Gordon Rugg

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare

Gordon Rugg ( Perth , 1955 ) este informatician și psiholog scoțian .

El este cunoscut în principal pentru descrierea metodei probabile de compunere a manuscrisului Voynich .

Biografie

Născut în Perth în 1955, Rugg a obținut o diplomă în franceză și o diplomă în lingvistică la Universitatea din Reading din Marea Britanie . După un doctorat în psihologie, a lucrat ca cercetător și lector în domeniul inteligenței artificiale la Universitatea din Nottingham și alte universități de top.

În prezent, lucrează ca lector și cercetător la Universitatea Keele , unde conduce Grupul de Modelare a Cunoașterii [1] . În plus, face parte din comitetul editorial al revistei Expert Systems: The journal of knowledge engineering .

Este membru al Societății autorilor .

Muncă de cercetare

Majoritatea lucrărilor Rugg lui se referă la tehnicile de suscitare a dialogului semi-spontană, adică metodele de obținere de informații suplimentare de la persoane cu care se comunică, o ramură a lingvisticii exploatate mai ales pentru producția de cercetare de piață și de sinteză a cererilor. CONTEXT client.

Printre publicațiile lui Rugg există câteva studii despre tehnica de sortare a cardurilor [2] , un proces de elicitare bazat pe subdivizarea de către utilizatori a unor idei cheie (scrise pe hârtie), care urmează să fie distribuite în diferite grupuri. Această metodă a câștigat o popularitate largă în dezvoltarea interfețelor de computer. [1]

Începând cu studiile sale, el a dezvoltat împreună cu Peter McGeorge tehnica laddering [3] , bazată pe subdivizarea conceptelor în scări ierarhice: această tehnică a obținut o bună difuzare încă din anii nouăzeci , datorită practicității transformării rezultatelor în reprezentări grafice. și pentru posibilitatea de a fi gestionat prin mijloace informatice. [2]

Cu Neil Maiden a publicat ACRE: un cadru pentru achiziționarea de cerințe [3] , o lucrare în care pentru prima dată a fost furnizată o metodă rațională și științifică pentru a selecta cele mai potrivite tehnici de elicitare pentru diferitele situații de utilizare.

Pornind de la aceste lucrări, a publicat împreună cu Marian Petre Un ghid blând pentru metodele de cercetare [4] .

Metoda abordării verificatorului

Pe baza cercetărilor sale în extragerea și gestionarea informațiilor, Rugg a dezvoltat (împreună cu Joanne Hyde ) o metodă de analiză a problemelor complexe numită „Verifier Approach”.

Metoda implică atât conținutul, cât și analiza lingvistică a unui caz și se desfășoară în șapte pași:

  1. colectează cunoștințe despre o disciplină și metodele acesteia, prin interviuri și lecturi, prin tehnici elicitoriale
  2. determina expertiza critică , adică cunoștințele critice, necesare pentru locul de muncă
  3. căutați erori și presupuneri false în cercetările existente
  4. analizați termenii argoului pentru a evidenția diferențele dintre termenii cheie
  5. verificați absența erorilor clasice datorate factorilor umani
  6. verificați cum au afectat erorile deducerile
  7. sugerează noi căi de cercetare în conformitate cu ceea ce a apărut din punctele anterioare

Metoda analizează mai întâi domeniul de căutare și apoi încearcă să identifice erorile din documentația existentă. Scopul sistemului nu este de a afișa toate erorile prezente într-o căutare, ci de a facilita apariția erorilor cheie și identificarea acestora.

Manuscrisul Voynich

Cu filosofia abordării verificatoare, Rugg în 2004 a încercat să reevalueze studiile anterioare asupra unui caz celebru de criptologie , așa-numitul manuscris Voynich, un presupus text medical renascentist, scris într-un mod de neînțeles și a cărui traducere a introdus dificultate cei mai mari savanți ai vremii, inclusiv criptologi din armata SUA .

Căutările anterioare pe text au indicat că este puțin probabil ca textul să fie o simplă criptare dintr-o limbă cunoscută, dar prea complex pentru a fi un fals.

În prima analiză, Rugg a reevaluat considerațiile asupra complexității textului, comparându-l cu cunoștințele despre timpul presupusei redactări și încercând el însuși să producă un text cu același grad de complexitate folosind tehnici din secolul al XVI-lea .

