Reprezentare la scară spațială

Teoria reprezentării la scară spațială (sau pur și simplu la scară spațială ) este un cadru pentru reprezentarea semnalelor pe mai multe scări dezvoltate în câmpul viziunii computerizate a procesării imaginilor digitale și a teoriei semnalului cu motivații complementare din viziunea biologică și fizică.

Este o teorie formală pentru manipularea structurilor de imagine la diferite scări, reprezentând o imagine ca o familie de parametri de imagine pre-curățați , reprezentarea la scară spațială, parametrizată de dimensiunea nucleului curat utilizat pentru suprimarea structurilor scalate.

Parametrul t din această familie este denumit parametru de scară, cu interpretarea structurilor de imagine de mărime spațială mai mică cu aproximativ ${\sqrt {t}}$ ${\ displaystyle {\ sqrt {t}}}$ ${\ displaystyle {\ sqrt {t}}}$ care a fost enorm curățată în termeni de spațiu la scară t.

Principalele tipuri de spațiu la scară sunt spațiul la scară liniară (gaussiană), care are o largă aplicabilitate ca proprietate atractivă de a fi posibil deviat de un set mic de axii la scară spațială. Cadrul corespunzător al spațiului la scară include o teorie a operatorilor derivați Gauss, care poate fi utilizată ca bază pentru exprimarea unei clase mari de operații vizuale pentru sistemele computerizate care procesează informații vizuale. Acest cadru permite, de asemenea, operațiunilor vizuale să fie invarianți la scară, care sunt necesare pentru gestionarea variațiilor de scară care ar putea apărea în datele imaginii, deoarece obiectele lumii reale au dimensiuni diferite, plus distanțele dintre ele și mașină. Fotografiile pot fi necunoscute și pot varia după împrejurări.

Derivate gaussiene

Exemplu de detectoare

Viziunea biologică

Bibliografie

Viziunea computațională. Tehnici de reconstrucție tridimensională , pe books.google.it .
Lindeberg, Tony, Scale-space , în Encyclopedia of Computer Science and Engineering ( Benjamin Wah , ed.), John Wiley și Sons , IV, 2008, pp. 2495–2504, DOI : 10.1002 / 9780470050118.ecse609 .

Elemente conexe

linkuri externe

Lindeberg, Tony, "Scale-space: A framework for handling image images at multiple scale", În: Proc. CERN School of Computing, Egmond aan Zee, Olanda, 8-21 septembrie 1996 (tutorial web online)
Lindeberg, Tony: Scale-space theory: Un instrument de bază pentru analiza structurilor la diferite scări, în J. of Applied Statistics, 21 (2), pp. 224-270, 1994 (tutorial pdf mai lung despre spațiu-scară)
Lindeberg, Tony, „Principii pentru selecția automată a scării”, În: B. Jähne (și colab., Eds.), Handbook on Computer Vision and Applications, volumul 2, pp 239-274, Academic Press, Boston, SUA, 1999 . (tutorial despre abordări ale selecției automate a scării)
Lindeberg, Tony: „Scale-space theory” În: Encyclopedia of Mathematics, (Michiel Hazewinkel, ed.) Kluwer, 1997
Puterile a zece tutoriale interactive Java pe site-ul web Molecular Expressions , pe micro.magnet.fsu.edu .
Resursă on-line cu câmpuri receptive spațiu-timp ale neuronilor vizuali furnizate de Izumi Ohzawa la Universitatea Osaka , pe cobalt056.bpe.es.osaka-u.ac.jp .
Copiere de rezervă a arhivei web: Prelegere despre spațiu la scară la Universitatea din Massachusetts (pdf)
Analiză multi-scară pentru segmentarea optimizată a vaselor a imaginilor retinei fundului de teza Teză de doctorat
Detectarea vârfurilor în date 1D utilizând o abordare la scară-spațiu cod MATLAB licențiat BSD