Învățarea ontologiilor

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare

Învățarea ontologiei constă în extragerea (semi) automată a conceptelor și relațiilor relevante dintr-o colecție de documente sau alte seturi de date pentru a crea o ontologie .

Învățarea automată a ontologiilor este o activitate care implică mai multe discipline . Procesul începe prin extragerea termenilor și conceptelor din textele din colecție folosind metode de extracție terminologică. Acest lucru necesită utilizarea tehnicilor de procesare a limbajului (de exemplu, analiza gramaticală și sintactică ). Prin urmare, tehnicile statistice sau simbolice sunt folosite pentru a extrage relații. De exemplu, în domeniul finanțelor vrem să aflăm despre relații precum cele dintre o bancă și o instituție (o bancă este o instituție ), între o bancă și un împrumut (o bancă acordă un împrumut ) și așa mai departe.

Bibliografie

  • ( EN ) Paul Buitelaar și Philipp Cimiano (Ed.), Ontology Learning and Population: Bridging the Gap between Text and Knowledge, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications Series, Vol. 167 , IOS Press, 2008.
  • ( EN ) Paul Buitelaar, Philipp Cimiano și Bernardo Magnini (Ed.), Ontology Learning from Text: Methods, Evaluation and Applications, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications Series, Vol. 123 , IOS Press, 2005.
  • ( EN ) Roberto Navigli și Paola Velardi, Ontologie de domeniu de învățare din depozite de documente și site-uri web dedicate , în lingvistică computațională. MIT Press , 30, nr. 2, 2004, pp. 151–179.

Elemente conexe