Complexitatea specificată

Complexitatea specificată ( complexitatea specificată) este un subiect controversat propus de William Dembski și l-a folosit în munca sa în sprijinul designului inteligent .

Potrivit lui Dembski, conceptul este destinat formalizării unei proprietăți capabile să discearnă forme și secvențe care sunt specificate și complexe în același timp. Dembski susține că complexitatea specificată este o indicație fiabilă a prezenței unui agent inteligent, un concept central al proiectării inteligente, al cărui Dembski este un susținător și care se opune neodarwinismului modern. Conceptul de complexitate specificată este considerat în mare măsură nefondat din punct de vedere matematic și nu a stat la baza altei dezvoltări în domeniile teoriei informației , teoriei complexității sau biologiei . ^[1] ^[2] ^[3] Complexitatea specificată este unul dintre cele două argumente principale folosite de susținătorii designului inteligent, celălalt fiind complexitatea ireductibilă .

În terminologia lui Dembski, un model specificat este o secvență care admite o scurtă descriere, în timp ce o secvență complexă este una care este puțin probabil să apară aleatoriu. Dembski susține că este imposibil ca complexitatea specificată să existe în secvențe rezultate din procese neîndrumate; din aceasta Dembski deduce că găsirea secvențelor de complexitate specificată în entitățile vii este un semn al unui fel de îndrumare în formarea lor, la rândul său indicativ al inteligenței. Dembski afirmă în continuare că este posibil să demonstreze riguros incapacitatea algoritmilor evolutivi de a selecta sau genera configurații de complexitate foarte specificate, folosind „fără teoreme gratuite de prânz”.

În literatura de proiectare inteligentă, un designer inteligent este cel care alege între diferite posibilități și care, prin mijloace și metode supranaturale, a scos la iveală viața. ^[4] Complexitatea specificată este, pentru a utiliza o definiție Dembski, un „filtru explicativ” capabil să recunoască existența unui proiect prin găsirea informațiilor complexe specificate (CSI). Filtrul se bazează pe ipoteza că categoriile de regularitate, șansă și existență ale unui proiect sunt, potrivit lui Dembski, reciproc exclusive și colectiv exhaustive. Informațiile complexe specificate recunosc proiectul deoarece recunoaște ceea ce caracterizează intervenția inteligenței: actualizarea uneia dintre multele posibilități concurente.

Un studiu realizat de Wesley Elsberry și Jeffrey Shallit afirmă că „opera lui Dembski este plină de neconcordanțe, neînțelegeri, utilizare greșită a matematicii, bursă slabă și denaturarea realizărilor altor oameni”. ^[5] O altă obiecție se referă la calculul probabilităților lui Dembski: potrivit lui Martin Nowak , profesor de matematică și biologie evolutivă la Harvard , „nu putem calcula probabilitatea apariției unui ochi. Nu avem informații pentru a face calculul ». ^[6] Criticii resping utilizarea complexității specificate pentru a deduce existența unui proiect ca argumentum ad ignorantiam .

Concept

Definiția originală a Orgel

Termenul „complexitate specificată” a fost inițial inventat de către cărturarul abiogen Leslie Orgel pentru a caracteriza ceea ce distinge vieții de cei nevii:

Pe scurt, organismele vii se disting prin complexitatea specificată . Cristalele sunt luate în mod obișnuit ca prototipuri ale structurilor simple și bine specificate, deoarece constau dintr-un număr mare de molecule identice ambalate uniform. Masele de granit sau amestecurile aleatorii de polimeri sunt exemple de structuri complexe, dar nespecificate. Cristalele nu reușesc testul pentru a fi considerate vii, deoarece le lipsește complexitatea; amestecurile de polimeri nu reușesc testul deoarece nu au specificații. "

( Leslie Orgel, The Origins of Life , 1973, p. 189. )

Termenul a fost folosit ulterior de fizicianul Paul Davies într-un mod similar:

„Organismele vii sunt misterioase nu datorită complexității lor în sine, ci datorită complexității lor strict specificate”.

