Statistici medicale

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare

Statistica medicală este o disciplină care folosește instrumentele statistice pentru a verifica eficacitatea sau nu a terapiilor sau pentru a afla dacă o problemă medicală sau similară poate depinde de factori anumiți. Cel mai cunoscut și mai simplu exemplu de utilizare a statisticilor medicale este opera doctorului maghiar Semmelweis , care a putut înțelege care au fost cauzele febrei puerperale într-o clinică din Viena. Astăzi, statisticile sunt utile oriunde este necesară una dintre următoarele condiții:

  • continuați cu o colectare ordonată, o redactare și prelucrare ușoară a celor mai variate date;
  • descoperiți orice legi care reglementează datele adesea doar aparent dezordonate și faceți o comparație;
  • definiți o variabilă de referință dată care presupune valori diferite care pot fi definite într-un anumit interval de variație.

Statisticile de sănătate se ocupă de statistici medicale, planificare socio-sănătoasă și modelare matematică aplicată medicinii.

Prin statistici aplicate cercetării clinice înțelegem în esență acea metodologie care ne permite să concepem cercetări efectuate pe serii mici ( eșantioane ) ca dovezi ale datelor care pot fi utilizate pentru a defini fenomene nedefinite anterior, care implică cazuri nelimitate (universuri). Statistica intră în cercetare în două momente fundamentale: cel al înființării activității și cel al procesării datelor. Dacă statisticile se potrivesc bine în aceste două momente, va fi posibilă exploatarea așa-numitei inferențe , adică puterea inductivă, astfel încât rezultatele cercetărilor pe un eșantion să poată fi considerate valabile pentru o populație întreagă.

Istorie și principii

„Nașterea” statisticilor medicale poate fi plasată în opera unor precursori ai secolului al XIX-lea, precum Giuseppe Ferrario . Cu toate acestea, dezvoltarea sa a avut loc în contextul mai larg al istoriei medicinei după cel de-al doilea război mondial, când a apărut conceptul de EBM : Medicina bazată pe dovezi sau gândirea că practica medicală se bazează pe dovezi de eficacitate. Acest lucru a adus o adevărată revoluție în domeniul medical.

De fapt, în anii 1950, vechiul model al cunoștințelor medicale a intrat în criză, bazat pe paradigma clasică a cunoștințelor științifice medicale, care a constat în acceptarea gândirii și ideilor experților, în cercetări bazate nu întotdeauna pe observații sistematice, în au crezut că cercetarea de bază a fost considerată suficientă pentru a ghida practica clinică, precum și „bunul simț” general.

Toate acestea se prăbușesc datorită dovezilor provenite din cercetările efectuate în acei ani: un exemplu poate fi cazul talidomidei care a interferat cu dezvoltarea corectă a fătului în timpul sarcinii la femei, fapt deloc prevăzut la începutul introducerii sale, acest lucru a fost demonstrat de o lucrare care a arătat modul în care administrarea de talidomidă la șoarecii însărcinați a provocat nașterea litiere cu malformații severe ale membrelor; în următorii câțiva ani, dovezi experimentale ale toxicității embrionare a medicamentului acumulate la iepuri, pisici, cobai și multe specii de maimuțe.

Astfel, a existat, de asemenea, o conștientizare deplină a necesității cercetării pacienților cu experiență clinică. În același timp, au fost identificate acele principii ale EBM, de asemenea tipice statisticilor medicale: experiența clinică desfășurată într-un mod SISTEMATIC, REPRODUCIBIL și CANTITATIV, credința că cunoașterea bazelor biologice era NECESARĂ, dar NU SUFICIENTĂ și importanța practicilor medicale instruire: sau capacitatea medicului de a obține informații despre cele mai bune dovezi posibile.

În cadrul acestei noi căi a medicinei, statisticile și-au asumat un rol fundamental.

Statistica medicală în cercetarea științifică

Statisticile medicale aparțin acelor caracteristici necesare pentru ca o cercetare să fie definită ca științifică:

  1. Sistematic : studiez mai multe cazuri în același mod
  2. Măsurarea cantitativă : nu calitativă, deoarece aceasta reduce gradul de arbitrar
  3. Reproductibilitatea metodei

În timpul diferitelor faze de cercetare, statisticile medicale sunt utilizate în special în planificarea cercetării (unde se efectuează o prefigurare a structurii și a rezultatului studiului: protocol), în numărare și controlul datelor (când rezultatele sunt arhivate) ), în analiza datelor, în interpretarea lor, pentru a ajunge în cele din urmă și la publicarea în reviste.

