Optimizarea ratei de conversie

Acest articol sau secțiune pe tema economiei încă nu este formatat în conformitate cu standardele . Contribuiți la îmbunătățirea acestuia în conformitate cu convențiile Wikipedia . Urmați sfaturile de proiectare de referință .

Optimizarea ratei de conversie în limba de marketing online este CRO , acronim pentru Optimizarea ratei de conversie , are ca scop creșterea procentului de vizitatori pe un site web care se convertesc în clienți.

Definiție

Optimizarea ratei de conversie este un set organic de tehnici, diagnostice și experimentale, menite să obțină îmbunătățiri măsurabile ale ratei de conversie a site-urilor web.

La nivel analitic / diagnostic se pot utiliza tehnici și instrumente: site-uri statistice de acces, analize de piață, interviuri către forța de vânzări, sondaje , heatmap, clickMap, videoclipuri de utilizator, utilizarea directă a utilizabilității testului produsului / serviciului etc.

La nivel experimental, cele mai frecvente tehnici sunt: ​​Test A / B, Test Split simplu sau multivariat.

Funcționarea experimentelor

În cadrul experimentelor, publicul site-ului web este împărțit în mostre aleatorii. Diferite mostre sunt afișate versiuni diferite ale site-ului web. Rata de conversie este înregistrată pentru fiecare eșantion. După ce a fost atins un număr semnificativ statistic de conversii, versiunea cu cea mai mare rată de conversie este cea câștigătoare și este utilizată ca singură versiune publică.

Există mai multe servicii profesionale online pe piață, acum și gratuite, atât pentru multe dintre tehnicile de diagnostic / analitice, cât și pentru faza experimentală.

Origini web

CRO sau optimizarea conversiilor, sa născut din necesitatea de a încuraja comerțul electronic generarea de clienți potențiali , sau generarea de plumb, și pentru a îmbunătăți rezultatele unui site web. Pe măsură ce concurența a crescut pe web la începutul anilor 2000, specialiștii în internet au trebuit să creeze instrumente și tehnici pentru tacticile lor de marketing. Au început să experimenteze cu un conținut variabil de pe un site pentru a determina ce aspecte, text, oferte și imagini pot îmbunătăți rata de conversie.

Acest fenomen poate fi urmărit înapoi la dificultatea pe care o are mintea umană în separarea evenimentelor aleatorii de efectele reale. Folosind o procedură de date tehnice, aceștia s-au limitat la examinarea și tragerea de concluzii din eșantioane mici de date, explicând astfel de ce au fost luate deciziile cumpărătorilor. Metodologiile statistice pot fi exploatate numai pentru studiul eșantioanelor mari.

Aceste metodologii sau metode de „optimizare a conversiei” sunt apoi luate mai departe pentru a rula într-un mediu în timp real. Prin urmare, datele și mesajele în timp real sporesc acoperirea și eficacitatea campaniei online.

Proces de optimizare a ratei de conversie

Optimizarea este procesul care crește numărul de clienți și vânzările site-ului fără a investi mai mult capital, pentru a atrage mai mulți vizitatori. O rată de conversie este definită ca procentul de vizitatori care ating un obiectiv, determinat de proprietarul site-ului. Unele metode de testare, cum ar fi testarea divizată sau testarea A / B, vă permit să monitorizați imaginile și conținutul pentru a ajuta la convertirea vizitatorilor în clienți.

Există mai multe abordări ale optimizării conversiei, în ultimii ani dominând două școli principale de gândire. O școală este mai concentrată pe experimentare ca o abordare pentru a descoperi cel mai bun mod de a crește popularitatea unui site web, campanie sau pagină de destinație. Cealaltă școală se concentrează mai mult pe procesul de optimizare. În această a doua abordare, managerul de marketing web , cu optimizarea, va investi o cantitate semnificativă de timp în înțelegerea „ sentimentului ” publicului și astfel va crea un mesaj țintit care să atragă publicul respectiv.

Dovezi concentrate și abordarea optimizării conversiei. Prin urmare, platformele de optimizare a conversiilor trebuie să includă următoarele elemente:

• Colectarea și prelucrarea datelor
• Platforma trebuie să proceseze sute de variabile și să constate că subseturile au automat puterea cea mai predictivă. Se utilizează o combinație de metode de screening pre și post, lăsând în afară datele irelevante sau redundante, după caz.
• Datele pot fi numerice sau textuale, nominale sau ordinale. Valorile negative sau lipsă sunt tratate cu atenție.
• Datele pot fi geografice, contextuale, frecvente, demografice, bazate pe comportament, clienți etc.
• Ipoteză
• După colectarea datelor, trebuie formată o ipoteză. Acest proces stă la baza motivului pentru care se fac modificări. Ipotezele se fac pe baza observației și deducerii. Este important ca orice situație ipotetică să fie măsurabilă. Fără aceste concluzii nu pot fi detectate.

Obiective de optimizare

Definiția oficială a „optimizării” este disciplina aplicării metodelor analitice avansate pentru a lua decizii mai bune. În acest context, obiectivele de afaceri sunt definite în mod explicit și, prin urmare, deciziile sunt calibrate pentru a optimiza aceste obiective. Metodologiile au o lungă istorie de succes într-o gamă largă de domenii, cum ar fi planificarea companiilor aeriene, gestionarea lanțului de aprovizionare, planificarea financiară, logistica militară și rutarea telecomunicațiilor. Obiectivele ar trebui să includă maximizarea conversiilor, veniturilor, profiturilor sau o combinație a acestora.