( Paul Davies, The Fifth Miracle , 1999, p. 112. )

Definiția Dembski

Originea definiției lui Dembski datează din monografia sa din 1998, The Design Inference . Pentru Dembski, complexitatea specificată este o proprietate care poate fi observată la ființele vii. Dar, în timp ce Orgel a folosit termenul pentru ceea ce, în teoria evoluției , se presupune că a fost creat prin evoluție, Dembski îl folosește pentru ceea ce, conform teoriei sale, nu a putut fi creat printr-o evoluție necontrolată - și concluzionează că permite pentru a putea fi dedus un design inteligent . În timp ce Orgel a folosit conceptul calitativ, utilizarea lui Dembski este cantitativă. Complexitatea specificată joacă un rol esențial în abordarea sa către designul inteligent și fiecare dintre cărțile sale post-1998 tratează pe larg conceptul. Dembski a declarat că, potrivit lui, „dacă există o modalitate de a recunoaște proiectul, aceasta este complexitatea specificată”. ^[7]

Dembski susține că complexitatea specificată este prezentă într-o configurație atunci când poate fi descrisă printr-o secvență care afișează o cantitate mare de informații specificate independent și este, de asemenea, complexă, o calitate pe care spune că are o probabilitate scăzută de apariție. Dembski dă următorul exemplu: „O singură literă a alfabetului este specificată fără a fi complexă. O secvență lungă de litere alese aleatoriu este complexă fără a fi specificată. Un sonet Scespirian este atât complex, cât și specific ». ^[8]

În scrierile sale timpurii, Dembski a definit informații complexe specificate (CSI) prezente în evenimente specifice a căror probabilitate nu a depășit 1 din 10 ¹⁵⁰ , pe care le-a numit limita universală a probabilității . În acest context, „specificat” înseamnă ceea ce în lucrările ulterioare a numit „pre-specificat”, adică specificat înainte ca orice informație despre rezultat să fie cunoscută. Valoarea limitei universale de probabilitate corespunde inversului limitei superioare a „numărului total de evenimente [posibile] specificate din toată istoria cosmică”, calculat de Dembski. ^[9] Orice sub această limită are CSI. Termenii „complexitate specificată” și „informații specificate complexe” sunt folosiți în mod interschimbabil. În articole mai recente, Dembski a redefinit limita universală a probabilității, referindu-se la un alt număr, corespunzător numărului total de operații binare care ar fi putut fi efectuate de-a lungul istoriei universului.

Dembski susține că CSI există în numeroase caracteristici ale formelor de viață, cum ar fi ADN-ul și alte molecule biologice funcționale, și consideră că nu poate fi generat doar de mecanismele legilor fizice și de întâmplare, sau de combinarea lor. El susține că acest lucru se datorează faptului că legile fizicii pot muta sau reduce informațiile, dar nu le produc, iar întâmplarea poate produce doar informații complexe nespecificate sau informații complexe nespecificate, dar nu CSI; Dembski oferă, de asemenea, o analiză matematică care, potrivit lui, arată că legile fizice și haosul nu pot genera CSI. El afirmă în plus că CSI este holistic , cu ansamblul mai mare decât suma părților și că acest lucru elimină permanent evoluția darwiniană ca posibil mijloc de creație. Dembski susține că prin eliminare CSI este cel mai bine explicat ca derivat dintr-o inteligență și, prin urmare, este un indicator fiabil al existenței unui proiect.

Legea conservării informațiilor

William Dembski formulează și propune o lege de conservare a informațiilor :

«Afirmarea prescriptivă puternică, că cauzele naturale nu pot transmite decât dar nu pot genera niciodată CSI, o numesc„ Legea privind conservarea informațiilor ”.

Corolarele imediate ale legii propuse sunt:

complexitatea specificată într-un sistem închis de cauze naturale rămâne constantă sau scade;
complexitatea specificată nu poate fi generată spontan, provine endogen sau se poate organiza (în sensul că acești termeni sunt utilizați în studiul abiogenezei);
complexitatea specificată într-un sistem închis de cauze naturale fie a fost în sistem etern sau a fost adăugată la un moment dat exogen (ceea ce înseamnă că sistemul, deși închis acum, nu a fost întotdeauna);
în special, orice sistem închis de cauze naturale care are și o durată finită a primit toată complexitatea specificată pe care o conține înainte de a deveni un sistem închis. "

( William Dembski, Proiectarea inteligentă ca teorie a informației , 1998. )

Dembski notează că termenul „Legea conservării informației” a fost folosit anterior de Peter Medawar în cartea sa The Limits of Science (1984) „pentru a descrie afirmația slabă că legile deterministe nu pot produce informații noi”. ^[10] Utilitatea reală și validitatea legii propuse de Dembski sunt incerte; nu este nici utilizat pe scară largă de comunitatea științifică, nici citat în literatura științifică principală. Un eseu din 2002 al lui Erik Tellgren a furnizat o infirmare matematică a legii lui Dembski; autorul concluzionează că legea este „neîntemeiată matematic”. ^[11]

Specificitate

Într-un articol recent, ^[12] Dembski oferă o descriere care, după el, este mai simplă și aderă mai îndeaproape la teoria testului de ipoteză formulată de Ronald Fisher . În termeni generali, Dembski propune să ia în considerare operația de deducere a existenței unui proiect ca un test statistic pentru a respinge ipoteza probabilistică P în spațiul de evenimente Ω.

