Ipoteza nulă

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare

O ipoteză nulă (în engleză null hypothesis, care înseamnă literalmente ipoteză zero) este o afirmație despre distribuția probabilității uneia sau mai multor variabile aleatorii . Prin ipoteză nulă înțelegem afirmația conform căreia nu există nicio diferență sau relație între două fenomene măsurate sau asociere între două grupuri. [1] De obicei, se presupune că este adevărat până când nu se găsesc dovezi care să-l infirme.

În testul statistic , validitatea unei ipoteze statistice , numită ipoteză nulă, de obicei indicată cu H 0, este verificată în termeni probabilistici. Printr-o funcție a eșantionului de date se decide dacă se acceptă sau nu ipoteza nulă. Dacă ipoteza nulă este respinsă, ipoteza alternativă, indicată cu H 1 , va fi acceptată. Dacă respingeți o ipoteză nulă care este adevărată în realitate, atunci se spune că ați comis o eroare de primă natură (sau fals negativă ). Pe de altă parte, acceptarea unei ipoteze nule false comite un al doilea tip de eroare (sau fals pozitiv ).

Ipoteza poate fi funcțională dacă se referă la forma f (x; θ) cu funcție de densitate sau probabilitate f, sau parametrică dacă se referă la vectorul necunoscut θ. Ipoteza este simplă atunci când specifică complet f (x; θ). Dacă o ipoteză nu este simplă, se va spune că este compusă. Când se ia în considerare un singur parametru, ipoteza simplă este de tipul θ = θ 0 , unde θ 0 este o valoare particulară. O ipoteză este unilaterală dacă este de tipul θ> θ 0 sau de tipul θ <θ 0 .

O ipoteză este bilaterală dacă este de tipul θ ≠ θ 0 sau de tipul θ <θ 0 și θ> θ 0 . Astfel de ipoteze sunt făcute cu un anumit grad de încredere. Aceeași ipoteză poate fi adevărată sau falsă în funcție de gradul de încredere utilizat.

Notă

  1. ^ (EN) Brian Everitt, The Cambridge Dictionary of Statistics , Cambridge University Press, 1998, ISBN 0521593468 ,OCLC 39485120 . Adus pe 2 iunie 2019 .

Elemente conexe

linkuri externe