Rețea semantică

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare

O rețea semantică este o formă de reprezentare a cunoașterii . Este un grafic ( orientat sau neorientat ) format din vârfuri , care reprezintă concepte și arce , care reprezintă relații semantice între concepte. Rețelele semantice sunt un tip comun de dicționar lizibil de o mașină ( dicționar electronic ).

Origini

„Rețelele semantice” au fost dezvoltate pentru prima dată pentru computere de Richard H. Richens de la Cambridge Language Research Unit în 1956 ca interlanguage (sau „ pivot language ”) pentru traducerea automată a limbilor naturale. Au fost dezvoltate de Robert F. Simmons în System Development Corporation din Santa Monica la începutul anilor 1960 și mai târziu au apărut în mod evident în lucrarea lui M. Ross Quillian în 1966 .

Din anii 1960 până în anii 1980, ideea unei legături semantice a fost dezvoltată în cadrul hipertextelor ca unitate principală de bază, sau vârfuri, într-o rețea semantică. Aceste idei au fost extrem de influente și au existat multe încercări de a adăuga linkuri semantice la paginile HTML și XML .

Exemple

Un exemplu de rețea semantică este WordNet , o bază de date lexicală a limbii engleze . WordNet implică o semantică asociativă destul de largă, în comparație cu rețelele mai formale. Este posibil să se reprezinte descrieri logice folosind rețele semantice, cum ar fi grafice existențiale sau grafuri conceptuale conexe de John F. Sowa . Acestea au putere expresivă cel puțin egală cu standardul logicii predicate de ordinul întâi . Spre deosebire de WordNet sau alte rețele lexicale, rețelele semantice pot fi folosite pentru deducerea logică automată fiabilă. Unii raționari automați exploatează proprietățile teoriei graficelor în acest proces.

Există, de asemenea, tipuri de procesare a rețelelor semantice conectate cu setul corespunzător de instrumente software utilizate pentru cunoștințele de inginerie lexicală , cum ar fi Sistemul de procesare a rețelei semantice ( SNePS ) al lui Stuart C. Shapiro sau paradigma MultiNet a lui Hermann Helbig (MultiNet este un acronim care înseamnă „Multilayered” Rețea semantică extinsă "). Acesta din urmă este deosebit de potrivit pentru reprezentarea semanticii și expresiilor limbajului natural utilizate în diferite aplicații NLP .

O hartă mentală poate fi considerată ca o formă liberă a unei rețele semantice. Folosind culori și imagini, se pune accent pe generarea unei rețele semantice care evocă creativitatea umană. Cu toate acestea, există o mare diferență între hărțile mentale și rețelele semantice, structura unei hărți mentale, cu noduri care se propagă dintr-un centru și sub-noduri care se propagă din noduri, este ierarhizată , în timp ce în rețelele semantice fiecare nod poate fi conectat la orice nod , au deci o structură eterarhică mai mare.

Relații semantice importante

  • Meronimie (A face parte din B, deci B are A ca parte)
  • Holonimie (B face parte din A, deci A are ca parte B)
  • Hiponimie (sau troponimie ) (A este subordonată lui B; A este un tip de B)
  • Hiperonimie (A este subordonată lui B)
  • Sinonimie (A denotă același lucru ca și B)
  • Antonimia (A denotă conceptul opus lui B)

Elemente conexe

Alte proiecte

linkuri externe

Controlul autorității LCCN (EN) sh92004914 · GND (DE) 4242662-5
Informatică Portal IT : accesați intrările Wikipedia care se ocupă cu IT