Testul propus de Dembski se bazează pe complexitatea Kolmogorov a unei secvențe T care este expusă de un eveniment verificat E. Matematic, E este un subset de Ω, secvența T identifică un set de rezultate în Ω și E este un subset de T. Citându-l pe Dembski ^[13]

"Deci, evenimentul E poate fi rolul unei matrițe care dă șase și T poate fi evenimentul compus care constă din toate rolurile matriței care dau un număr par ca urmare."

Complexitatea lui Kolmogorov oferă o măsură a resurselor de calcul necesare pentru a localiza o formă (cum ar fi o secvență ADN sau o secvență de caractere alfabetice). ^[14] Considerată o secvență T , numărul altor secvențe care au o complexitate Kolmogorov mai mică sau egală cu cea a lui T este indicat ca φ ( T ); acest număr oferă o ordonare a formei de la cel mai simplu la cel mai complex. De exemplu, pentru secvența T care descrie flagelul unei bacterii, Dembski susține că obține limita superioară φ ( T ) ≤ 10 ²⁰ .

Dembski definește „complexitatea specificată” a secvenței T sub ipoteza probabilistică P ca.

\sigma =-\log _{2}[R\times \varphi (T)\times \operatorname {P} (T)],

{\ displaystyle \ sigma = - \ log _ {2} [R \ times \ varphi (T) \ times \ operatorname {P} (T)],}

{\ displaystyle \ sigma = - \ log _ {2} [R \ times \ varphi (T) \ times \ operatorname {P} (T)],}

unde P ( T ) este probabilitatea de a observa secvența T , R numărul de „resurse de replicare” disponibile pentru „agenții de observare”. R corespunde aproximativ încercărilor repetate de a crea și recunoaște o secvență. Dembski afirmă apoi că R poate fi limitat cu 10 ¹²⁰ ; acest număr ar fi justificat de un rezultat al lui Seth Lloyd , ^[15] în care el determină că numărul de operații logice elementare care ar fi putut fi efectuate în univers de-a lungul istoriei sale nu poate depăși 10 ¹²⁰ operații pe 10 ⁹⁰ biți.

Principala afirmație a lui Dembski este că următorul test poate fi utilizat pentru a deduce existența unui design într-o configurație: există o secvență obiectivă T care se aplică configurației și a cărei complexitate specificată depășește 1. Această condiție poate fi formulată în inegalitate

10^{120}\times \varphi (T)\times \operatorname {P} (T)<{\frac {1}{2}}.

{\ displaystyle 10 ^ {120} \ times \ varphi (T) \ times \ operatorname {P} (T) <{\ frac {1} {2}}.}

{\ displaystyle 10 ^ {120} \ times \ varphi (T) \ times \ operatorname {P} (T) <{\ frac {1} {2}}.}

Explicația lui Dembski a complexității specificate

Expresia lui Dembski σ nu este deci legată de niciun concept cunoscut al teoriei informației , deși susține că poate justifica importanța acestuia în felul următor: un agent inteligent S participă la un eveniment E și îl atribuie unei clase de referință a evenimentelor Ω și , în cadrul acestei clase, specificația T este considerată satisfăcătoare. Acum ia în considerare cantitatea φ ( T ) × P ( T ):

Obiective posibile cu o ordine de complexitate și probabilitate nu mai mare decât cea a obiectivului T. Probabilitatea unirii setate nu depășește φ ( T ) × P ( T )

„Gândiți-vă la S ca și cum ar fi încercat să stabilească dacă un arcaș, care tocmai a tras o săgeată pe un zid mare, a reușit să lovească accidental o mică țintă. Să spunem că săgeata este de fapt perfect centrată pe această mică țintă. Cu toate acestea, problema este că există multe ținte mici pe perete. Odată ce au fost luate în considerare celelalte ținte, este încă puțin probabil ca arcașul să fi lovit una accidental?
Mai mult, trebuie să luăm în considerare ceea ce eu numesc resursele de replicare asociate cu T , adică toate oportunitățile de a obține un eveniment de complexitate descriptivă și improbabilitate a T de la mai mulți agenți inteligenți care observă evenimente multiple. "

Potrivit lui Dembaski, numărul acestor „resurse de replicare” poate fi limitat de „numărul maxim de operații de biți pe care universul cunoscut și observabil ar fi putut să le efectueze în întreaga sa istorie care se întinde pe mai multe miliarde de ani”, care este stabilit la 10 ¹²⁰ în acord cu Lloyd.

