Test de semnare
Acest articol sau secțiune despre subiectul statisticilor este considerat a fi verificat . |
În statisticile inferențiale , testul semnului este un test non-parametric pentru două probe dependente, care este utilizat pentru a verifica dacă tendința centrală a unui fenomen este aceeași sau semnificativ diferită înainte și după un anumit tratament.
Ipoteza nulă este că acest lucru nu provoacă efecte sistematice și că, prin urmare, diferențele dintre perechile de răspunsuri sunt aleatorii. Numărul de îmbunătățiri ar trebui să fie egal cu numărul de agravări, deoarece numărul semnelor pozitive și negative ar trebui să fie egal. Numărul semnelor pozitive și negative este calculat, având în vedere că diferențele nule trebuie ignorate, deoarece nu oferă nicio informație, iar numărul mai mic este utilizat ca statistică de testare.
Dacă ipoteza nulă este adevărată, frecvența celei mai rare valori tinde spre valoarea medie care este egală cu N / 2 unde N este numărul total de perechi de date sau semne. În cazul eșantioanelor mici, distribuția probabilității este determinată de distribuția binomială cu „p” și „q” ambele egale cu ½. Pentru eșantioane mari, cu cel puțin 25 de observații, distribuția normală a Z este utilizată prin introducerea unei corecții de continuitate .
