Problema fluxului de cost minim

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare

Problema debitului costului minim (problema costului minim-cost, abreviat MCFP) este o problemă de decizie și optimizare care constă în găsirea modului cel mai scump posibil de a trece o anumită cantitate de flux printr-o rețea de flux .

Definiție

O rețea de flux este un grafic orientat cu un nod sursă și o fântână , în care fiecare arc are capacitate , curgere și cost (Algoritmii MCF acceptă arce cu costuri negative). Costul transportului acestui flux printr-un arc Și . Problema remediază o anumită cantitate de flux care trebuie trimise de la sursă la fântână.

Problema necesită minimizarea costului total al fluxului prin toate arcurile.

cu următoarele constrângeri:

Constrângerea capacității :
Hemimetrie :
Conservarea fluxului :
Debitul impus :

Relațiile cu alte probleme

O variantă a problemei este găsirea soluției la problema debitului maxim care are un cost minim. Poate fi util să găsiți potrivirea maximă a costului minim.

O altă problemă conexă este cea a circulației cu cel mai mic cost, care poate fi exploatată pentru a rezolva MCFP.

În plus, următoarele probleme pot fi considerate cazuri speciale :

  • prin eliminarea constrângerii de capacitate, MCFP este redus la cea mai scurtă problemă de cale ,
  • dacă toate costurile sunt stabilite la zero, MCFP este redus la problema debitului maxim .

Soluții

Problema fluxului de cost minim poate fi rezolvată prin programare liniară . Există, de asemenea, mulți algoritmi combinatori. [1] Unele dintre ele sunt generalizări ale algoritmilor de flux maxim , altele folosesc abordări complet diferite.

Cei mai cunoscuți algoritmi:

Notă

  1. ^ (EN) Ravindra K. Ahuja , Thomas L. Magnanti și James B. Orlin , Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications, Prentice-Hall, Inc., 1993, ISBN 0-13-617549-X .
  2. ^ (EN) Morton Klein, O metodă primară pentru fluxuri de costuri minime cu aplicații la problemele de atribuire și transport , în Management Science, vol. 14, 1967, pp. 205-220, DOI : 10.1287 / mnsc.14.3.205 .
  3. ^ (EN) Andrew V. Goldberg și Robert E. Tarjan , Găsirea circulațiilor cu cost minim prin anularea ciclurilor negative în Jurnalul ACM, vol. 36, n. 4, 1989, pp. 873–886, DOI : 10.1145 / 76359.76368 .
  4. ^ (EN) Jack Edmonds și Richard M. Karp , Îmbunătățiri teoretice în eficiența algoritmică pentru problemele fluxului de rețea , în Jurnalul ACM, vol. 19, nr. 2, 1972, pp. 248-264, DOI : 10.1145 / 321694.321699 .
  5. ^ (EN) Andrew V. Goldberg și Robert E. Tarjan , Găsirea circulației costurilor minime prin aproximare succesivă , în matematică. Oper. Rez. , Vol. 15, nr. 3, 1990, pp. 430–466, DOI : 10.1287 / moor.15.3.430 .
  6. ^ Alessandro Agnetis, Fluxul de costuri minim și simplex pe rețele ( PDF ), pe dii.unisi.it , Universitatea din Siena , Departamentul de Inginerie informațională. Adus la 4 septembrie 2016 ( arhivat la 20 septembrie 2010) .
  7. ^ (EN) James B. Orlin , Un algoritm simplex primar polinomial pentru fluxuri de rețea cu cost minim , în Mathematical Programming, Vol. 78, 1997, pp. 109-129, DOI : 10.1007 / bf02614365 .

Elemente conexe

linkuri externe

Matematica Portalul de matematică : accesați intrările Wikipedia care se ocupă de matematică