Cu toate acestea, potrivit Elsberry și Shallit, ^[16] „[complexitatea specificată] nu a fost definită formal în niciun jurnal matematic respectabil evaluat de colegi și nici (din câte știm) nu a fost folosit de niciun cercetător în teoria informației.”

Calculul complexității specificate

Singura încercare a lui Dembski de a calcula complexitatea specificată a unei structuri biologice naturale se găsește în cartea sa No Free Lunch și este făcută pentru flagelul Escherichia coli . Această structură poate fi descrisă de caracteristica „propulsor rotativ bidirecțional”. Dembski estimează existența a cel mult 10 ^{20 de} caracteristici constând din patru sau mai puține concepte de bază, astfel încât testul său pentru existența proiectului va fi verificat dacă

\operatorname {P} (T)<{\frac {1}{2}}\times 10^{-140}.

{\ displaystyle \ operatorname {P} (T) <{\ frac {1} {2}} \ times 10 ^ {- 140}.}

{\ displaystyle \ operatorname {P} (T) <{\ frac {1} {2}} \ times 10 ^ {- 140}.}

Cu toate acestea, Dembski spune că calcularea exactă a probabilității relevante nu a fost încă făcută, deși susține, de asemenea, că există deja câteva metode pentru calcularea acestor probabilități.

Presupunerea de bază a acestor metode este că toți elementele constitutive ale flagelului au fost generate complet la întâmplare, un scenariu pe care biologii nu îl iau în serios. Dembski justifică această abordare referindu-se la conceptul de „ complexitate ireductibilă ” (complexitate ireductibilă, IC) a lui Michael Behe , care îi permite să presupună că flagelul nu poate fi rezultatul unui proces sau pași graduali. Valabilitatea calculului particular al lui Dembski depinde deci fundamental de conceptul lui Behe de complexitate ireductibilă, devenind astfel susceptibil la numeroasele critici la care face obiect IC.

Notă

^ Rich Baldwin, (2005). Teoria informației și creaționismul
^ Mark Perakh, (2005). Dembski „deplasează darwinismul” matematic - sau nu?
^ Jason Rosenhouse, (2001). „Cum abuzează anti-evoluționiștii de matematică” , The Mathematical Intelligencer , volumul 23, numărul 4, toamna 2001, pp. 3-8.
^ "Niciun agent inteligent strict fizic nu ar fi putut prezida originea universului sau originea vieții." - Dembski Actul Creației: Șuntarea Transcendența și imanența Filed 25 ianuarie 2007 în Internet Arhiva .. Dembski a declarat , de asemenea , că „Intelligent Design ar trebui să fie văzută ca o dovadă că Dumnezeu a făcut natura , astfel încât să arate că lumea fizică este produsul de inteligență și nu pur și simplu rezultatul forțelor materiale fără o minte "(Dembski, " De ce președintele Bush a luat-o bine în legătură cu proiectarea inteligentă " Arhivat 14 aprilie 2011 la Internet Archive ., DesignInference.com , 4 august 2005). O altă afirmație a sa a fost „Designul inteligent este doar Logosul Evangheliei lui Ioan reformulat în idiomul teoriei informației”. (Dembski, „Semne de inteligență”: un manual pentru discernământul designului inteligent ” , Touchstone Journal , volumul 12, numărul 4, iulie / august 1999).
^ Wesley Elsberry și Jeffrey Shallit, (2003). Teoria informației, calculul evolutiv și „Informațiile complexe specificate” ale lui Dembski
^ Martin Nowak (2005). Revista Time, 15 august 2005, p. 32
^ William Dembski, No Free Lunch , 2001, p. 19.
^ William Dembski, Design inteligent , 1999, p. 47.
^ William Dembski, The Revolution Revolution: Răspunsul la cele mai dificile întrebări despre designul inteligent , 2004, p. 85.
^ "Căutarea spațiilor mari: deplasarea și regresul fără prânz gratuit (PDF 356k) ", pp. 15-16, descriind un argument adus de Michael Shermer în How We Believe: Science, Skepticism, and the Search for God , ed. A II-a. (2003).
^ Despre legea conservării informațiilor a lui Dembski Erik Tellgren. talkreason.org, 2002. (fișier PDF)
^ William Dembski, Specificații: Modelul care semnifică inteligența , 2005.
^ (loc. cit. p 16)
^ Michael Sipser, Introducere în teoria calculelor , PWS Publishing Company, 1997.
^ Seth Lloyd, "Capacitatea de calcul a universului", Phys. Rev. Lett. , 88 (23): 790, 2002, pp. 1-4. Vezi și arXiv: quant / ph0110141 .
^ Wesley Elsberry și Jeffrey Shallit, The Information Information, Evolutionary Computation și Dembski's "Complex Specified Information" , 2003, p. 14.

