Statistici non-parametrice

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare

Statistica non-parametrică este o parte a statisticilor în care se presupune că modelele matematice nu au nevoie de ipoteze a priori asupra caracteristicilor populației (adică ale unui parametru ) sau, în orice caz, ipotezele sunt mai puțin restrictive decât cele utilizate în statistici parametrice .

În special, nu se presupune că datele provin de la o populațienormală sau gaussiană .

Statisticile de eșantioane mici sunt luate în considerare de unii, deoarece mai ales în aceste cazuri ipoteza distribuției Gauss se face adesea într-un mod arbitrar. Dar această definiție poate fi înșelătoare, deoarece statisticile neparametrice sunt aplicate chiar și în prezența unor probe relativ mari. Într-adevăr, în prezența eșantioanelor mari, diferite distribuții tind spre variabila aleatorie Gaussiană, permițând astfel trecerea la statistici parametrice .

Elemente conexe

Alte proiecte

linkuri externe

Controlul autorității Tezaur BNCF 36857 · LCCN (EN) sh85092349 · BNF (FR) cb11933314q (data)
Matematica Portalul de matematică : accesați intrările Wikipedia care se ocupă de matematică