Statistici bayesiene

Statistica bayesiană este un subcâmp de statistici în care dovezile pentru o stare adevărată a lumii sunt exprimate în termeni de grade de credibilitate sau mai specific probabilitate bayesiană .

Această interpretare este doar una dintre multele interpretări de probabilitate și există multe alte tehnici statistice care nu se bazează pe gradul de credibilitate. Este numit după matematicianul britanic Thomas Bayes , care a formulat teorema cu același nume .

Inferință statistică

Inferența bayesiană este o abordare a inferenței statistice , care este distinctă de inferența neo-tradițională frecventistă (termenul neo-tradițional denotă metode bayesiene înainte de metodele de inferență frecventistă care domină ultimele lucrări științifice). Se bazează în mod specific pe utilizarea probabilităților bayesiene pentru a rezuma probele.

Modelarea statistică

Formularea modelelor statistice pentru utilizarea statisticilor bayesiene este caracteristica suplimentară, neprezentă în alte tipuri de tehnici statistice, care necesită formularea unui set de distribuții a priori pentru fiecare parametru necunoscut.
Distribuțiile a priori sunt partea predominantă a modelului statistic, ca parte care exprimă distribuția probabilității observațiilor date în parametrii modelului. Specificarea unui set de distribuții a priori pentru o problemă ar putea implica hiperparametri și hiperdistribuții a priori.

Proiectarea experimentelor

Considerațiile obișnuite în proiectarea experimentelor sunt extinse, în cazul proiectelor de experimente bayesiene, pentru a include influența credibilității a priori. Un aspect important este acela că aplicarea tehnicilor de analiză secvențială permite ca rezultatul experimentelor anterioare să aibă o influență asupra proiectării experimentelor ulterioare, pe baza actualizării credibilității exprimate prin distribuția a priori și a posteriori.

În proiectarea experimentelor ar fi necesar să se utilizeze bine toate tipurile de resurse: un exemplu de proiectare bayesiană a experimentelor care vizează optimizarea eficienței este în cazul problemei banditului cu mai multe brațe, generalizarea conceptului de sloturi .