Rugg a reușit să identifice o metodă capabilă să producă rezultate similare: grila Cardano , un instrument magico-matematic deja cunoscut în perioada probabilă de producție a operei. Cu grila și un set de silabe aiurea, Rugg a reușit să reconstruiască un text într-o pseudolingvă similară cu așa-numitul Voynichese într-un mod foarte rapid și fără efort . Sistemul era deja utilizat de serviciile secrete din epoca elizabetană , confirmând astfel răspândirea acestor cunoștințe.

Studiile lui Rugg l-au determinat să măsoare timpul necesar pentru a produce o singură pagină a textului în cel mult o oră sau două, în funcție de complexitatea imaginilor conținute. Acest lucru a adus timpul total de producție al volumului la mai puțin de 500 de ore, un timp mult mai scurt decât s-a prevăzut anterior, făcând astfel teoria că textul a fost produs ca o falsificare a înșelătoriei Rudolph II .

Celelalte elemente textuale și decorative ale paginii ar fi putut fi, de asemenea, produse cu aceeași ușurință, cu un set de silabe ușor diferit.

În favoarea teoriei, Rugg a adus și o analiză statistică a textului, care arată diferite recurențe statistice ale diferitelor silabe: acest fapt ar fi ușor obținut prin structurarea tabelului silabelor pentru a avea părți repetate.

În aprilie 2007, austriac fizician teoretician și programator Andreas Schinner , cercetător la Universitatea Johannes Kepler , a publicat un studiu de confirmare in revista de specialitate Cryptologia : Schinner aplicat o metodă computerizat de analiză statistică pentru a măsura anumite proprietăți recursive ale textului, comparând - o cu o serie a documentelor obținute cu grilele Cardano. Rezultatul analizei a confirmat ipoteza lui Rugg, arătând niveluri identice de entropie în lucrarea originală și eșantioane de comparație.

Totuși, așa cum afirmă Rugg însuși, metoda utilizată demonstrează că este posibil să se producă un manuscris foarte asemănător cu Voynich într-un timp scurt și nu este sigur că manuscrisul original a fost produs în acest fel.

Alte locuri de muncă

Rugg a produs, de asemenea, studii pe diferite domenii ale cunoașterii, cum ar fi arheologia și tehnicile de predare. Cu Maureen Mullane a publicat un studiu despre cum să distingem dacă un artefact din piatră a fost produs de un sculptor din dreapta sau din stânga [5] .

În aprilie 2007 a prezentat la Universitatea din Southampton un studiu privind utilizarea teoriei graficelor pentru a măsura gradul de complexitate a artefactelor tehnologice: metoda se bazează pe analiza instrumentelor și materialelor necesare pentru producerea părților individuale ale unui piesă, pe uneltele necesare producției uneltelor și materialelor în sine etc.

Alături de neurofiziologul Sue Gerrard, el a publicat mai multe lucrări pe tema educației și cartografierea diferitelor tipuri de cunoștințe și abilități, precum și despre dezvoltarea tehnicilor de predare ad hoc. El a publicat, de asemenea, două texte despre acest subiect, în colaborare cu Marian Petre: Regulile nescrise ale cercetării doctorale și menționat mai sus A Gentle Guide to Research Methods .

Notă

  1. ^ Utilizarea sortărilor de carduri pentru a obține atribute de calitate a paginilor web , software IEEE , volumul 18, numărul 4 (iulie 2001), pp. 84-89 ISSN 0740-7459 ( WC · ACNP )
  2. ^ G. Rugg și P. McGeorge, Laddering , pe Expert Systems vol. 12, nr. 4, noiembrie 1995, pp. 339-346.
    P. McGeorge și G. Rugg, The Uses of 'Contrived' Knowledge Elicitation Techics on Expert Systems , vol. 9, nr. 3, august 1992, pp. 149-154.
  3. ^ ACRE: un cadru pentru achiziționarea de cerințe , pe Software Eng. , Vol. 11, nr. 3, mai 1996, paginile 183-192
  4. ^ ISBN 0-335-21927-6 , ISBN 978-0-335-21927-8
  5. ^ Infering handness from evidence litic, of Laterality: Asymmetries of Body, Brain, and Cognition, Psychology Press (Taylor & Francis Group), Volume 6, Number 3, 1 July 2001, pp 247-259 ISSN 1357-650X ( WC · ACNP )

linkuri externe

Controlul autorității VIAF (EN) 75.831.995 · ISNI (EN) 0000 0001 0989 5064 · LCCN (EN) n2004307132 · WorldCat Identities (EN) lccn-nb2004307132