Calculul personalității

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare
Această intrare este orfană
Această intrare pe subiectul computerului este orfană , ceea ce înseamnă că nu există legături de intrare din alte intrări .
Introduceți cel puțin unul relevant și non-generic și eliminați avertismentul. Urmați sfaturile de proiectare de referință .

Calculul personalității sau calculul personalității este un domeniu de cercetare legat de inteligența artificială și psihologia personalității care studiază personalitatea folosind tehnici de calcul care utilizează diferite surse pentru a extrapola date, inclusiv: text, multimedia și rețele sociale.

Prezentare generală

Prelucrarea personalității abordează trei probleme principale care implică personalitatea: recunoașterea automată, percepția și sinteza. [1] Recunoașterea automată a personalității este deducerea tipului de personalitate al indivizilor selectați prin analiza datelor produse de aceștia sau prin comportamente observate. Percepția automată a personalității este inferența personalității atribuită de un observator unui individ pe baza unui comportament care este observabil. În cele din urmă, sinteza automată a personalității este generarea artificială a stilului sau comportamentului unei personalități în avataruri și agenți virtuali.

Testele de personalitate , autoevaluate sau compilate de observatori experți, sunt întotdeauna utilizate ca pat de testare pentru a testa și valida performanța algoritmilor de inteligență artificială pentru predicția automată a tipurilor de personalitate. [2] Există o mare varietate de teste de personalitate, precum Myers Briggs Type Indicator (MBTI) [3] sau MMPI , dar cele mai utilizate sunt teste bazate pe modelul cu cinci factori , precum NEO Personality Inventory revizuit. [4]

Istorie

Disciplina procesării personalității a luat naștere în jurul anului 2005, cu unele lucrări de cercetare de pionierat pentru recunoașterea personalității. Aceste cercetări au arătat că trăsăturile de personalitate pot fi deduse cu o precizie rezonabilă din texte precum: bloguri, auto-introduceri, [5] [6] [7] și adrese de e-mail. [8]

Câțiva ani mai târziu, cercetările privind recunoașterea și percepția personalității au început prin analiza semnalelor multimodale și sociale, cum ar fi apelurile video [9] și vocale. [10]

În 2010, cercetarea s-a concentrat în principal pe recunoașterea și percepția personalității de către persoanele prezente pe social media, în special pe Facebook , [11] [12][13] Twitter [14] și Instagram . [15] În aceiași ani sinteza automată a personalității a contribuit la îmbunătățirea comportamentului simulat în agenții virtuali. [16]

Cercetările științifice au demonstrat validitatea calculului personalității pornind de la unele date comportamentale, în special din preferințele utilizatorilor, cum ar fi „Aprecieri” ale paginilor Facebook [17] și au arătat că algoritmii sunt capabili să recunoască personalitățile mai bine decât oamenii [18] .

Aplicații

Tehnicile de procesare a personalității, în special recunoașterea și percepția, au aplicații în marketingul social media , unde pot contribui la reducerea costurilor campaniilor publicitare prin identificarea psihologică [19] [20] .