Cercetări concepute statistic

Presupunând că o cercetare este destinată să evalueze efectele anumitor cauze, de exemplu o terapie, programarea statistică înseamnă:

  • fixați-i scopul;
  • alegeți personajele: simptome și altele asemenea, de la care se așteaptă o variație;
  • alegeți mostrele pe care să căutați.

Scopul

Dacă acest lucru nu poate fi măsurat, cercetarea este inutilă. Prin urmare, scopul trebuie să fie capabil să se exprime prin intermediul unor caractere măsurabile.

Personajele

Trebuie să poată fi absolvenți; sunt preferate caracterele măsurabile.

Comenzile

Termenul de control înseamnă atât o persoană, supusă unui alt tratament decât cel investigat (controlul nu poate fi tratat, de asemenea), precum și un tratament de comparație. Se spune că cercetarea clinică care implică controlul este controlată.

Campionii

Pictogramă lupă mgx2.svg Același subiect în detaliu: Eșantionarea statistică .

Căutări necontrolate

Screening placebo

Tratând un grup de pacienți insensibili la placebo, se poate fi sigur că efectele tratamentului sunt cu adevărat imputabile acestuia. Cu toate acestea, lipsește o comparație cu un alt medicament activ. Această metodă trebuie utilizată numai pentru cercetarea terapeutică în patologii puternic sensibile la actul curativ în sine.

Istoric

Utilizarea rezultatului unui tratament anterior ca control introduce variabilitate în căutare din cauza timpilor de detecție diferiți. Controlul există, dar nu este de încredere.

Ante-post

Evaluarea efectului unui tratament prin compararea situației post cu cea ante nu controlează în sine cercetarea. Această metodă, pe de altă parte, poate face parte dintr-o cercetare controlată, care devine astfel dacă este completată de un alt grup omogen.

Căutări controlate

Căutările controlate sunt împărțite în heterocontrolate (între diferiți indivizi) și autocontrolate (în cadrul aceluiași indivizi). Scopul cercetării controlate este de a elimina cât mai mult posibil variabilitatea între indivizi la începutul experimentului, astfel încât să pornească de la condiții bazale omogene și să lase variabilitatea liberă în timpul experimentului în sine. Variabilitatea în cadrul fiecărui grup de indivizi poate fi lăsată în schimb liberă, însă în limitele unei alegeri adecvate pentru eșantion. O cercetare controlată se spune că este mai mult sau mai puțin echilibrată în funcție de variabilitatea bazală dintre indivizii examinați este mai mult sau mai puțin eliminată.

Cercetări complet randomizate

O serie de cazuri este disponibilă și împărțită în atâtea grupuri câte tratamente există la alegere.

Căutare după hemiparts

Este o alegere excelentă dacă aveți două părți simetrice ale pacienților, care trebuie alocate, prin randomizare, la unul sau altul tratament.

Căutare încrucișată

Se efectuează prin administrarea tratamentului și controlului aceluiași pacient, alternându-i prin randomizare. Acest tip de cercetare abordează idealul, deoarece elimină o mare parte a variabilității necontrolate și rezolvă în mare măsură problema omogenității (fiecare pacient devine autocontrol). Are defectul de a fi posibil doar pentru tratamentele care nu oferă rezultate permanente; necesită, de asemenea, o perioadă de suspendare între cele două cicluri de administrare. Are avantajul de a nu dubla pacienții, ci de defectul de a dubla timpul de testare.

Cercetări asupra blocurilor omogene randomizate

Este genul de cercetare care se apropie cel mai mult de ideal. Acesta constă în aplicarea tratamentului și controalelor în perechi sau triplete (sau chiar mai multe) de pacienți gemeni pentru anumite caracteristici pe care cercetătorul le consideră o sursă de variabilitate necontrolată. Este o cercetare sofisticată care necesită cea mai mare atenție din partea cercetătorului care selectează cazul întrucât, odată ce subiectul a fost introdus, nu este sigur că geamănul său trebuie prezentat imediat. Pentru efectele aplicării metodologiilor statistice (testul de semnificație), căutările de hemiparte, încrucișări sau blocuri, sunt echivalente, deoarece hemipărțile, perioadele sau pacienții constituie totuși un bloc.

Bibliografie

Elemente conexe

linkuri externe

Adus de la „ https://it.wikipedia.org/w/index.php?title=Medical_Statistics&oldid=117493076 ”