Bibliografie

(EN) William Dembski , The Design Inference: Eliminating Chance through Small Probabilities, Cambridge University Press, 13 septembrie 1998, ISBN 0-521-62387-1 .
(EN) William Dembski , No Free Lunch: De ce nu se poate cumpăra complexitatea specificată fără informații, Rowman & Littlefield Publishers, decembrie 2001, ISBN 0-7425-1297-5 .

Portal știință și tehnologie : accesați intrările Wikipedia care se ocupă cu știința și tehnologia

[1] Rich Baldwin, (2005). Teoria informației și creaționismul

[2] Mark Perakh, (2005). Dembski „deplasează darwinismul” matematic - sau nu?

[3] Jason Rosenhouse, (2001). „Cum abuzează anti-evoluționiștii de matematică” , The Mathematical Intelligencer , volumul 23, numărul 4, toamna 2001, pp. 3-8.

[4] "Niciun agent inteligent strict fizic nu ar fi putut prezida originea universului sau originea vieții." - Dembski Actul Creației: Șuntarea Transcendența și imanența Filed 25 ianuarie 2007 în Internet Arhiva .. Dembski a declarat , de asemenea , că „Intelligent Design ar trebui să fie văzută ca o dovadă că Dumnezeu a făcut natura , astfel încât să arate că lumea fizică este produsul de inteligență și nu pur și simplu rezultatul forțelor materiale fără o minte "(Dembski, " De ce președintele Bush a luat-o bine în legătură cu proiectarea inteligentă " Arhivat 14 aprilie 2011 la Internet Archive ., DesignInference.com , 4 august 2005). O altă afirmație a sa a fost „Designul inteligent este doar Logosul Evangheliei lui Ioan reformulat în idiomul teoriei informației”. (Dembski, „Semne de inteligență”: un manual pentru discernământul designului inteligent ” , Touchstone Journal , volumul 12, numărul 4, iulie / august 1999).

[5] Wesley Elsberry și Jeffrey Shallit, (2003). Teoria informației, calculul evolutiv și „Informațiile complexe specificate” ale lui Dembski

[6] Martin Nowak (2005). Revista Time, 15 august 2005, p. 32

[7] William Dembski, No Free Lunch , 2001, p. 19.

[8] William Dembski, Design inteligent , 1999, p. 47.

[9] William Dembski, The Revolution Revolution: Răspunsul la cele mai dificile întrebări despre designul inteligent , 2004, p. 85.

[10] "Căutarea spațiilor mari: deplasarea și regresul fără prânz gratuit (PDF 356k) ", pp. 15-16, descriind un argument adus de Michael Shermer în How We Believe: Science, Skepticism, and the Search for God , ed. A II-a. (2003).

[11] Despre legea conservării informațiilor a lui Dembski Erik Tellgren. talkreason.org, 2002. (fișier PDF)

[12] William Dembski, Specificații: Modelul care semnifică inteligența , 2005.

[13] (loc. cit. p 16)

[14] Michael Sipser, Introducere în teoria calculelor , PWS Publishing Company, 1997.

[15] Seth Lloyd, "Capacitatea de calcul a universului", Phys. Rev. Lett. , 88 (23): 790, 2002, pp. 1-4. Vezi și arXiv: quant / ph0110141 .

[16] Wesley Elsberry și Jeffrey Shallit, The Information Information, Evolutionary Computation și Dembski's "Complex Specified Information" , 2003, p. 14.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]

[15]

[16]