Notă

  1. ^ [1] Vinciarelli, Alessandro și Gelareh Mohammadi. „Un sondaj de calcul al personalității”. Tranzacții IEEE pe calcul afectiv 5.3 (2014): 273-291.
  2. ^ Celli, Fabio și colab. „Atelier de recunoaștere a personalității computaționale (sarcină partajată)”. Lucrările atelierului privind recunoașterea computațională a personalității. 2013.
  3. ^ Isabel Briggs Myers și Peter B Myers. 2010. Cadouri diferite: Înțelegerea tipului de personalitate. Editura Davies-Black.
  4. ^ Paul T Costa și Robert R McCrae. 2008. Inventarul neo-personalității revizuit (neo-pi-r). În GJBoyle, G Matthews și D. Saklofske (Eds.). Manualul SAGE de teorie și evaluare a personalității2: 179–198
  5. ^ Argamon, Shlomo, și colab. „Predictori lexicali de tipul personalității”. (2005).
  6. ^ Oberlander, Jon și Scott Nowson. „A cui este degetul mare oricum?: Clasificarea personalității autorului din textul de pe blog.” Lucrările COLING / ACL cu privire la sesiunile principale ale posterului conferinței. Association for Computational Linguistics, 2006.
  7. ^ Mairesse, François și colab. „Folosind indicii lingvistice pentru recunoașterea automată a personalității în conversație și text”. Journal of artificial intelligence research 30 (2007): 457-500.
  8. ^ Înapoi, Mitja D., Stefan C. Schmukle și Boris Egloff. "Cât de extravertit este mierea. Bunny77 @ hotmail. De? Inferind personalitatea de la adresele de e-mail." Journal of Research in Personality 42.4 (2008): 1116-1122.
  9. ^ Pianesi, Fabio, și colab. „Recunoașterea multimodală a trăsăturilor de personalitate în interacțiunile sociale”. Lucrările celei de-a 10-a conferințe internaționale privind interfețele multimodale. ACM, 2008.
  10. ^ Mohammadi, Gelareh și Alessandro Vinciarelli. „Percepția automată a personalității: Predicția atribuirii trăsăturilor pe baza trăsăturilor prosodice.” Tranzacții IEEE privind calculul afectiv 3.3 (2012): 273-284.
  11. ^ Quercia, Daniele și colab. „Personalitatea utilizatorilor populari de Facebook”. Lucrările conferinței ACM 2012 privind munca cooperativă susținută de computer. ACM, 2012.
  12. ^ Schwartz, H. Andrew, și colab. „Personalitate, sex și vârstă în limba rețelelor sociale: abordarea vocabularului deschis”. PLOS ONE 8.9 (2013): e73791.
  13. ^ [2] Celli, Fabio, Elia Bruni și Bruno Lepri. „Recunoașterea automată a stilului de personalitate și interacțiune din imaginile de profil Facebook.” Lucrările celei de-a 22-a conferințe internaționale ACM despre multimedia. ACM, 2014.
  14. ^ Golbeck, Jennifer și colab. „Prezicerea personalității din twitter”. Confidențialitate, securitate, risc și încredere (PASSAT) și 2011 IEEE a treia conferință internațională de calcul social (SocialCom), 2011 IEEE a treia conferință internațională la. IEEE, 2011.
  15. ^ Ferwerda, Bruce, Markus Schedl și Marko Tkalcic. „Prezicerea trăsăturilor de personalitate cu imagini de pe instagram.” Lucrările celui de-al treilea atelier despre emoții și personalitate în sisteme personalizate 2015. ACM, 2015.
  16. ^ Faur, Caroline, și colab. „PERSEED: un model de personalitate bazat pe sine pentru agenții virtuali inspirat din teoriile socio-cognitive”. Computarea afectivă și interacțiunea inteligentă (ACII), Conferința Asociației Humaine 2013 pe. IEEE, 2013.
  17. ^ Kosinski, Michal, David Stillwell și Thore Graepel. „Trăsăturile și atributele private sunt previzibile din înregistrările digitale ale comportamentului uman.” Lucrările Academiei Naționale de Științe (2013): 201218772.
  18. ^ Youyou, Wu, Michal Kosinski și David Stillwell. „Judecățile de personalitate bazate pe computer sunt mai exacte decât cele făcute de oameni.” Lucrările Academiei Naționale de Științe 112.4 (2015): 1036-1040.
  19. ^ Matz, SC și colab. „Direcționarea psihologică ca abordare eficientă a persuasiunii digitale în masă”. Lucrările Academiei Naționale de Științe (2017): 201710966.
  20. ^ Celli, Fabio, Pietro Zani Massani și Bruno Lepri. „Profilio: Profilare psihometrică pentru a stimula publicitatea în rețelele sociale”. Lucrările Conferinței ACM 2017 privind Multimedia. ACM, 2017.
Adus de la „ https://it.wikipedia.org/w/index.php?title=Personality_computing&oldid=115509744 ”