Tendința inductivă

Dezambiguizare - Dacă sunteți în căutarea altor semnificații, consultați Bias .

În învățarea automată , tendința inductivă a unui algoritm este setul de ipoteze pe care clasificatorul le folosește pentru a prezice ieșirea, având în vedere intrările pe care nu le-a întâlnit încă (Mitchell, 1980).

Învățarea automată își propune să construiască algoritmi capabili să învețe o anumită funcție obiectivă . În acest scop, un set de instruire este furnizat algoritmului de învățare, care conține exemple de relație subiacentă între valorile de intrare și ieșire ale funcției obiective. Clasificatorul trebuie apoi să aproximeze funcția obiectivă din aceste exemple. Tipul ipotezelor pe care clasificatorul le face cu privire la natura funcției obiective se numește prejudecată inductivă (Mitchell, 1980; desJardins și Gordon, 1995).

Un exemplu clasic de prejudecată inductivă este aparatul de ras al lui Occam . Acest principiu presupune că cea mai simplă ipoteză constând în setul de instruire este de preferat.

Elemente conexe

• Teorema rățușcă urâtă
• Clasificator
• Bias (psihologie) # Etimologie

Referințe bibliografice

• ( EN ) TM Mitchell, The need for biases in learning generalization , CBM-TR 5-110 , New Brunswick, NJ, Universitatea Rutgers, 1980.

• ( EN ) M. desJardins, DF Gordon, Evaluarea și selecția prejudecăților în învățarea automată , Machine Learning Journal , 1995, pp. 5: 1-17.