [5] Cu toate acestea, în Turneul Den Ō (将 棋 電 王 戦) disputat în noiembrie 2017, elmo nu a reușit să se încadreze în grupa de frunte, pierzând în fața lui 平 成 将 棋 合 戦 ぽ ん ぽ こ (primul loc), pușca (al doilea), ponanza (al treilea) , 読 み 太 (al patrulea) și Qhapaq_conflated (al cincilea). [6]

În octombrie 2017, DeepMind a folosit elmo în combinație cu yaneura ou pentru a-și testa algoritmul AlphaZero în jocul shogi, într-un meci de 100 de jocuri în care AlphaZero a câștigat 90, a pierdut 8 și a egalat de două ori. [7] [8]

Notă

  1. ^ https://mk-takizawa.github.io/elmo/howtouse_elmo.html
  2. ^ Copie arhivată , pe geocities.jp . Adus la 1 ianuarie 2018 (arhivat din original la 2 ianuarie 2018) .
  3. ^ http://shogigui.siganus.com/
  4. ^ Al 27-lea Campionat Mondial de Computer Shogi , la www2.computer-shogi.org , Computer Shogi Association. Adus la 10 decembrie 2017 .
  5. ^ ( JA ) 第 27 回 世界 コ ン ピ ュ ー タ 将 棋 選手 権 は 新星 「cască」 が 制 覇! ~ 評 価 関 数 と 定 跡 が, pe forest.watch.impress.co.jp , mai 11, 2017. Adus pe 10 decembrie 2017 .
  6. ^ http://denou.jp/tournament2017/result_img.html
  7. ^ David Silver , Thomas Hubert, Julian Schrittwieser, Ioannis Antonoglou, Matthew Lai, Arthur Guez, Marc Lanctot, Laurent Sifre, Dharshan Kumaran , Thore Graepel, Timothy Lillicrap, Karen Simonyan, Demis Hassabis , Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a Algoritm general de învățare a întăririi , 5 decembrie 2017.
  8. ^ AI DeepMind a devenit un jucător de șah supraomenesc în câteva ore, doar pentru distracție , în The Verge . Adus la 6 decembrie 2017 .

linkuri externe

Informatică Portal IT : accesați intrările Wikipedia care se ocupă cu IT