De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
În matematică , teoremele lui Gershgorin sunt câteva teoreme privind localizarea valorilor proprii ale unei matrice în câmpul complex . Numele lor se datorează matematicianului bielorusSemyon Aranovich Gershgorin .
Cercurile din Gershgorin
O definiție de importanță fundamentală în înțelegerea acestor teoreme este cea a cercului lui Gershgorin.
Este {\ displaystyle A = (a_ {ij})} o matrice în{\ displaystyle \ mathbb {C} ^ {n \ times n}} . Luați în considerare elementul {\ displaystyle i} -alea {\ displaystyle a_ {ii}} a diagonalei principale a {\ displaystyle A} și suma modulelor elementelor din afara diagonalei:
- {\ displaystyle R_ {i} (A) = \ sum _ {j = 1, \, j \ neq i} ^ {n} | a_ {ij} |.}
Aceste două cantități identifică subsetul planului complex:
- {\ displaystyle K_ {i}: = \ {z \ in \ mathbb {C}: | z-a_ {ii} | \ leq R_ {i} (A) \},}
corespunzător unui disc de rază {\ displaystyle R_ {i} (A)} centrat în {\ displaystyle a_ {ii}} , care se spune {\ displaystyle i} -al cercul Gershgorin al matricei {\ displaystyle A} .
Prima teoremă a lui Gershgorin
Este {\ displaystyle A} o matrice ca mai sus. Apoi valorile proprii ale {\ displaystyle A} aparțin regiunii planului complex identificat prin intersecția dintre unirea cercurilor de rând și unirea cercurilor de coloană {\ displaystyle A} . În formule:
- {\ displaystyle \ sigma (A) \ subset \ bigcup _ {i = 1} ^ {n} K_ {i}.}
Dovadă : fie ea {\ displaystyle \ lambda} o valoare proprie de {\ displaystyle A} și fie {\ displaystyle \ mathbf {x} = (x_ {j})} vectorul propriu corespunzător. Noi alegem {\ displaystyle i \ in \ {1, \ dots, n \}} astfel încât {\ displaystyle x_ {i} = \ max _ {j} | x_ {j} |} . Este la fel ca și a spune: a alege {\ displaystyle i} astfel încât {\ displaystyle x_ {i}} este cea mai mare coordonată, în modul, a vectorului {\ displaystyle \ mathbf {x}} . Atunci {\ displaystyle | x_ {i} |> 0} in caz contrar {\ displaystyle \ mathbf {x} = 0} . Atâta timp cât {\ displaystyle \ mathbf {x}} este un vector propriu, {\ displaystyle A \ mathbf {x} = \ lambda \ mathbf {x}} prin urmare:
- {\ displaystyle \ sum _ {j} a_ {ij} x_ {j} = \ lambda x_ {i} \ quad \ forall i \ in \ {1, \ ldots, n \}.}
Deci, împărțind suma pe care o obținem
- {\ displaystyle \ sum _ {j \ neq i} a_ {ij} x_ {j} = \ lambda x_ {i} -a_ {ii} x_ {i}.}
Putem împărți ambii membri la {\ displaystyle x_ {i}} (alegând {\ displaystyle i} ca mai sus, avem asta {\ displaystyle x_ {i} \ neq 0} ) și trecând la modulele pe care le obținem
- {\ displaystyle | \ lambda -a_ {ii} | = \ left | {\ frac {\ sum _ {j \ neq i} a_ {ij} x_ {j}} {x_ {i}}} \ right | \ leq \ sum _ {j \ neq i} | a_ {ij} | = R_ {i},}
unde se ține ultima inegalitate de atunci
- {\ displaystyle \ left | {\ frac {x_ {j}} {x_ {i}}} \ right | \ leq 1 \ quad {\ text {per}} j \ neq i.}
A doua teoremă a lui Gershgorin
Spus
- {\ displaystyle M_ {1}: = \ bigcup _ {i = 1} ^ {k} K_ {i}}
Și
- {\ displaystyle M_ {2}: = \ bigcup _ {i = k + 1} ^ {n} K_ {i}.}
De sine {\ displaystyle M_ {1} \ cap M_ {2} = \ varnothing,} apoi exact {\ displaystyle k} valorile proprii aparțin {\ displaystyle M_ {1}} si restul {\ displaystyle nk} apartine {\ displaystyle M_ {2}.}
A treia teoremă a lui Gershgorin
Dacă matricea {\ displaystyle A} este ireductibil și există o valoare proprie {\ displaystyle \ lambda} din {\ displaystyle A} cuprins în {\ displaystyle \ partial \ left (\ bigcup _ {i = 1} ^ {n} K_ {i} \ right)} asa de {\ displaystyle \ lambda} stă la granița fiecăruia {\ displaystyle K_ {i},} cu {\ displaystyle i = 1,2, \ ldots n.}
Bibliografie
D. Bini, M. Capovani , O. Menchi, Metode numerice pentru algebră liniară , Zanichelli, Bologna, 1988.